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公开(公告)号：CN118609147A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410511895.9
申请日：2024-04-26
申请人： 厦门理工学院 , 福建火炬电子科技股份有限公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种基于掩码注意力的电容检验报告表格识别方法，包括：S1、输入含有电容检验报告表格的图像，并对输入的图像进行特征提取；S2、对提取的图像特征进行卷积得到不同尺寸的图像特征，融合不同尺寸的图像特征，并对融合后的图像特征进行反卷积得到适应三个不同尺寸的特征图；S3、对特征图进行n级解码并输出每个单元信息的14个属性。该方法采用了掩码注意力机制的编解码特征学习机制，模型可以直接输出表格的表格结构信息，从而通过后处理可以构造出电容检验报告的完整表格信息，具备准确高效的应用效果，大大提高了电容检验报告分析工作效率和分析报告的准确性。
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公开(公告)号：CN118606849A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410511896.3
申请日：2024-04-26
申请人： 厦门理工学院 , 福建火炬电子科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F40/186 , G06F40/177
摘要： 本申请提出了一种陶瓷电容检测与分析报告自动化生成方法，包括：S1、按照统一的时间戳采集初始数据，初始数据为待测陶瓷电容的性能指标数据，并对初始数据进行预处理；S2、利用多维时间序列异常检测可解释性方法对预处理后的初始数据进行AI训练，得到检测分析模型，检测分析模型由基于深度学习异常检测方法及可解释性方法搭建；S3、利用检测分析模型对经过预处理的初始数据进行分析；S4、根据选择的报告样式生成分析报告并输出。该方法能够利用多维时间序列异常检测可解释性方法自动对陶瓷电容的检测数据进行异常检测分析，生成一份详尽且精确的分析报告，还可以展示生成的陶瓷电容检测与分析报告和提供用户交互功能。
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公开(公告)号：CN118711191A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410510028.3
申请日：2024-04-26
申请人： 厦门理工学院 , 福建火炬电子科技股份有限公司
IPC分类号： G06V30/16 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明提出一种应用于扭曲文档的文档图像校正方法及其装置，包括：构建并训练获得基于几何失真和照明表征的文档图像校正模型；将待检测的文档图像信息输入获得的所述校正模型中，得到几何校正后的文档图像，再根据所述文档图像所受的环境光信息区分是否需要进行亮度表征学习；对于所受的环境光信息很差的文档图像，将经过几何表示学习后把图像输入到亮度表征模型中，得到亮度表征学习后的文档图像；对于照明条件良好的图像，则不需要进行亮度表征学习；将输出的文档图像结果，输出至下游任务进行文字识别或者关键信息提取处理。实现对歪曲的和环境光差的文档图像分别进行几何表示和亮度表征学习；同时引入多层注意力机制提高文档图像校正的精度。
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公开(公告)号：CN118606498A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410709765.6
申请日：2024-06-03
申请人： 福建火炬电子科技股份有限公司 , 厦门理工学院
IPC分类号： G06F16/532 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种基于文本图像对齐的电容检测报告文档检索方法，提取文档图像的语义特征#imgabs0#和待搜索关键字的语义特征#imgabs1#；图像语义特征#imgabs2#和文本语义特征#imgabs3#融合得到自注意力对齐修正后的概率特征图#imgabs4#；基于所述概率特征图#imgabs5#通过设定阈值Hr得到文档图像的二值图Bm，获取文本框位置；基于概率特征图#imgabs6#通过设定阈值Ht进行特征选择，提取每个文本行的特征区域，构建出概率特征图#imgabs7#上所有存在文本的选择特征集合；基于所述选择特征集合进行GLR预测，得到包含待搜索关键字的位置信息，将位置信息映射到二值图Bm的文本框中，从而得到待搜索关键字在所述输入的文档图像中的位置。此种方法能够实现高效准确地对电容检测报告进行关键词检索和定位。
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公开(公告)号：CN115222274A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210905400.1
申请日：2022-07-29
申请人： 厦门理工学院
摘要： 本发明提供了一种供应链风控系统与方法，包括数据解析与存储模块、数据处理与监控模块、风险评估模块和控制策略模块，所述数据解析与存储模块用于解析电子渠道内供应链客户的相关数据并进行保存，所述数据处理与监控模块用于监控所述数据解析与存储模块中的数据并对发生变化的用户数据根据预设配置信息进行处理，所述风险评估模块根据处理后的数据对供应链客户进行风险评估，所述控制策略模块用于根据风险评估结果触发对应的风险控制与化解策略，并将风险控制与化解策略输出至业务前端；本发明通过风险评估模块中预设的模型提升风险评估精确性，风险评估模块与控制策略模块联动，提高了风险化解效率。
