一种基于随机森林模型的集成电路X值灵敏度预测方法

    公开(公告)号:CN110516376B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910809767.1

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: G06F30/398 G06N20/20 G06N5/01

    摘要: 本发明公开了一种基于随机森林模型的集成电路X值灵敏度预测方法,其步骤包括:1对电路原始网表进行综合生成电路门级网表;2通过电路门级网表计算每个逻辑门的等级和深度;3根据每个输入端口为X值时的不同拓扑结构对电路进行区域划分;4根据不同区域的重要性提取电路在不同输入端口为X值时的结构特征;5通过ATPG工具计算不同输入端口为X值时的测试覆盖率损失,并结合提取的结构特征形成样本数据集合;6通过随机森林模型对样本数据集合进行训练和预测。本发明能快速准确地预测电路中不同输入端口为X值时造成的测试覆盖率损失从而达到降低电路设计防护X值模块时的硬件开销,提升电路测试质量的目的。

    一种基于间隔分组的TSV故障容错方法

    公开(公告)号:CN110491850A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910809561.9

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: H01L23/48 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于间隔分组的TSV故障容错方法,其步骤包括:1使用正方形将网格阵列中TSV按位置分为若干TSV组;2为每个TSV组确定冗余、信号TSV,并配备数据选择器;3构建TSV组中双向环链式结构;4确定TSV组中一阶信号TSV并将对应逻辑信号连接至冗余TSV;5将TSV分区并构建单向环链式结构。本发明能够以较小的硬件开销、较低的延时为代价,在TSV发生均匀及聚簇故障下,均达到高修复率。

    一种基于随机森林模型的集成电路X值灵敏度预测方法

    公开(公告)号:CN110516376A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910809767.1

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于随机森林模型的集成电路X值灵敏度预测方法,其步骤包括:1对电路原始网表进行综合生成电路门级网表;2通过电路门级网表计算每个逻辑门的等级和深度;3根据每个输入端口为X值时的不同拓扑结构对电路进行区域划分;4根据不同区域的重要性提取电路在不同输入端口为X值时的结构特征;5通过ATPG工具计算不同输入端口为X值时的测试覆盖率损失,并结合提取的结构特征形成样本数据集合;6通过随机森林模型对样本数据集合进行训练和预测。本发明能快速准确地预测电路中不同输入端口为X值时造成的测试覆盖率损失从而达到降低电路设计防护X值模块时的硬件开销,提升电路测试质量的目的。