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公开(公告)号：CN109490876B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811328344.X
申请日：2018-11-09
申请人： 南通大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC分类号： G01S13/58
摘要： 本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法，该方法包括：在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S，并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z；使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性，并构建对应的协方差矩阵；对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值，由特征向量构成信号子空间，由所有最小特征值构成噪声子空间；基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵，并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值，基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度；本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。
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公开(公告)号：CN114518400A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210104040.5
申请日：2022-01-28
申请人： 南通大学
IPC分类号： G01N27/48 , G01N27/327
摘要： 本发明提出的是一种基于平板电极生物传感器的植物茉莉酸甲酯原位检测方法，通过平板电极生物传感器，实现植物体内茉莉酸甲酯的原位在线检测。与传统的质谱色谱法相比较，本发明的方法无需离体、对植物本身无本质性危害，具有操作简单、灵敏度高、准确度高、便于携带等特点，在植物叶片上可实现不同部位对茉莉酸甲酯的动态获取，为植物体内茉莉酸甲酯的研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN109472238B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811316870.4
申请日：2018-11-06
申请人： 南通大学
摘要： 本发明主要提供了一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法，包括如下步骤：步骤1)利用多色彩空间进行训练数据的皮肤检测；步骤2)利用训练样本皮肤检测结果，建立先验概率模型，并据此对皮肤检测结果进行加权计算；步骤3)以驾驶员头部和手部相对驾驶位置关系为依据，在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割；步骤4)在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割，并以最优空间分割结果作为姿态直方图特征的横坐标，进而获取驾驶员姿态特征直方图特征向量。采用本发明方法，能够明显减少驾驶员身材差异对姿态识别结果的影响，在相同分类器下，该方法比传统肤色直方图特征提取方法的平均识别率高10％以上。
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公开(公告)号：CN106959439B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710389313.4
申请日：2017-05-26
申请人： 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明公开了一种汽车调频连续波雷达的强干扰抑制方法及系统，该方法包括：确定雷达发射信号的带宽及总子带数，利用雷达信号控制单位产生随机子带频谱的中心频率，确定所述随机子带频谱的时频关系；根据所述随机子带频谱的时频关系产生压控振荡器的控制电压，进而控制压控振荡器发射随机子带信号；根据所述的随机子带信号对强干扰信号在接收通道中进行混频去斜处理，使得强干扰基带信号落在低通滤波器的阻带中。本发明同时公开了一种实现前述方法的雷达强干扰抑制的系统。使用本发明的技术方案进行汽车调频连续波雷达的强干扰抑制，能准确、稳定有效地抑制雷达的强干扰信号，提高汽车调频连续波雷达的对目标测距测速的可靠性。
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公开(公告)号：CN109920248A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910162263.5
申请日：2019-03-05
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种基于GRU神经网络的公交到站时间预测方法，所述方法包括：由数据库导出历史数据至CSV格式文件，获取原始数据，利用HBase分布式数据库和Spark内存处理技术对所述原始数据进行分析处理去除原始数据的混杂性、复杂性和系数性；基于单一属性和多因子角度采用特征相关性研究法处理分析处理后的所述原始数据，得到标准时间序列类型数据；利用Lasso方法对标准时间序列类型数据进行变量选择，剔除标准时间序列类型数据中关联性弱的特征向量；基于GRU神经网络构建公交的到站预测模型，输入已剔除关联性弱特征向量的标准时间序列类型数据至到站预测模型，实现对公交到站的时间预测操作；本发明可有效提升对公交到站时间预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109490876A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811328344.X
申请日：2018-11-09
申请人： 南通大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC分类号： G01S13/58
摘要： 本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法，该方法包括：在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S，并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z；使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性，并构建对应的协方差矩阵；对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值，由特征向量构成信号子空间，由所有最小特征值构成噪声子空间；基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵，并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值，基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度；本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。
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公开(公告)号：CN107948332A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201810011914.6
申请日：2018-01-05
申请人： 南通大学
CPC分类号： H04L67/025 , G01D21/02 , H04L61/6059 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种基于IPv6的农业物联网系统，采用6LowPAN无线传感器网络技术，包括边界路由器、监测节点以及上位机软件。上位机软件发出用于获取参数数据的参数获取命令与用于控制设备的控制命令；边界路由器对6LowPAN无线传感器网络区域分配IPv6地址前缀，包括转换器与路由器；监测节点包括天线、微处理器、传感器模块以及继电器模块，监测节点通过天线、微处理器接收到上位机软件发出的信息，如果监测节接收到上位机软件的参数获取命令，则将传感器获取的采集数据发送至上位机软件；如果接收到上位机软件的控制命令，将控制命令通过继电器模块发送给农业生产的执行机构。本发明结构简单，拓展性与实用性强，稳定可靠。
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公开(公告)号：CN104795379B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510217835.7
申请日：2015-04-30
申请人： 南通大学
IPC分类号： H01L23/495 , H01L23/31
摘要： 本发明提供了差分共面传输线封装引脚内外级联结构，包括载片台、分布于载片台外周向的框架引脚和封装体。其中，框架引脚包括差分共面传输线，差分共面传输线包括并排设置的二中心导体和位于二中心导体两侧的返回路径；中心导体包括封装于封装体内部的信号线封装体内部引脚和位于封装体外部的信号线封装体外部引脚；信号线封装体内部引脚的横向尺寸与信号线封装体外部引脚的横向尺寸不同，本发明减少了现有技术中非规则的弯角所造成的整个传输通道上的阻抗不连续的缺陷。
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公开(公告)号：CN106453109A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610971499.X
申请日：2016-10-28
申请人： 南通大学
IPC分类号： H04L12/771 , H04L12/741 , G06F15/173
摘要： 本发明涉及片上网络通信方法及路由器，该方法包括片上网络的任一本地路由器接收来自上游路由器发送的微片和下游路由器反馈的下游虚通道信息和拥塞信息，利用该拥塞信息计算出微片到达下游路由器的输出方向，对反馈的下游路由器的虚通道信息进行记录，同时将自身的虚通道信息和拥塞信息反馈至上游路由器，且结合下游路由器的虚通道状态，对微片输出请求进行仲裁，赢得授权的微片结合到达下游路由器的虚通道信息和输出方向形成待发送微片，该微片由输出方向所指定的输出端口输出至下游路由器。有益效果：降低了路由器的设计复杂度，在数据传输过程中采用特殊的请求屏蔽技术提高了片上网络的通信效率和性能。
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