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公开(公告)号：CN110674289A8
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号：CN114519592A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210414633.1
申请日：2022-04-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的聚合商与灵活资源业主的信任获取方法，其方法包括：获取资源业主所在场所的隐私数据和非隐私数据；将非隐私数据上传至聚合商；将隐私数据加密上传至区块链；根据聚合商定期随机抽查需求发送秘钥请求，若资源业主同意提供秘钥，则增加资源业主对聚合商的信任值；在第三方监督下将非隐私数据和隐私数据的业务核算结果进行对比，若误差处于预设范围内，则增加聚合商对资源业主的信任值，若误差超出预设范围外，则减少聚合商对资源业主的信任值；若资源业主不同意提供秘钥，则减少双方信任值；本发明能够增强资源业主与聚合商双方的信任，从而提升资源业主参与电网调控的积极性。
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公开(公告)号：CN114925190B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210597265.9
申请日：2022-05-30
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
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公开(公告)号：CN117411933B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311334292.8
申请日：2023-10-16
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种服务数据推送方法，接收服务端推送的服务数据；接收客户端的服务请求；建立以接收到服务请求的时间为起始的服务时间窗口，在服务时间窗口存续期间，向客户端转发对所述服务请求的响应信息，响应信息包括服务数据；在服务时间窗口结束时，若接收到服务端推送的服务数据，将服务时间窗口延长至本次转发结束。设置服务时间窗口，并根据推送进程实时更新，在服务数据推送的时间段内，对服务推送进行管理，并主动转发服务数据至客户端，网关在收到服务端推送数据至客户端后，自动延长本次会话的生存期，保证完成本次服务推送，避免了客户端不断请求服务造成的网络负荷，提升系统推送效率。
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公开(公告)号：CN114978931B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210902318.3
申请日：2022-07-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04L41/16 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于流形学习的网络流量预测方法、装置及存储介质，包括获取网络流量数据；对网络流量数据进行预处理，预处理包括降维以及采用流行学习方法去除共轭点并保持各样本点之间的距离不变；将预处理后的数据输入到训练优化后的网络流量预测模型得到预测的网络流量数据，网络流量预测模型包括依次连接的双向LSTM神经网络、CNN神经网络和全连接网络。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。
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公开(公告)号：CN114925190A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210597265.9
申请日：2022-05-30
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
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公开(公告)号：CN113606751B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111173791.4
申请日：2021-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种基于状态反馈的空调负荷群控方法和装置，方法包括：获取待调控的空调群的可削减负荷量；获取目标削减负荷量；根据所述待调控的空调群的可削减负荷量、所述目标削减负荷量建立带约束状态反馈模型；每隔预设时间获取所述带约束状态反馈模型的输出结果，更新所述带约束状态反馈模型，根据所述输出结果对所述待调控的空调群进行调控。实施上述方式能够将实时、精准、快速地对台区的空调进行调控。
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公开(公告)号：CN117978452A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410011781.8
申请日：2024-01-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/1074 , H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/141 , H04L69/163 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于贡献度激励的电力市场智能合约执行方法及其系统，区块链客户端接收电力市场交易系统的交易数据并进行封装，向区块链节点模块发起智能合约调用任务；区块链节点模块解析调用任务参数、拆分调用请求、构建智能合约引擎集合、转发调用请求至智能合约引擎集合并实时更新智能合约引擎的累积贡献度；智能合约引擎模块执行区块链节点模块转发的调用请求将响应结果返回至区块链节点模块；区块链节点模块收集各个智能合约引擎的执行结果并进行组装后经区块链客户端传输至电力市场交易系统。该方法突破电力交易场景下智能合约交易性能瓶颈；促进智能合约引擎快速执行、高效协同，有效提升区块链对高并发电力交易场景的支撑能力。
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公开(公告)号：CN117411933A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311334292.8
申请日：2023-10-16
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种服务数据推送方法，接收服务端推送的服务数据；接收客户端的服务请求；建立以接收到服务请求的时间为起始的服务时间窗口，在服务时间窗口存续期间，向客户端转发对所述服务请求的响应信息，响应信息包括服务数据；在服务时间窗口结束时，若接收到服务端推送的服务数据，将服务时间窗口延长至本次转发结束。设置服务时间窗口，并根据推送进程实时更新，在服务数据推送的时间段内，对服务推送进行管理，并主动转发服务数据至客户端，网关在收到服务端推送数据至客户端后，自动延长本次会话的生存期，保证完成本次服务推送，避免了客户端不断请求服务造成的网络负荷，提升系统推送效率。
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公开(公告)号：CN114978931A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902318.3
申请日：2022-07-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04L41/16 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于流形学习的网络流量预测方法、装置及存储介质，包括获取网络流量数据；对网络流量数据进行预处理，预处理包括降维以及采用流行学习方法去除共轭点并保持各样本点之间的距离不变；将预处理后的数据输入到训练优化后的网络流量预测模型得到预测的网络流量数据，网络流量预测模型包括依次连接的双向LSTM神经网络、CNN神经网络和全连接网络。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。
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