基于注意力机制和RCLSTM网络的客流量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111860939B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010489570.7

    申请日:2020-06-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/14 G06N3/04

    摘要: 本发明实施方式提供一种基于注意力机制和RCLSTM网络的客流量预测方法及系统,属于数据挖掘技术领域。所述预测方法包括:分别在均匀分布、正态分布、F分布下,分别以不同的连接概率分别生成多种RCLSTM网络;采用结合注意力机制的训练方法对每个所述RCLSTM网络进行训练;根据公式(1)计算每个所述RCLSTM网络的目标函数值,选择目标函数最大的所述RCLSTM网络预测所述客流量。该预测方法及系统能够基于风景区的历史客流量数据对该风景区未来的客流量数据进行精准预测。

    基于注意力机制和RCLSTM网络的客流量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111860939A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010489570.7

    申请日:2020-06-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/14 G06N3/04

    摘要: 本发明实施方式提供一种基于注意力机制和RCLSTM网络的客流量预测方法及系统,属于数据挖掘技术领域。所述预测方法包括:分别在均匀分布、正态分布、F分布下,分别以不同的连接概率分别生成多种RCLSTM网络;采用结合注意力机制的训练方法对每个所述RCLSTM网络进行训练;根据公式(1)计算每个所述RCLSTM网络的目标函数值,选择目标函数最大的所述RCLSTM网络预测所述客流量。该预测方法及系统能够基于风景区的历史客流量数据对该风景区未来的客流量数据进行精准预测。