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公开(公告)号:CN114330498A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111438318.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种台区电力负荷预测方法、装置及系统,所述方法包括:考虑气象和日类型因素,对获取到的样本数据利用模糊聚类方法选取相似日;判断所述相似日的类型;根据判断结果,选用不同的预测模型进行电力负荷预测。本发明基于气象因素和日类型因素选出相似日,并进行相似日类型判断,根据判断结果选用不同的预测模型进行电力负荷预测,能够有效提高台区内电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号:CN114285159A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111438926.5
申请日:2021-11-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了电力自动化控制技术领域的一种台区能源控制系统,包括主站、台区融合终端、电动汽车有序充放电单元、智慧家庭用能单元和台区分布式能源单元;所述主站与台区融合终端通信连接;所述台区融合终端分别与所述电动汽车有序充放电单元、智慧家庭用能单元和台区分布式能源单元通信连接。本发明实现了对能源的合理分配和运用,提高了电网的稳定性;在经济效益方面,降低居民用户综合能耗;同时提高清洁能源消纳能力,在社会效益方面,满足节能减排提高能源利用效率,促进清洁能源在用户侧发展,提高电能在终端能源消费中的比重,实现能源的可持续利用。
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公开(公告)号:CN114274821A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111440277.2
申请日:2021-11-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种智能交流充放电桩,桩控制器内置有能源路由器,所述能源路由器,被配置为:接收来自能源控制器下发的充电计划;根据充电计划对充放电桩下发启动充电、停止充电或充电功率调节命令;采集充放电桩的电压、电流、功率和正向有功电能示值,并上传给能源控制器;接收并储存充放电桩状态事件。所述能源路由器分解成有序充电模组、计量模块、通讯模块以及预留的扩展模块,采用分散式安装,能源路由器与桩控制器以插接的模式结合,不再需要为原能源路由器检修配置的隔离开关;具有多场景下有序不同能源设备控制响应策略和控制流程。
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公开(公告)号:CN114285159B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202111438926.5
申请日:2021-11-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了电力自动化控制技术领域的一种台区能源控制系统,包括主站、台区融合终端、电动汽车有序充放电单元、智慧家庭用能单元和台区分布式能源单元;所述主站与台区融合终端通信连接;所述台区融合终端分别与所述电动汽车有序充放电单元、智慧家庭用能单元和台区分布式能源单元通信连接。本发明实现了对能源的合理分配和运用,提高了电网的稳定性;在经济效益方面,降低居民用户综合能耗;同时提高清洁能源消纳能力,在社会效益方面,满足节能减排提高能源利用效率,促进清洁能源在用户侧发展,提高电能在终端能源消费中的比重,实现能源的可持续利用。
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公开(公告)号:CN112356724B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011107452.1
申请日:2020-10-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的电动汽车有序充电控制方法,构建场景优化模型G(topt),G(topt)公式如下:其中,F1代表无序充电时的用户充电费用,F2代表无序充电时的电网峰谷差,F1opt代表有序充电时的用户充电费用,F2opt代表有序充电时的电网峰谷差,λ1和λ2代表各目标函数的加权系数;以minG(topt)作为场景优化模型的优化目标,求解出优化后的充电时段topt的最优解tbest,结合充电时段tc利用人工鱼群算法进行优化,得到最终的充电时段按照最终的充电时段安排电动汽车有序充电。本发明能够科学的引导电动汽车的充电行为,对大规模电动汽车充电行为的优化调度具有重要意义,具有较强的通用性和实用性。
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公开(公告)号:CN117615397A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311340920.3
申请日:2023-10-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
IPC: H04W24/04 , B60L53/68 , H04W76/10 , H04B17/391 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应组网技术的充电桩运维方法及系统,包括:确定目标区域充电桩运维参数;对目标区域内充电桩进行通信组网,获得充电桩的运行数据;根据通信组网结果判断目标区域内各个充电桩的状态信息,基于状态信息确定故障充电桩。本发明通过对信道状态信息进行预测形成充电桩间通信组网,获得充电桩的运行信息,根据运行信息完成区域内各个充电桩的状态判断,进而对故障充电桩进行运行维护,能够准确地预测充电桩间的信道状态信息,具有较强的通用性和实用性,可以实现充电桩的有效通信组网,为故障充电桩运行维护提供基础。
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公开(公告)号:CN110619321B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910965970.8
申请日:2019-10-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , B60L53/62 , G01R31/379
Abstract: 本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统,旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重,且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取目标充电桩直流侧的电压信号;将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络,获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
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公开(公告)号:CN114084033A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111413942.9
申请日:2021-11-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网江苏电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动重型卡车的充换电系统,包括:吊装机构,包括机架、移动架和吊具,所述吊具位于移动架下方,所述的移动架上设置卷扬机,所述的吊具与移动架通过卷扬机连接,所述移动架与机架滑动连接;充电机构,充电机构位于吊装机构一端的下方,所述充电机构包括支撑底座、电池箱回转转盘和充电托盘;电池箱回转转盘转动连接于支撑底座上,充电托盘固定连接于电池箱回转转盘上,充电托盘用于放置电池以及提供充电;机架的中心线沿支撑底座的直径布设,且从电池箱回转转盘的中心向外延伸;充电机,所述充电机布设于充电机构外侧,为充电机构提供电源。
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公开(公告)号:CN112356724A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011107452.1
申请日:2020-10-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的电动汽车有序充电控制方法,构建场景优化模型G(topt),G(topt)公式如下:其中,F1代表无序充电时的用户充电费用,F2代表无序充电时的电网峰谷差,F1opt代表有序充电时的用户充电费用,F2opt代表有序充电时的电网峰谷差,λ1和λ2代表各目标函数的加权系数;以minG(topt)作为场景优化模型的优化目标,求解出优化后的充电时段topt的最优解tbest,结合充电时段tc利用人工鱼群算法进行优化,得到最终的充电时段 按照最终的充电时段 安排电动汽车有序充电。本发明能够科学的引导电动汽车的充电行为,对大规模电动汽车充电行为的优化调度具有重要意义,具有较强的通用性和实用性。
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公开(公告)号:CN110768255B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201911132954.7
申请日:2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质,所述方法包括:建立电网负荷的约束条件;根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律,从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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