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公开(公告)号：CN111031495B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010010277.8
申请日：2020-01-06
摘要： 本发明提供了一种用于6LowPAN物联网通信网络的组播通信系统及方法，其技术方案为：该通信系统包括IPv6服务器，物联网网关和6LowPAN节点；该通信方法内容为：IPv6服务器上维护一个组播组号池，物联网网关有一张组播组表，组播MAC地址通过对组播组号进行运算得到，物联网网关节点上维护着一个组播MAC地址，物联网网关节点通过该地址接收组播组信息。本发明的有益效果为：本发明是针对目前6LowPAN网络组播通信存在的问题，提出了用于6LowPAN物联网通信网络的组播通信系统及方法，该通讯系统主要由IPv6服务器、物联网网关、6LowPAN节点组成；解决了网络负载重，数据量太大的问题。
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公开(公告)号：CN111031495A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN202010010277.8
申请日：2020-01-06
摘要： 本发明提供了一种用于6LowPAN物联网通信网络的组播通信系统及方法，其技术方案为：该通信系统包括IPv6服务器，物联网网关和6LowPAN节点；该通信方法内容为：IPv6服务器上维护一个组播组号池，物联网网关有一张组播组表，组播MAC地址通过对组播组号进行运算得到，物联网网关节点上维护着一个组播MAC地址，物联网网关节点通过该地址接收组播组信息。本发明的有益效果为：本发明是针对目前6LowPAN网络组播通信存在的问题，提出了用于6LowPAN物联网通信网络的组播通信系统及方法，该通讯系统主要由IPv6服务器、物联网网关、6LowPAN节点组成；解决了网络负载重，数据量太大的问题。
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公开(公告)号：CN111935247A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010706782.6
申请日：2020-07-21
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的实验设备管理系统及其使用方法，包含控制器、多个RFID模块、多个电控锁模块、蜂鸣器及多个实验设备，所述控制器将接收RFID模块发送的设备数据及电控锁模块发送的柜门数据发送至云平台进行数据分析从而判定实验设备是否正确归还或租借，所述云平台并将分析结果进行存储并发送至控制器及终端设备；所述RFID模块用于识别实验设备的电子标签；所述电控锁模块用于控制柜门的开关；所述蜂鸣器用于在柜门打开和实验设备归还错误时发出报警提示音，提醒用户将实验设备归还至正确的柜子；所述终端设备通过云平台向控制器发送指令，从而实现了用户对实验设备自助借还及管理员对实验设备控制系统的远程控制及管理功能。
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公开(公告)号：CN112802006A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110176958.6
申请日：2021-02-07
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的边缘计算电机油污识别方法，包含S1.制作样本数据集；S2.在Amazon SageMaker中完成深度学习模型的训练及裁剪，即在YOLOv3算法的置信度损失函数中引入Focal loss，利用损失函数来训练及修剪深度学习模型；S3.远程部署深度学习模型到搭建AWS IoT Greengrass环境的边缘设备中；S4.在边缘设备中导入实时拍摄的工业机器图片，通过深度学习模型自动识别是否发生油液渗漏并输出结果。所述油污识别方法实现了深度学习模型训练、裁剪和推理预测分离的目的，在云端训练及裁剪深度学习模型，上述剪裁后的深度学习模型适应边缘设备的资源和算力；在本地边缘设备使用深度学习模型进行油污检测，满足了油污识别数据实时处理的需求，所述深度学习模型小且精度高。
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公开(公告)号：CN112802006B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110176958.6
申请日：2021-02-07
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的边缘计算电机油污识别方法，包含S1.制作样本数据集；S2.在Amazon SageMaker中完成深度学习模型的训练及裁剪，即在YOLOv3算法的置信度损失函数中引入Focal loss，利用损失函数来训练及修剪深度学习模型；S3.远程部署深度学习模型到搭建AWS IoT Greengrass环境的边缘设备中；S4.在边缘设备中导入实时拍摄的工业机器图片，通过深度学习模型自动识别是否发生油液渗漏并输出结果。所述油污识别方法实现了深度学习模型训练、裁剪和推理预测分离的目的，在云端训练及裁剪深度学习模型，上述剪裁后的深度学习模型适应边缘设备的资源和算力；在本地边缘设备使用深度学习模型进行油污检测，满足了油污识别数据实时处理的需求，所述深度学习模型小且精度高。