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公开(公告)号：CN114972032A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210630016.5
申请日：2022-06-06
申请人： 厦门理工学院
摘要： 本发明提出基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统，属于图像重建技术领域。方法包括步骤S1：获取第一分辨率组合的多个原始视频帧；S2：将所述多个原始视频帧进行分组，得到多个分组视频帧；S3：针对每一个分组视频帧执行超分辨率重建，得到第二分辨率组合的多个重建视频帧；S4：融合所述多个重建视频帧，得到所述原始视频帧的超分辨率重建结果。系统包括视频帧获取单元、视频帧分组单元、分组重建单元以及视频帧融合单元，用于实现所述方法。本发明的技术方案可以基于原始视频帧的时间戳和视角信息选择对应的深度学习模型执行分辨率重建，避免了单一重建方法带来的视角差异以及时间错误问题。
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公开(公告)号：CN113704731A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111039516.3
申请日：2021-09-06
摘要： 本发明公开了一种面向医院的患者异常就医行为检测系统，包括就医异常检测分析器(1)、数据存储平台(2)、身份识别模块(3)、人员就医数据获取模块(4)、人员购药数据获取模块(5)、健康体检数据获取模块(6)和就医异常报警模块(7)；其中：所述就医异常检测分析器(1)分别和所述数据存储平台(2)、身份识别模块(3)、人员就医数据获取模块(4)、人员购药数据获取模块(5)、健康体检数据获取模块(6)和就医异常报警模块(7)数据通信连接。本申请通过大数据的方法，分析用户的药品购买习惯、常去的医院，形成用户的购药和医院画像，而在人员去医院就医或药店购买药品时，本申请的系统核对药品明细，医院，在存在购药从而防止利用医保卡购买非医保物品，保护医保卡的安全性。
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公开(公告)号：CN109446674A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811296586.5
申请日：2018-11-01
申请人： 厦门理工学院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于多Agent的交互式动态影响图(I-DIDs)序贯决策系统，涉及I-DIDs系统相关技术领域，包括主控制单元Agent、数据库Agent、感应组件、模拟移动模块、信号传输模块、I-DIDs模型和序贯决策算法模型；所述主控制单元Agent、数据库Agent、感应组件、运动控制模块和信号传输模块均通过线路与电源连接；所述主控制单元Agent通过信号传输模块和感应组件、模拟移动模块信号连接。本发明建立了一种具有通信行为的I-DIDs系统,由于Com-IDIDs模型中Agent无需考虑所有的可能，而仅仅需要对当前遇到的情况进行规划，因此在线求解算法大大缩小了所需要求解的策略空间，有效提高了求解的效率。
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公开(公告)号：CN113674292B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110941684.5
申请日：2021-08-17
IPC分类号： G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H30/20 , G06T7/00
摘要： 本发明公开一种基于部分实例标注的半监督骨髓瘤细胞实例分割方法，包括：对已确诊的骨髓瘤显微图像中的部分骨髓瘤细胞实例进行标注，生成第一轮骨髓瘤细胞实例分割数据集；使用第一轮骨髓瘤细胞实例分割数据集对骨髓瘤细胞实例分割模型进行第一轮深度学习训练；使用第一轮深度学习训练后的模型对未标注的骨髓瘤细胞实例进行分割，生成第二轮骨髓瘤细胞实例分割数据集；使用第二轮骨髓瘤细胞实例分割数据集对第一轮训练后的模型进行第二轮深度学习训练；使用第二轮深度学习训练后的模型对其他骨髓瘤显微图像的骨髓瘤细胞实例进行分割。本发明的骨髓瘤细胞实例分割方法，降低了人工分割骨髓瘤细胞的标注成本，且具有较高的分割召回率。
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公开(公告)号：CN114969401A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210496291.2
申请日：2022-05-09
申请人： 厦门理工学院
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/44 , G08G1/017
摘要： 本发明提供了一种图像识别系统，包括图像输入模块、车标识别模块、轮廓识别模块、数据库、角度分析模块、计算处理模块和检索模块，所述图像输入模块用于接收需要识别的图像并存储，所述轮廓识别模块用于识别图像中的车辆轮廓，所述车标识别模块用于识别图像中的车标部分，所述角度分析模块根据所述车辆轮廓分析得到图像的拍摄角度，所述计算处理模块根据拍摄角度和车辆轮廓计算出车辆的特征数据，所述数据库用于存储各种车辆的特征数据，所述检索模块根据车标以及计算出的特征数据与数据库中特征数据的对比情况查找出图像中车辆的具体型号；本系统能够对不同拍摄角度下的车辆图片识别出对应的型号，具有普适性。
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