-
公开(公告)号:CN110674289A8
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201910597279.9
申请日:2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质,属于自然语言处理技术领域。所述方法包括:对文本语料进行分词和去停用词处理,得到训练集语料库;将训练集中的特征项转变成词频矩阵,统计每个特征项的TF-IDF值,作为特征权重;将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器,训练得到分类模型;获取待分类文章的权重矩阵,使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词,构建基于权重的词向量空间,再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断,可以在短时间内判断出大量的文本类型,且具有准确、稳定的优点。
-
公开(公告)号:CN117540797A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311682780.8
申请日:2023-12-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于生成扩散的知识图谱补全方法及系统,属于知识图谱技术领域,具体包括:采用知识图谱嵌入模型TransE,学习知识图谱实体和关系的嵌入向量,构建基于生成扩散的反事实样本生成模型,包括构建语义编码器与条件去噪扩散隐式模型,语义编码器将原有的嵌入向量转化为潜在语义向量并作为条件输入到条件去噪扩散隐式模型中,条件去噪扩散隐式模型通过正向和逆向扩散过程获得原有的嵌入向量的反事实样本,构建基于卷积神经网络的知识图谱补全模型,将原有的嵌入向量和反事实样本输入到训练好的知识图谱补全模型,降序排序所有样本的预测得分,选择得分排序靠前的样本进行知识图谱的补全,提高知识图谱补全的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN114925190B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202210597265.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法,包括步骤:生成知识图谱并给定的问题查询q,利用GRU网络生成逻辑规则;基于生成的逻辑规则,构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理,对逻辑规则进行价值打分;将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数;利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果,量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计,结合规则推理和GRU神经网络推理,能够快速有效地找到知识推理的结果,并计算推理结果的可信度。
-
公开(公告)号:CN109240795A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810906122.5
申请日:2018-08-10
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于超融合IT基础设施的云计算资源池模型的资源调度方法,将超融合IT基础设施的云计算资源调度系统抽象化;用户发出任务请求,任务依次序到达云资源调度模型,排列成一个全局任务队列;调度器根据各服务器的负载情况、任务类型、任务到达时机对任务进行调度,分配给虚拟机;如果服务器运行的虚拟机有空闲资源,则立即为用户提供服务,任务执行完毕后虚拟机收回分配出去的资源;如果服务器运行的虚拟机无法提供执行任务所需资源,则该任务被丢弃。本发明可以对云计算的资源更好进行管理,提高整体资源利用率,提升超融合架构集成性能,有效降低云平台的运维成本。
-
公开(公告)号:CN110674289A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910597279.9
申请日:2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质,属于自然语言处理技术领域。所述方法包括:对文本语料进行分词和去停用词处理,得到训练集语料库;将训练集中的特征项转变成词频矩阵,统计每个特征项的TF-IDF值,作为特征权重;将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器,训练得到分类模型;获取待分类文章的权重矩阵,使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词,构建基于权重的词向量空间,再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断,可以在短时间内判断出大量的文本类型,且具有准确、稳定的优点。
-
公开(公告)号:CN114925190A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210597265.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法,包括步骤:生成知识图谱并给定的问题查询q,利用GRU网络生成逻辑规则;基于生成的逻辑规则,构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理,对逻辑规则进行价值打分;将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数;利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果,量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计,结合规则推理和GRU神经网络推理,能够快速有效地找到知识推理的结果,并计算推理结果的可信度。
-
公开(公告)号:CN118945288A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410789972.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N7/18 , F16M11/04 , F16M11/12 , F16M11/16 , F16M11/18 , H04N23/695 , H04N23/90 , G08B31/00 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/56 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的无人变电站状态监控系统、方法及装置,包括全景监控机构以及跟踪监控机构,所述全景监控机构包括四个第一监控单元,四个第一监控单元分别设置在无人变电站的四角,所述跟踪监控机构包括包括第二摄像头以及第二可调节机构,所述第二摄像头通过第二可调节机构设置在整个监控区域上方,通过设置全景监控机构实现对整个变电站进行全景监控,配合跟踪监控机构对人员目标进行跟踪监控,避免全景监控的盲区,对工作人员是否按照要求佩戴安全帽、穿着工作服、穿戴绝缘手套进行全程监控;全景监控机构获取人员的进入口信息以及移动信息,结合跟踪监控机构获取人员的人员移动信息,实现对跟踪监控机构的实时位置调节。
-
公开(公告)号:CN118322202B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410513788.X
申请日:2024-04-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多机协作电力巡检机器人系统、方法及装置,装置包括两个机器人本体、轨道模块、两组运动模块;每个所述机器人本体分别通过一组运动模块可活动的设置在轨道模块上;自动化程度高,具备常规巡检模式和突发异常巡检模式,突发异常巡检模式开启时,可将两个机器人本体快速调节至异常位置前后进行检测,方便及时获取异常数据信息,方便及时维修;机器人本体上的第二漏电检测仪在漏电情况下可以检测到漏电范围,提高安全性;在机房顶部设置轨道模块,避免地面上的障碍物和维修人员影响机器人本体。
-
公开(公告)号:CN118322202A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410513788.X
申请日:2024-04-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多机协作电力巡检机器人系统、方法及装置,装置包括两个机器人本体、轨道模块、两组运动模块;每个所述机器人本体分别通过一组运动模块可活动的设置在轨道模块上;自动化程度高,具备常规巡检模式和突发异常巡检模式,突发异常巡检模式开启时,可将两个机器人本体快速调节至异常位置前后进行检测,方便及时获取异常数据信息,方便及时维修;机器人本体上的第二漏电检测仪在漏电情况下可以检测到漏电范围,提高安全性;在机房顶部设置轨道模块,避免地面上的障碍物和维修人员影响机器人本体。
-
公开(公告)号:CN112507076A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011464939.5
申请日:2020-12-14
Applicant: 英大传媒投资集团有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种语义分析搜索方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于知识图谱,构建用于对用户问题进行语义分析的领域分词模型,对所述领域分词模型得到的实体、算子集合进行意图识别,构造意识图谱,基于搜索条件对所述意识图谱进行优化,得到意图子图,获取用户选择的搜索方式,分别基于所述知识图谱、所述意图子图获取对应回答,并输出给用户。本发明提高了语义分析搜索算法的计算效率和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-