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公开(公告)号：CN115661337A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211164520.7
申请日：2022-09-23
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于双目视觉的变电站作业人员三维重建的方法，包括：对每个单目相机分别进行单目标定，将获取的单目参数保存后对双目相机进行标定；实时采集图像，将目标坐标转换到相机坐标系中；进行立体匹配，计算视差值；计算深度信息，将深度信息组成的深度图融合经视差值计算后的RGB图生成单帧点云图，将生成的单帧点云图进行融合得到完整的三维点云，通过位姿变换构建实时三维图像。本发明将变电站与作业人员同时进行了三维重建，并以静态变电站三维坐标体系为基准，实现动态作业人员点云与静态变电站点云的匹配结合；本发明在三维重建的过程中得到了深度信息，在检测作业人员的同时能获得精确的距离计算，方便变电站内的作业安全管控。
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公开(公告)号：CN118449115A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410487941.6
申请日：2024-04-23
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种考虑模糊分时电价和灵活性可调度资源的配电网低碳调度方法，包括：计算出配电网的动态碳排放因子和低碳模糊分时电价；建立低碳需求响应模型，计算需求响应后的动态碳排放因子；预测出工作区电动汽车的无序充电负荷，对工作区电动汽车无序的负荷进行调度，得出工作区电动汽车的有序充放电负荷；得出日前调度的总负荷，构建日内调度模型，求出储能的日内调度方案和日内碳排放曲线。本发明通过制定低碳模糊分时电价，达到低碳与经济的统一；实现日前低碳调度计划；充分调度配网侧的灵活性可调度资源，通过日前的调度策略获得新的负荷曲线和动态碳排放因子，结合储能系统的调度，得到日内的配电网运行调度计划。
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公开(公告)号：CN118211936A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410474482.8
申请日：2024-04-19
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本申请涉及输变电设备的安全管理领域，其具体地公开了一种基于人工智能的输变电设备安全作业管理系统及方法，其首先采集待预测输变电设备的当前状态指标参数以及待预测输变电设备的历史状态指标参数作为输入数据，接着使用机器学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到输变电设备寿命特征矩阵，然后使用解码器对所述输变电设备寿命特征矩阵进行解码以得到用于表示待预测输变电设备的剩余使用寿命的解码值。这样，能够实现对输变电设备的使用寿命的精准预测，从而确保电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115357746A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211148128.3
申请日：2022-09-20
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种标签溯源的电力智能样本库管理系统，包括：样本采集模块，用于拍摄样本图片；样本图像识别模块，对采集的样本图片进行识别；样本标签规范标注模块，对采集的样本图片的识别目标进行标注，包括正确标注目标的位置和类别；样本溯源模块，用于对经过标注的样本图片进行筛选，对于问题样本图片进行现场溯源处理，对现场的问题设备进行调整修改；样本信息可视化展示模块；样本库，用于对采集的样本图片进行存储。本发明构建一套样本标签台账表，对非结构化样本数据的标签进行结构化表述，有助于在样本筛选后对问题样本进行溯源查询，并针对样本采集问题的原因进行查找分析，整改后提升样本采集效果。
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公开(公告)号：CN116402783A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343259.5
申请日：2023-03-31
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于多尺度信息融合的绝缘子图像检测方法，与现有技术相比解决了难以在复杂背景下实现绝缘子精准检测的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子图像的获取；融合特征图的生成；新特征图的获得；过滤候选ROI；绝缘子图像检测结果的获得。本发明基于图像分割的改进Mask R‑CNN绝缘子检测方法，实现了对输电线路绝缘子的准确检测、分割与识别。
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公开(公告)号：CN113705923A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111041769.4
申请日：2021-09-07
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，是针对提取出完整的变压器电力负荷数据，对于提取到的负荷数据，首先搭建基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型对负荷值进行预测，获取负荷预测结果和预测误差序列，对预测误差数据进行野值处理，采用GM‑BP模型对预测误差数据进行预测，用以修正基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型预测结果，得到最终的负荷预测结果。本发明改善传统负荷预测模型时效性和准确性不足的问题，从而能提高电网负荷预测的能力，为电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度提供重要保障。
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公开(公告)号：CN118230198A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410337773.2
申请日：2024-03-22
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本申请涉及智能巡检领域，其具体地公开了一种基于可见光图像识别技术的输变电设备巡检系统及方法，其通过由巡检无人机采集的输电设备的实时状态图像，并从后台数据库提取标注为状态正常的状态参考图像的集合，并利用基于深度学习的图像识别和分析算法来对所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像进行图像处理和分析，以根据所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像之间的语义相似度与预定阈值之间的比较来自动地判断所述输电设备是否存在状态异常。通过这样的方式，可以实现对输电设备状态的实时监测，并精准地判断输电设备是否存在状态异常，减少误判、漏检的可能性，同时降低了人力巡检成本，提高了巡检效率，提升了电网运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115797855A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211167078.3
申请日：2022-09-23
申请人： 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请公开基于频域注意力机制的烟火图像剪枝蒸馏检测方法，涉及电力技术领域，本申请通过增加注意力机制能让模型对图像中输入的变动项更加敏感，频域注意力机制考虑不同的通道特征的频率，获得更多的特征信息，如图像中的烟和火变化剧烈，频域注意力机制则将图像中的频率变化考虑进去，让特征对图像的频率变化敏感，增强其检测精度；同时对模型进行剪枝和知识蒸馏，不仅对特征通道进行裁剪，并基于残差网络，对卷积的kernel长宽进行裁剪，并对裁剪后的网络通过未裁剪的网络模型对其知识蒸馏，使得模型进一步轻量化，提高了模型响应水平，同时保证精度维持在原有水平。
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公开(公告)号：CN112132325B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010874633.0
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑天气置信度的输电线路载流量限额评估方法及装置，该方法通过数值天气预报获取整个输电线路短期的环境气象信息，包括风速、环境温度以及日照强度的预测数据以及相应预测结果的置信度，将其输入输电线路动态增容模型获得线路预测载流量信息，并分析载流量预测结果的整体置信度，根据整体置信度随时间对预测载流量进行滚动修正，从而提高输电线路载流量预测的可信度和准确性。
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公开(公告)号：CN112132325A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010874633.0
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑天气置信度的输电线路载流量限额评估方法及装置，该方法通过数值天气预报获取整个输电线路短期的环境气象信息，包括风速、环境温度以及日照强度的预测数据以及相应预测结果的置信度，将其输入输电线路动态增容模型获得线路预测载流量信息，并分析载流量预测结果的整体置信度，根据整体置信度随时间对预测载流量进行滚动修正，从而提高输电线路载流量预测的可信度和准确性。
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