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公开(公告)号：CN113705923A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111041769.4
申请日：2021-09-07
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，是针对提取出完整的变压器电力负荷数据，对于提取到的负荷数据，首先搭建基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型对负荷值进行预测，获取负荷预测结果和预测误差序列，对预测误差数据进行野值处理，采用GM‑BP模型对预测误差数据进行预测，用以修正基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型预测结果，得到最终的负荷预测结果。本发明改善传统负荷预测模型时效性和准确性不足的问题，从而能提高电网负荷预测的能力，为电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度提供重要保障。
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公开(公告)号：CN110148107B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910139596.6
申请日：2019-02-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于色度畸变与相位竞争编码的保护压板状态识别方法，包括如下步骤：对目标图像进行提取获得压板关键区域作为目标区域；对目标区域中的压板状态进行检测识别。本发明依托于电力系统中集中式远程图像监控系统，结合图像实现压板状态的快速识别；首先结合色度畸变完成压板关键区域提取，以避免复杂背景的干扰；同时以相位竞争编码对提取的关键区域进行处理，获取压板对应的角度。根据其角度，设定大于20°时为退出，小于5°时为投入状态。实现基于图像与相位特征可应用于压板状态的快速识别。
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公开(公告)号：CN110148107A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910139596.6
申请日：2019-02-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于色度畸变与相位竞争编码的保护压板状态识别方法，包括如下步骤：对目标图像进行提取获得压板关键区域作为目标区域；对目标区域中的压板状态进行检测识别。本发明依托于电力系统中集中式远程图像监控系统，结合图像实现压板状态的快速识别；首先结合色度畸变完成压板关键区域提取，以避免复杂背景的干扰；同时以相位竞争编码对提取的关键区域进行处理，获取压板对应的角度。根据其角度，设定大于20°时为退出，小于5°时为投入状态。实现基于图像与相位特征可应用于压板状态的快速识别。
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公开(公告)号：CN115937833A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211580543.6
申请日：2022-12-09
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/36 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的输电设备表面缺陷检测方法及装置。该方法包括：采集输电设备图像，对输电设备图像进行预处理；提取预处理后的输电设备图像的所有SURF特征点，对所有SURF特征点进行聚类，确定输电设备图像各SURF特征点概率值及缺陷种类，建立训练集；建立神经网络模型并利用所述训练集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；对待测输电设备图像进行预处理，将预处理后的待测输电设备图像输入所述训练好的神经网络模型中，进行输电设备表面缺陷识别。以此方式，使得对输电设备表面缺陷识别更快、更准确。
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公开(公告)号：CN112132325B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010874633.0
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑天气置信度的输电线路载流量限额评估方法及装置，该方法通过数值天气预报获取整个输电线路短期的环境气象信息，包括风速、环境温度以及日照强度的预测数据以及相应预测结果的置信度，将其输入输电线路动态增容模型获得线路预测载流量信息，并分析载流量预测结果的整体置信度，根据整体置信度随时间对预测载流量进行滚动修正，从而提高输电线路载流量预测的可信度和准确性。
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公开(公告)号：CN112132325A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010874633.0
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑天气置信度的输电线路载流量限额评估方法及装置，该方法通过数值天气预报获取整个输电线路短期的环境气象信息，包括风速、环境温度以及日照强度的预测数据以及相应预测结果的置信度，将其输入输电线路动态增容模型获得线路预测载流量信息，并分析载流量预测结果的整体置信度，根据整体置信度随时间对预测载流量进行滚动修正，从而提高输电线路载流量预测的可信度和准确性。
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公开(公告)号：CN116402783A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343259.5
申请日：2023-03-31
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于多尺度信息融合的绝缘子图像检测方法，与现有技术相比解决了难以在复杂背景下实现绝缘子精准检测的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子图像的获取；融合特征图的生成；新特征图的获得；过滤候选ROI；绝缘子图像检测结果的获得。本发明基于图像分割的改进Mask R‑CNN绝缘子检测方法，实现了对输电线路绝缘子的准确检测、分割与识别。
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公开(公告)号：CN115861263A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211633632.2
申请日：2022-12-19
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于改进YOLOv5网络的绝缘子缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了绝缘子缺陷检测效率低、漏检率高的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子缺陷图像样本的获取和预处理；构建绝缘子缺陷检测模型；绝缘子缺陷检测模型的训练；待检测绝缘子缺陷图像的获取；待检测绝缘子缺陷图像检测结果的获得。本发明提高了绝缘子缺陷图像检测效率，并克服了绝缘子图像的复杂背景，取得了良好的检测效果。
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公开(公告)号：CN118049924A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311688054.7
申请日：2023-12-07
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于双目立体视觉的输电线路覆冰厚度测量方法及系统，属于输电线路覆冰测量技术领域。所述输电线路覆冰厚度测量方法包括获取两组待测输电线路覆冰厚度的目标点的图像，其中，所述图像包括左图像以及右图像；根据两组所述图像获取所述目标点的三维坐标；对两组所述图像进行校正处理。本发明通过对输电线路上覆冰的左图像和右图像进行获取，先对两组图像中目标点的三维坐标，再对两组图像进行校正，并获取视差图，最后根据该视差图获取输电线路的覆冰厚度，采用左图像和右图像结合获取视差图的方式，能够精确地获取到输电线路的覆冰厚度，提高检测精度以及稳定性。
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公开(公告)号：CN117274903B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311248769.0
申请日：2023-09-25
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于智能AI芯片的电力巡检智能预警设备及其方法。其首先获取由无人机采集的被监控输电线路的外观图像，然后，使用智能AI芯片对所述被监控输电线路的外观图像进行处理以得到分析结果，所述分析结果用于表示被监控输电线路是否存在表面缺陷。这样，可以利用无人机技术和AI芯片技术，采集被监控输电线路的外观图像并对其进行图像处理，自动化地识别所述被监控输电线路的表面缺陷。
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