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公开(公告)号：CN118013192A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410066808.3
申请日：2024-01-17
申请人： 南通大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了闪电双极性窄脉冲及后续反射对识别方法，包括如下步骤：S1、信号预处理；S2、ICEEMDAN特征提取；S3、信号筛选重构；S4、WOA优化CNN模型；S5、信号分类与识别；S6、模型评估。本发明方法结合ICEEMDAN自适应能力强、WOA收敛速度快和全局搜索能力强以及CNN局部特征捕捉能力强的特点，可有效消除高频噪声、白噪声、随机脉冲等干扰对脉冲信号识别的影响，进而提高在噪声环境下NBE及其后续反射对信号的识别准确性和效率，并对其进行准确分类。
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公开(公告)号：CN118332511A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410292076.X
申请日：2024-03-14
申请人： 南通大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/086 , B23K9/095
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑HHO‑SVR的水下激光焊接质量稳定性预测方法，包括如下步骤：S1、数据收集和预处理；S2、划分数据集；S3、LSTM网络构建；S4、SVR模型构建；S5、HHO算法优化SVR参数；S6、模型训练与验证；S7、模型测试与评估。本发明通过综合时间序列分析、非线性数据拟合和优化算法的优势，为解决水下焊接质量预测的复杂问题提供了一个强大的工具，能够提高预测的准确性和可靠性，从而在实际的生产环境中提高水下焊接质量的稳定性。
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公开(公告)号：CN117474154A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311417755.7
申请日：2023-10-27
申请人： 南通大学 , 南京气象科技创新研究院
摘要： 本发明公开了一种闪电探测网布局优化方法，包括：采集研究区域内的各个探测站点的地形历史数据、气象历史数据和闪电活动历史数据，合并后得到数据集D；得到预处理后的数据集D'；基于神经网络模型构建闪电位置预测模型；基于目标函数，采用遗传算法不断迭代探测站点布局，直至满足停止准则，输出最优探测站点布局。本发明将地理、气象和闪电历史数据融合在一起，通过神经网络和强化学习方法，实现了对站点布局的优化和实时调整，从而提高了闪电预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117474154B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311417755.7
申请日：2023-10-27
申请人： 南通大学 , 南京气象科技创新研究院
摘要： 本发明公开了一种闪电探测网布局优化方法，包括：采集研究区域内的各个探测站点的地形历史数据、气象历史数据和闪电活动历史数据，合并后得到数据集D；得到预处理后的数据集D'；基于神经网络模型构建闪电位置预测模型；基于目标函数，采用遗传算法不断迭代探测站点布局，直至满足停止准则，输出最优探测站点布局。本发明将地理、气象和闪电历史数据融合在一起，通过神经网络和强化学习方法，实现了对站点布局的优化和实时调整，从而提高了闪电预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117763394A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311791798.1
申请日：2023-12-25
申请人： 南通大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种基于辛几何‑mcODM的闪电电磁脉冲簇信号识别及分类方法，包括如下步骤：S1.闪电电磁脉冲簇信号的采集；S2.闪电电磁信号在辛几何空间中的投影；S3.闪电电磁脉冲簇信号分类；S4.输入需要分类的闪电电磁信号输入到辛几何‑mcODM中，利用步骤S3所建模型对雷电进行分类。本发明在信号处理与分类方法等方面都有了新的改进与创新，能够提高闪电电磁脉冲簇信号的分类精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117631089A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311661699.1
申请日：2023-12-06
申请人： 南通大学 , 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S19/14 , G01W1/08 , G01R29/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据和深度学习的雷暴路径预测方法，首先，收集多源数据，并进行预处理以确保数据质量，然后，通过基于图神经网络的数据融合方法，整合多源数据，从而提取出更丰富的特征，接下来，通过构建卷积神经网络模型，从融合后的数据中识别并追踪雷暴区域，在雷暴识别和追踪的基础上，利用递归神经网络模型，预测未来雷暴的状态，通过优化目标函数来找到雷暴的运动路径，从而达到预测雷暴路径的目的。本发明能够实现高精度的雷暴活动预测，对于防范和应对雷暴灾害具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117874603A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311791792.4
申请日：2023-12-25
申请人： 南通大学 , 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种基于CEEMD和模糊熵的MOA阻性电流提取方法，包括如下步骤：MOA信号收集；数据预处理；CEEMD分解；模糊熵计算；特征分类和识别。本发明可有效消除高频噪声、白噪声、随机脉冲等干扰对MOA阻性电流的影响，进而准确提取MOA中的故障电流信号，并对其进行准确的识别和分类，从而实现对MOA的状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN117314783A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311333828.4
申请日：2023-10-16
申请人： 南通大学 , 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于多级去噪网络的卫星闪电成像虚警信号滤除方法，通过预测卫星闪电成像图像上的噪声分布水平，从而将闪电成像虚警信号滤除任务简化为去除图像中特定分布的噪声，本发明第一阶段为自适应噪声分布估计阶段，利用注意力与多尺度机制的分布估计子网络挖掘噪声分布映射关系，第二阶段为非盲去噪阶段，利用深度可分离和残差结构从不同感受野中学习细粒度特征信息，减少去噪过程中的信息丢失，在保证去噪效果的同时减少网络参数，通过相关实验表明，本发明能够有效去除虚假事件，保证卫星闪电成像图像的质量。
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公开(公告)号：CN117314783B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311333828.4
申请日：2023-10-16
申请人： 南通大学 , 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于多级去噪网络的卫星闪电成像虚警信号滤除方法，通过预测卫星闪电成像图像上的噪声分布水平，从而将闪电成像虚警信号滤除任务简化为去除图像中特定分布的噪声，本发明第一阶段为自适应噪声分布估计阶段，利用注意力与多尺度机制的分布估计子网络挖掘噪声分布映射关系，第二阶段为非盲去噪阶段，利用深度可分离和残差结构从不同感受野中学习细粒度特征信息，减少去噪过程中的信息丢失，在保证去噪效果的同时减少网络参数，通过相关实验表明，本发明能够有效去除虚假事件，保证卫星闪电成像图像的质量。
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公开(公告)号：CN117930137A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311580417.5
申请日：2023-11-23
申请人： 南通大学 , 中国科学院大气物理研究所
摘要： 本发明公开了一种基于雷声的闪电通道定位方法，包括：收集每个麦克风接收到的雷声信号；采用监督学习的方法，将计算得到的第一时间差估计值和第二时间差估计值作为训练标签，雷声信号的特征作为输入，对神经网络模型进行训练，得到时间差的预测值；对第一时间差估计值、第二时间差估计值和时间差的预测值进行融合，得到到达时间差；基于雷声源与每个麦克风之间的到达时间差和声速，计算得到雷声源与每个麦克风之间的距离；引入多普勒效应对计算得到的雷声源与每个麦克风之间的距离进行修正；综合修正后的雷声源与每个麦克风的距离，计算得到雷声源的位置坐标。本发明能够精确计算雷声源的位置和处理定位的不确定性，提高定位效率。
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