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公开(公告)号：CN114533076A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210191831.6
申请日：2022-02-28
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种改进的快速S变换与点对称变换的心电信号快速分类方法，包括：针对麻省理工学院心电异常数据集的心电信号进行心电信号预处理；利用改进的快速S变换得到模时频矩阵，同时进行点对称变换、时域分析和非线性分析提取特征，提取所得特征构成特征向量集；构建KPCA‑LightGBM降维分类器模型，将特征向量集输入到KPCA‑LightGBM降维分类器模型得到分类结果。本发明在进行心电信号快速分类时具有较高的识别精度，实验结果表明，本发明的平均准确率可达99.74％，满足临床心电信号分类准确率要求；本发明在进行心电信号分类时具有较快的运算速度，单次分类时间为0.15s，满足心电信号快速分类时间要求。
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公开(公告)号：CN114638270A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210334763.4
申请日：2022-03-31
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种电能质量扰动特征精确快速提取方法，包括：将电能质量扰动信号传输到上位机，上位机对接收到的扰动信号进行最优Bohman窗改进S变换，通过确定最优长度参数，得到模时频矩阵；再通过模时频矩阵进行时域特征提取和频域特征提取。本发明在进行电能质量扰动信号特征提取时具有较高的识别精度，通过搭建电能质量扰动信号检测平台的结果表明，本发明检测扰动幅值误差时最低几乎接近为0，所需计算时间低于25ms,满足现场环境下电能质量扰动特征精确快速提取的要求。
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公开(公告)号：CN118920540A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410949945.1
申请日：2024-07-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进NSGA‑Ⅱ算法的混合储能系统容量优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、以混合储能系统的年均投资成本最小、负荷缺电率最小为目标，建立混合储能系统多目标容量优化模型；步骤2、采用改进的NSGA‑II算法对步骤1建立的混合储能系统多目标容量优化模型进行求解，得到钒电池和超级电容的额定容量、额定功率的最优解集。本发明在混合储能系统容量优化配置方面具有优势。
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公开(公告)号：CN118826104A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410915062.9
申请日：2024-07-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种构网型并联储能变流器改进VSG控制方法，通过对电压型三相储能逆变器电路拓扑的分析，建立相关数学模型；对虚拟同步发电机VSG控制算法策略的研究，考虑线路阻抗的自适应虚拟阻抗控制器和并联电堆SOC均衡，从而改进VSG控制器。本发明可实现对多储能变流器并联运行的控制，实现稳定运行。通过考虑各电堆SOC、线阻等差异，有效解决线路阻抗差异导致的压降差及无功功率不均和SOC差异导致的电池过度充放电问题，提高电池和储能逆变器的利用效率，降低电池的寿命损耗。
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