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公开(公告)号：CN112785594B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110280857.3
申请日：2021-03-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像二维幅值估计的桥梁自动结构裂缝识别方法，其步骤包括：1对于采集倒的裂缝图像进行灰度化，再对灰度图像进行阈值分割，通过阈值分割结果初步判断裂缝类型；2在空间域上，采用均值偏移方法，对图像的背景进行平滑，使用二维幅值估计法将图像转化为频域，采用带通滤波器进行频域上的滤波，得到最终图像处理后的裂缝图像；3采用Canny算子进行裂缝检测，最后通过连通域处理，采用闭运算补齐裂缝轮廓，最终将裂缝进行标注。本发明适用于大多数环境下各种桥梁裂缝的检测，能够避免桥梁环境背景因素干扰对于裂缝识别的影响，提高裂缝检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114580239A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210215447.5
申请日：2022-03-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法，是基于卷积神经网络损伤识别的方法，通过添加域分类器，形成域对抗迁移网络，并将桥梁的有限元模型和真实结构的时域加速度信号作为输入，在域分类器和特征提取器的“对抗”中，不断更新特征提取器内的参数，从而设计出一种全新的特征提取器，以达到提取的特征只对损伤敏感的目的。本发明能够解决桥梁损伤识别“基于模型”的方法因受到环境不确定性或建模误差的影响，导致有限元模型与真实结构之间的差距，使实际应用中此方法损伤识别性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN112785594A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110280857.3
申请日：2021-03-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像二维幅值估计的桥梁自动结构裂缝识别方法，其步骤包括：1对于采集倒的裂缝图像进行灰度化，再对灰度图像进行阈值分割，通过阈值分割结果初步判断裂缝类型；2在空间域上，采用均值偏移方法，对图像的背景进行平滑，使用二维幅值估计法将图像转化为频域，采用带通滤波器进行频域上的滤波，得到最终图像处理后的裂缝图像；3采用Canny算子进行裂缝检测，最后通过连通域处理，采用闭运算补齐裂缝轮廓，最终将裂缝进行标注。本发明适用于大多数环境下各种桥梁裂缝的检测，能够避免桥梁环境背景因素干扰对于裂缝识别的影响，提高裂缝检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103128127A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310081841.5
申请日：2013-03-14
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： B21C37/04
摘要： 本发明公开了一种矩形截面钢丝辊拉组合成形工艺，用于生产直边圆角的矩形截面钢丝，包括以下步骤：圆钢丝通过二连式二辊模进行辊压，在平行于圆钢丝的延伸方向上辊压形成矩形截面钢丝的初步长边，在垂直于长边的方向上辊压再形成矩形截面钢丝的初步宽边，完成圆钢丝在矩形的四个方向上的辊压；通过固定式四辊模进行辊压形成直边的初步矩形截面钢丝；初步矩形截面钢丝通过截面为直边圆角的矩形固定式拉拔模具拉拔得到规则的直边圆角的该矩形截面钢丝。本发明还涉及该矩形截面钢丝辊拉组合成形工艺的生产设备。本发明的优点在于：克服了矩形拉拔时，钢丝四个圆角部分磨损严重，形成塌角而不能满足产品的尺寸要求的缺陷，取得了较佳效果。
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公开(公告)号：CN114580239B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210215447.5
申请日：2022-03-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法，是基于卷积神经网络损伤识别的方法，通过添加域分类器，形成域对抗迁移网络，并将桥梁的有限元模型和真实结构的时域加速度信号作为输入，在域分类器和特征提取器的“对抗”中，不断更新特征提取器内的参数，从而设计出一种全新的特征提取器，以达到提取的特征只对损伤敏感的目的。本发明能够解决桥梁损伤识别“基于模型”的方法因受到环境不确定性或建模误差的影响，导致有限元模型与真实结构之间的差距，使实际应用中此方法损伤识别性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN114580246B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210266988.0
申请日：2022-03-17
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于非迭代有限元模型修正的桥梁损伤识别方法，是利用桥梁在脉冲激励或环境激励作用下的加速度响应并通过随机子空间算法从加速度响应中识别桥梁的固有频率、阻尼比及振型，利用识别出的模态参数按照首选的方向和顺序重构状态空间矩阵的特征值和特征向量，以此作为非迭代有限元模型修正过程中模态参数赋值的目标，从而唯一地修正初始桥梁有限元模型的状态空间矩阵并通过状态空间矩阵计算出更新后的桥梁刚度和阻尼矩阵，再利用更新后的桥梁刚度矩阵中单元的变化识别桥梁损伤位置及其程度。本发明能够有效的解决现有大多数基于迭代有限元模型修正识别桥梁损伤计算工作量大，从而能提高识别损伤的效率，并降低计算成本。
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公开(公告)号：CN114548375B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210167195.3
申请日：2022-02-23
申请人： 合肥工业大学 , 中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F30/23 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法，其步骤包括：1、对斜拉桥的斜拉索应变数据以及主梁动挠度进行采集和预处理；2、构建双向长短期记忆神经网络模型；3、将重新获取的斜拉索应变代入建好的模型进行斜拉桥动挠度监测。本发明能利用拉索应变变化值获得对应的主梁动挠度，从而能有效解决监测斜拉桥动挠度难度大、传感器易损坏、耗资大等问题。
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公开(公告)号：CN114580246A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210266988.0
申请日：2022-03-17
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于非迭代有限元模型修正的桥梁损伤识别方法，是利用桥梁在脉冲激励或环境激励作用下的加速度响应并通过随机子空间算法从加速度响应中识别桥梁的固有频率、阻尼比及振型，利用识别出的模态参数按照首选的方向和顺序重构状态空间矩阵的特征值和特征向量，以此作为非迭代有限元模型修正过程中模态参数赋值的目标，从而唯一地修正初始桥梁有限元模型的状态空间矩阵并通过状态空间矩阵计算出更新后的桥梁刚度和阻尼矩阵，再利用更新后的桥梁刚度矩阵中单元的变化识别桥梁损伤位置及其程度。本发明能够有效的解决现有大多数基于迭代有限元模型修正识别桥梁损伤计算工作量大，从而能提高识别损伤的效率，并降低计算成本。
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公开(公告)号：CN113076879B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110366950.6
申请日：2021-04-06
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于随机子空间的非同步采样结构模态参数识别方法，包括：对桥梁结构测点进行非同步采样得到原始加速度响应数据；选取某测点加速度响应数据作为参考信号，其余测点加速度响应数据作为平移信号，通过分析不同时间间隔下的误差函数来确定两测点间实际时间延迟；确定不同平移信号与参考信号间的实际时间延迟后，根据信号的采样频率计算数据删减量，得出数据删减量后对原始加速度响应数据处理得到修正的加速度响应数据；最后将修正的加速度响应数据通过随机子空间法进行桥梁结构的振型模态参数识别。本发明能识别出不同测点间实际时间延迟，从而得到桥梁结构非同步采样数据下的频率模态参数和高精确度振型模态参数。
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公开(公告)号：CN114548375A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210167195.3
申请日：2022-02-23
申请人： 合肥工业大学 , 中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法，其步骤包括：1、对斜拉桥的斜拉索应变数据以及主梁动挠度进行采集和预处理；2、构建双向长短期记忆神经网络模型；3、将重新获取的斜拉索应变代入建好的模型进行斜拉桥动挠度监测。本发明能利用拉索应变变化值获得对应的主梁动挠度，从而能有效解决监测斜拉桥动挠度难度大、传感器易损坏、耗资大等问题。
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