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公开(公告)号：CN118641627B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410743577.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及板材缺陷检测技术领域，公开了一种基于红外成像的冲压板材缺陷检测系统及方法，包括一种基于红外成像的冲压板材缺陷检测系统，其特征在于，包括采集成型系统和成像分析系统，所述采集成型系统包括依次连接的雷达超声信号发射模块、雷达超声信号接收模块、雷达参数切换模块、雷达超声信号验证模块、雷达精度调整模块、雷达数据获取模块、雷达数据处理模块、雷达数据转换模块和热成像模块，热成像模块连接有红外激光发射模块。本发明可以避免仅单独采用一种检测方式的造成的数据存在偶然性也可以增加红外成像数据的准确性，增加冲压板材的视觉检查准确性。
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公开(公告)号：CN106778532B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611064223.X
申请日：2016-11-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于去差异化尺寸参量的驾驶姿态特征分类方法，其特征是：选取关键尺寸参量以代替常用的关节角度参量用以描述驾驶姿态，并排除体格特征差异的影响，得到去差异化尺寸参量；进而运用k‑均值聚类方法对去差异化尺寸参量的样本数据进行聚类分析，并借助散点图对聚类结果进行可视化表述，实现不同驾驶姿态特征分类。本发明能够较为便捷的测定驾驶者的姿态偏好特征，为面向用户的个性化驾驶舱布局设计提供数据支持。
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公开(公告)号：CN103413024B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310302994.8
申请日：2013-07-18
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种再制造零部件装配尺寸分级选配方法，其用于将第一类型的再制造零部件与第二类型的再制造零部件组合装配。该方法包括以下步骤：分级：将两个再制造零部件X、Y的装配尺寸公差 分别转化为其中，2α=ξ-ψ，α＞0，2β=υ-ζ，β＞0；将两个再制造零部件X、Y分别分级为 与选配：如果两个再制造零部件X、Y装配尺寸相加组合装配，则分级选配组合为和 如果两个再制造零部件X、Y装配尺寸相减组合装配，则分级选配组合为 和 本发明能够有效减少装配偏差，提高产品质量，降低再制造产品返修成本，提升顾客满意度。
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公开(公告)号：CN104793657B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510154590.8
申请日：2015-04-02
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05D17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于再制造发动机的缸体缸盖装配主螺栓拧紧力矩的控制方法，其特征是按如下步骤进行：1、利用雅可比旋量模型获得n组缸体缸盖装配的旋量差；2根据n组旋量差通过手动调控拧紧力矩分别获得与n组旋量差相对应的n组最佳拧紧力矩矩范围值；3利用二元拉格朗日插值法对n组旋量差以及与n组旋量差相对应的n组最佳拧紧力矩范围值进行拟合，获得拧紧力矩值调控模型；以拧紧力矩值调控模型获得任意旋量差相对应的最佳拧紧力矩值，从而实现再制造发动机缸体缸盖装配主螺栓拧紧力矩的控制方法。本发明能保证再制造发动机缸体缸盖的气密封，从而提升再制造发动机的装配质量、精度和性能以及服役安全性。
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公开(公告)号：CN106094748A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610417743.8
申请日：2016-06-08
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P80/40 , Y02P90/02 , Y02P90/04 , Y02P90/20 , G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 本发明公开了一种基于MES系统的机械产品装配车间的物料呼叫与配送管理系统与方法，包括：计划模块、物料管理模块、安灯呼叫计算模块、可视化监控模块。以计划模块和物料管理模块为配置前提，安灯呼叫计算模块按照其具体的步骤生成生产线装配工位物料呼叫请求，包括呼叫物料的种类和响应的需求数量，同时将当日库物料的出库跟装配线工位物料的呼叫实时相联系，以更好地进行物料的管理。本发明能够及时准确地根据实际的生产过程生成物料配送需求，并进行有效的当日库管理，从而创造一个比较科学有效的物料配送管理环境，提高企业物料配送管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103793786B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410022939.8
