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公开(公告)号：CN111080000A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911239921.2
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明公开了一种基于PSR-DBN的超短期母线负荷预测方法，包括步骤：(1)采集母线负荷历史数据，对负荷时间序列进行极差归一化处理；(2)对负荷时间序列进行相空间重构，并采用C-C方法求解负荷时间序列的最优嵌入维数和最优延时；(3)构建深度信念网络，采用重构的负荷时间序列相空间矩阵作为训练集对深度信念网络进行训练，并采用交叉验证优化深度信念网络的超参数；(4)利用训练完成的深度信念网络预测未来时刻的负荷值；(5)利用负荷时间序列的最大最小值对深度信念网络返回的负荷预测值进行反归一化处理，得到实际的负荷预测值。本发明预测方法在分布式电源渗透率较高且母线负荷波动较大的情况下依旧能保持相对较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110263984A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910481374.2
申请日：2019-06-04
摘要： 本发明公开了一种基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法，首先采用C-C法对净负荷的时间序列进行相空间重构，然后利用深度神经网络对重构后的数据进行拟合并得出负荷的预测值。采用实测数据建模的结果表明，本发明所提出的基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测模型在光伏系统大量接入配电网母线，以及不同天气情况下均有较好的性能，与传统方法相比具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113128396B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN113128396A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN110084148A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910278356.4
申请日：2019-04-09
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种高压断路器机械故障诊断方法，将高压断路器故障模拟实验所得的分合闸线圈电流作为故障诊断的目标数据样本，通过建立分合闸线圈数学模型仿真所得的数据作为辅助数据样本，利用深层信念网络(DBN)实现对样本数据特征的深层挖掘与自适应提取，并结合迁移学习方法实现辅助数据与目标数据的信息匹配。本发明方法将迁移学习与深层信念网络相结合，利用深层信念网络对断路器分合闸线圈电流时域信号进行数据特征的深层挖掘与自适应提取，并结合迁移学习方法解决实际故障训练样本数据量小的问题，提高了故障诊断模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110782363A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910753368.8
申请日：2019-08-15
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及风电不确定性的交直流配电网调度方法，考虑灵活性调节范围、调节速率和调节时间等要素，对交直流配电网的源网荷灵活性资源进行量化评估，定义交直流配电网运行灵活性评价指标及计算方法，基于非参数核密度估计及置信区间法的实现计及风电不确定性的配电网灵活性需求的约束转换，确定交直流配电网内分层分区调度策略的实现方案，以配电网运行经济性和电能质量作为目标函数，以换流站、交直流电网内可控运行参数作为决策变量，建立交直流配电网多目标日前灵活经济调度模型。本发明在保障交直流配电网在应对系统不确定性波动的前提下，进一步降低系统网损、改善节点电压水平、提高RES接纳水平和降低系统调度总成本。
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公开(公告)号：CN110504691A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910753366.9
申请日：2019-08-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种计及VSC控制方式的交直流配电网最优潮流计算方法，在控制交流配电网主动管理设备的基础上，基于VSC换流站稳态运行模型，将VSC运行控制参数与主动管理设备共同作为决策变量，将计及换流站精确有功损耗的交直流网损作为目标函数，在满足交直流配电网以及换流站安全运行约束条件下，构建含多端柔性直流互联的交流配电网最优潮流数学模型，并采用交直流交替迭代潮流计算方法和双重粒子群算法对模型进行建立求解。本发明在考虑VSC控制参数优化后交直流网损得到有效削减，具备良好的实用性和较好的收敛性。
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