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公开(公告)号：CN110752656B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911006152.1
申请日：2019-10-22
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种光伏组件智能清扫机器人自动充电系统及其方法，属于太阳能光伏组件智能充电设备技术领域。其技术方案为：一种光伏组件智能清扫机器人自动充电系统，自动充电系统包括光伏组件、换行小车、清扫小车，换行轨道，换行小车自动充电系统和清扫小车自动充电系统。本发明的有益效果为：本发明的清扫机器人系统中的换行小车和清扫小车在运行过程中自主进行充电，无需外界人员的参与；清扫机器人运行的电力全部来源于光伏组件本身，无需外接电源及相关设备；清扫机器人充电速度快，安全性高；清扫机器人续航里程大，清扫效率高。
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公开(公告)号：CN110248319A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910371182.6
申请日：2019-05-06
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种面向WSCN节点的远程代码更新方法，属于物联网技术领域。该方法包括以下步骤：服务器分配、窄带物联网进行远距离传输、基于WSCN的多节点通信、丢帧补发和防冲突机制。本发明的有益效果为：本发明的服务器分配是在保证通信丢包率较少和尽可能的降低冲突前提下，进行服务器分配；运用WSCN网关节点与WSCN子节点之间的通信，以及子节点与子节点的通信功能实现串行化数据传输；根据WSCN收集到的各子节点接收更新数据包进行收集，对出现频率较多的数据帧号进行补发，防止在同一信道上造成通信冲突。
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公开(公告)号：CN110113149A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910354131.2
申请日：2019-04-29
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种用于AES硬件加密系统的量子秘钥扩展模块的实现方法，属于信息安全技术领域。其技术方案为：一种用于AES硬件加密系统的量子秘钥扩展模块的实现方法，包括以下步骤：步骤A，g函数的实现；步骤B，秘钥扩展算法的实现。本发明的有益效果为：本发明的秘钥扩展模块由量子可逆线路构造实现，能够将秘钥扩展算法的复杂度增加(2n-1)！倍，主要针对128位的种子秘钥进行操作，对16字节秘钥进行运算，扩展生成新的第一轮16字节的秘钥，然后对第一轮秘钥进行运算得到第二轮秘钥，以此方式得到十轮秘钥，为基于量子线路的AES硬件加密系统中的加解密过程提供秘钥，提高AES硬件加密系统的加密效果与复杂度。
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公开(公告)号：CN110248319B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910371182.6
申请日：2019-05-06
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种面向WSCN节点的远程代码更新方法，属于物联网技术领域。该方法包括以下步骤：服务器分配、窄带物联网进行远距离传输、基于WSCN的多节点通信、丢帧补发和防冲突机制。本发明的有益效果为：本发明的服务器分配是在保证通信丢包率较少和尽可能的降低冲突前提下，进行服务器分配；运用WSCN网关节点与WSCN子节点之间的通信，以及子节点与子节点的通信功能实现串行化数据传输；根据WSCN收集到的各子节点接收更新数据包进行收集，对出现频率较多的数据帧号进行补发，防止在同一信道上造成通信冲突。
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公开(公告)号：CN111770142A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010547322.3
申请日：2020-06-16
申请人： 南通大学
IPC分类号： H04L29/08 , H04W4/38 , H04W4/70 , H04W84/18 , H04W88/16 , G01D21/02 , G05D27/02 , G16Y10/05 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/35
摘要： 本发明提供了一种花卉种植监控系统及其使用方法，包括若干个WSN终端节点、信息邮局以及监控终端；所述监控终端通过所述信息邮局实现对每个WSN终端节点的远程监测和控制；其中，每个所述WSN终端节点采用Zigbee自组网，所述Zigbee自组网包括Zigbee终端节点以及GEC网关，所述Zigbee终端节点连接数据采集模块、控制模块以及存储模块。本发明的一种花卉种植监控系统及其使用方法，把通用计算机概念引入嵌入式系统设计，将BIOS与用户程序分离，构建GEC并用来设计网关，可简化嵌入式软件的开发，解决其可移植性弱的问题。
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