申请日：2014-01-17
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明公开了一种再制造曲轴径向跳动加工质量控制方法，其步骤为：一：获得多个不同批次再制造曲轴检测数据，分别求出不同批次再制造曲轴各主轴颈的圆度不确定度和曲轴弯曲度不确定度；二：测得各批次再制造曲轴径向跳动合格率，建立合格率与再制造曲轴主轴颈圆度不确定度和曲轴弯曲度之间的多元非线性模型，并求解；三：根据求得的非线性表达式，求出各不确定度的影响系数。本发明通过该模型和影响系数可以将主轴颈不确定度、弯曲度不确定度对再制造曲轴径向跳动质量的影响程度进行量化，可以明确不确定环境下再制造曲轴质量与其不确定度之间的关系，揭示再制造曲轴质量的耦合机理，以指导再制造曲轴的修复，确保再制造曲轴的加工质量，进而提高再制造发动机产品质量和服役性能。
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公开(公告)号：CN102393875A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110184077.5
申请日：2011-07-01
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种操纵装置操纵力舒适性等级划分方法，其特征在于利用力传感器实时同步采集操纵力信息并进行相应处理，通过建立操纵力与劳动强度和操纵者心理感知强度的映射关系，对操纵力舒适性进行矢量描述，并进行模糊聚类分析，实现对操纵力舒适性等级的有效划分。本发明方法用于客观地划分操纵力舒适性等级，确定满足舒适性要求的操纵装置操纵力范围，为生产过程中操纵力舒适性等级的评判提供理论依据和判断标准。
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公开(公告)号：CN119273069A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411326145.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于工业调度技术领域，公开一种削峰填谷策略的柔性作业车间精益化生产自组织优化方法，该方法包括：建立问题模型，确立优化目标及约束条件；对染色体进行编码与解码，初始化种群；对个体进行排序，执行选择、交叉和变异，并利用设备效率协同算子与能源效率协同算子形成初代子代种群；合并父代与子代种群，再次进行排序、选择、交叉和变异，并利用设备效率协同算子与能源效率协同算子形成新的子代种群，上代子代种群作为新的父代种群；重复执行迭代步骤，并在达到终止条件后输出最优调度方案。本发明可有效协调生产率和能源效率，为柔性作业车间实现削峰填谷减少峰谷电比例提供了实际的技术支持，丰富了车间调度问题的方法体系。
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公开(公告)号：CN119169528A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411238704.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于快慢神经网络的手术行为捕捉系统，涉及监控分析技术领域，通过画面分割模块、画面标注模块以及数据判断模块可以精准的识别图像中可移动物体与固定物体，并且可以通过对移动的可移动物体进行标注以及判断可移动物体发生变化的原因可以精准的捕捉视频图像中的重要部分，同时通过重要程度计算模块与连续变化判断模块可以实时判断当前画面图像的变化对于目标视频步骤的影响程度，并且通过连续变化判断模块可以在进行视频步骤时准确的判断当前视频图像是否为连续变化，通过将连续变化的视频进行步骤，可以避免再进行视频步骤时发生遗漏的情况，同时通过不同可移动物体变化过程步骤可以精准的进行视频捕捉，避免在进行视频捕捉后还需要人工进行观看筛选的情况。
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公开(公告)号：CN118608481A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410734929.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云的冲压板材缺陷检测系统及检测方法，涉及机器视觉检测技术领域，包括以下步骤：S1，激光点云生成；该基于机器视觉的冲压板材缺陷检测系统，通过红外视觉采集相机采集的光学影像和板材环境的三维激光点云数据，基于点‑点约束，构造了一个非刚性几何配准的数学模型，并结合摄影测量共线性方程式，并对其进行迭代求解从而实现图像和激光点云的精确几何配准，解决了在两个三维点集的配准中确定同名点难的问题，同时通过共线条件方程可以解决由相机畸变引起的非刚性变形的问题，同时对红外视觉采集相机进行径向色差预补偿相位值计算，可以保证在进行影像点云重建不会因为色差从而导致影像点云重建失败，从而增加了红外视觉采集相机的检测灵敏度。
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