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公开(公告)号：CN109657843B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811432227.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 深圳市综合交通设计研究院有限公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种城市接驳公交系统的一体化规划决策支持系统，融合大数据、GIS、运筹优化和人工智能等技术，通过手机信令数据和GIS分析居民出行时空聚集点，考虑道路的实际拓扑结构，自动筛选任意居民出行聚集点周边可行的接驳站点，根据交通网络运行状态，利用智能化决策技术，从备选接驳站点集合中选择最佳居民上车位置，将需求点分配给接驳站点，据此计算接驳线路访问接驳站点的顺序，以及它们的发车频率，通过对比不同情形下的设计方案辅助城市接驳公交系统设计。应用本发明所提供的方法，可以辅助接驳公交规划与管理，基于乘客出行时空聚集特征，根据交通网络的拓扑结构和运行状态，选择最佳公交站点的位置，将需求点分配给选中接驳站点，合理地确定线路走向和发车频率，增加乘客的出行方便性，减少公交运营成本。
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公开(公告)号：CN109472238A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811316870.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明主要提供了一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法，包括如下步骤：步骤1)利用多色彩空间进行训练数据的皮肤检测；步骤2)利用训练样本皮肤检测结果，建立先验概率模型，并据此对皮肤检测结果进行加权计算；步骤3)以驾驶员头部和手部相对驾驶位置关系为依据，在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割；步骤4)在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割，并以最优空间分割结果作为姿态直方图特征的横坐标，进而获取驾驶员姿态特征直方图特征向量。采用本发明方法，能够明显减少驾驶员身材差异对姿态识别结果的影响，在相同分类器下，该方法比传统肤色直方图特征提取方法的平均识别率高10％以上。
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公开(公告)号：CN106023610A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610411136.0
申请日：2016-06-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑车队离散特征的公交车和私家车干线绿波同步协调控制方法，当上游交叉口的信号灯由红变绿时，基于交通流检测器获取私家车和公交车的车速分布，分析其停车线附近的所有私家车和公交车在下游普通和公交专用道路段上的离散特性，兼顾公交和非公交干线绿波同步协调目标，当在给定相位差情形下确定最佳交叉口站距，或当在给定交叉口站距情形下确定最佳相位差，并分析排队长度、速度分布对其影响。本发明主要用于揭示公交和私家车的速度分布、最佳相邻交叉口的间距和相位差之间耦合关系，辅助交通工程师基于两种车型同步协调目标的合理设置交叉口间距，或设计区域交通信号协调控制方案，对改善整个交通状况具有重大的实际意义。
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公开(公告)号：CN105574639A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510533356.6
申请日：2015-08-27
Abstract: 本发明提供了一种不确定交通污染气体排放控制方案评价方法，在分析影响交通污染气体排放控制方案选择的各种影响因素基础上，针对限速、单向交通、交通渠化、信号配时等交通污染气体排放控制备选方案，结合道路交通污染排放监测数据和专家经验，针对限速、单向交通、交通渠化、信号配时等交通污染气体排放控制备选方案，通过分析决策者的不同风险态度对交通污染气体排放管控备选方案排序的灵敏度分析，从中选择若干个满意的方案进行排序，得到最佳方案。本发明主要用于评估多个不确定性交通污染气体排放控制方案优劣的智能决策分析，为管理者选择最佳的交通污染气体排放管控应急方案提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN109472238B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811316870.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明主要提供了一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法，包括如下步骤：步骤1)利用多色彩空间进行训练数据的皮肤检测；步骤2)利用训练样本皮肤检测结果，建立先验概率模型，并据此对皮肤检测结果进行加权计算；步骤3)以驾驶员头部和手部相对驾驶位置关系为依据，在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割；步骤4)在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割，并以最优空间分割结果作为姿态直方图特征的横坐标，进而获取驾驶员姿态特征直方图特征向量。采用本发明方法，能够明显减少驾驶员身材差异对姿态识别结果的影响，在相同分类器下，该方法比传统肤色直方图特征提取方法的平均识别率高10％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108010076B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201711187427.7
申请日：2017-11-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明主要提供了一种面向密集工业棒材图像检测的端面外观建模方法，利用工业棒材端面像素灰度值分布，设计棒材端面外观“雪花模型”；利用“雪花模型”相对应的归一化的灰度值方差直方图，进而推导出棒材端面个体位置检测的端面相似度概率模型；根据该相似度概率模型，求解棒材端面检测概率分布；通过设定相似度概率阈值，即可得到密集工业棒材端面图像中每个棒材端面个体的中心位置，获得棒材位置与数量的检测结果。采用本发明的方法，可克服传统方法对光照变化下，检测阈值失效的问题，有效地增强了密集工业棒材图像检测与计数阈值在光照变化下的稳定性。
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公开(公告)号：CN104318315A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410515802.6
申请日：2014-09-29
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06Q10/06375 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种城市道路交通污染物排放监控预警系统，包括交通污染物排放检测模块，交通外部环境数据采集模块，交通污染物排放机理分析模块，交通污染物排放预警决策模块及信息发布模块，其中所述交通污染物排放机理分析模块与所述交通污染物排放检测模块和交通外部环境数据采集模块连接，所述交通污染物排放预警决策模块分别连接所述交通污染物排放机理分析模块和信息发布模块。本发明所揭示的一种城市道路交通污染物排放监控预警系统，用于道路交通污染气体或噪声排放的预警与决策管理，实现从人工经验的粗放式管理向精细化科学决策的转变，为城市交通环境放治理决策提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109447079B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811316869.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/22 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 本发明主要提供了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法，包括如下步骤：步骤1)利用Harris角点检测结果，进行车牌特征“几何特征滤波”；步骤2)利用RGB颜色空间，进行车牌“颜色特征滤波”；步骤3)利用图像二值化提取车牌字符区域，进行“车牌字符结构特征滤波”建立车牌“候选区域”；步骤4)利用车牌字符结构分布建立“车牌模板概率密度函数”，在候选区域内进行最大概率定位。采用本发明方法，可克服车身广告等非车牌文字、字符的噪音干扰，有效地提高了车牌定位的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN105808877B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610161392.9
申请日：2016-03-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明主要提供了一种基于站点停靠能力的公交线网布设方法，主要包括构建公交线网优化模型以及其求解算法，公交线网优化模型以直达客流密度最大和出行时间最少、公交企业运营成本最少为目标，考虑公交网络的拓扑结构、非直线系数等现实约束因素，其求解算法是一种协作蚁群算法，定义解的构建规则、信息素、启发式信息和选择策略等。本发明针对居民出行时空分布的不均衡性，结合实际道路拓扑结构，在满足线路长度、非直线系数、覆盖率等因素基础上，需要通过对公交线网进行必要的优化调整以满足出行需求，即方便了居民出行，又节省公交运营成本。
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公开(公告)号：CN106023610B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610411136.0
申请日：2016-06-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑车队离散特征的公交车和私家车干线绿波同步协调控制方法，当上游交叉口的信号灯由红变绿时，基于交通流检测器获取私家车和公交车的车速分布，分析其停车线附近的所有私家车和公交车在下游普通和公交专用道路段上的离散特性，兼顾公交和非公交干线绿波同步协调目标，当在给定相位差情形下确定最佳交叉口站距，或当在给定交叉口站距情形下确定最佳相位差，并分析排队长度、速度分布对其影响。本发明主要用于揭示公交和私家车的速度分布、最佳相邻交叉口的间距和相位差之间耦合关系，辅助交通工程师基于两种车型同步协调目标的合理设置交叉口间距，或设计区域交通信号协调控制方案，对改善整个交通状况具有重大的实际意义。
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