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公开(公告)号:CN118886252A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410908229.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 安徽新力电业科技有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种长期服役汽轮机末级叶片老化状态评估方法。该方法的具体过程是沿着叶片方向对长期服役的末级叶片进行拉伸试样及金相试样取样,通过试验测得末级叶片的服役参数及其力学性能;建立有限元模型,求得稳定工况下末级叶片的应力云图;据此,得到末级叶片沿着叶片方向的应力分布数据;将应力分布数据与抗拉强度进行数据拟合,得到在不同应力下对应的抗拉强度变化曲线;通过对比叶片不同位置应力作用部位处的抗拉强度变化,评估汽轮机末级叶片老化状态。本发明操作简单,成本低廉,适用于评估服役特定时长前的汽轮机末级叶片老化状态。
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公开(公告)号:CN117973296A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410176711.8
申请日:2024-02-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备盆式绝缘子绝缘失效概率评估方法,包括建立GIS设备盆式绝缘子三维有限元电场仿真模型,仿真GIS盆式绝缘子屏蔽罩、母线、绝缘件、壳体等不同部位最高场强,分别建立GIS盆式绝缘子不同部位场强与放电概率的函数关系,引入加权系数构造GIS盆式绝缘子绝缘失效概率。本发明克服了现有方法仅针对绝缘件本体场强分布,未综合考虑屏蔽罩、母线、壳体等不同部位的场强分布以及各部位间的综合权重系数等问题,给出了GIS设备盆式绝缘子各部分场强与放电概率的函数关系,引入加权系数提高了各部分场强对放电概率影响的准确性,对于保障GIS设备盆式绝缘子稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110909497A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911116158.4
申请日:2019-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种高压开关设备在冲击电压下的暂态电场计算方法,属于高压开关设备绝缘设计与数值仿真领域,包括如下步骤:对雷电、操作冲击电压波形进行傅里叶分解,确定冲击电压波形的直流分量与各次谐波分量峰值、频率等参数;拟合分析高压开关设备绝缘材料介电频谱测量数据,得出绝缘材料直流电导率、直流分量及各谐波分量下对应的相对介电常数;建立高压开关设备电场有限元分析模型,计算直流分量及各谐波分量作用下的电场分布并进行线性叠加,得出高压开关设备在冲击电压下的暂态电场分布。本发明综合考虑了高压开关设备绝缘材料转向极化过程,与传统方法相比,高压开关设备在雷电、操作冲击电压下暂态电场计算的准确度提高了4.46%。
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公开(公告)号:CN118332877B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410736433.7
申请日:2024-06-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电磁多物理场建模技术领域,且公开了一种基于极坐标映射的物理信息神经网络电磁场计算方法,其操作步骤如下:S1、物理模型的建立和有限元求解;S2、将问题转换到极坐标系;S3、构建神经网络结构;S4、动态调整卷积核的策略应对极坐标系的特性;S5、优化损失函数和边界条件;S6、训练神经网络;S7、测试数据的获取;S8、模型精度评估。本方法通过将传统的基于有限差分的物理信息神经网络和极坐标映射方法相结合,提高了问题解决的灵活性与准确性,通过对损失函数和边界条件进行特定设计,引入权重矩阵优化和精确控制Dirichlet、Neumann及周期性边界条件,可以有效增强模型对电磁场问题的预测精度。
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公开(公告)号:CN118395070A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410823208.7
申请日:2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法,包括获取无人机动态参数和基础参数;按照动态参数的正常范围值,计算动态参数发生异常的异常概率值;采用概率隶属度分布函数对异常概率值进行计算,得到第一隶属度矩阵;确定每种动态参数对应的参数异常严酷度等级评分,并采用严酷度隶属度分布函数对每种动态参数对应的最大评分值进行计算,得到第二隶属度矩阵;将第一隶属度矩阵和第二隶属度矩阵分别与各健康状态等级向量进行灰色关联,得到第一健康状态隶属度向量;采用劣化隶属度分布函数对各基础参数进行计算,得到第二健康状态隶属度向量;基于第一健康状态隶属度向量和第二健康状态隶属度向量,确定无人机综合健康状态。
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公开(公告)号:CN118332877A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410736433.7
申请日:2024-06-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电磁多物理场建模技术领域,且公开了一种基于极坐标映射的物理信息神经网络电磁场计算方法,其操作步骤如下:S1、物理模型的建立和有限元求解;S2、将问题转换到极坐标系;S3、构建神经网络结构;S4、动态调整卷积核的策略应对极坐标系的特性;S5、优化损失函数和边界条件;S6、训练神经网络;S7、测试数据的获取;S8、模型精度评估。本方法通过将传统的基于有限差分的物理信息神经网络和极坐标映射方法相结合,提高了问题解决的灵活性与准确性,通过对损失函数和边界条件进行特定设计,引入权重矩阵优化和精确控制Dirichlet、Neumann及周期性边界条件,可以有效增强模型对电磁场问题的预测精度。
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公开(公告)号:CN110909497B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201911116158.4
申请日:2019-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种高压开关设备在冲击电压下的暂态电场计算方法,属于高压开关设备绝缘设计与数值仿真领域,包括如下步骤:对雷电、操作冲击电压波形进行傅里叶分解,确定冲击电压波形的直流分量与各次谐波分量峰值、频率等参数;拟合分析高压开关设备绝缘材料介电频谱测量数据,得出绝缘材料直流电导率、直流分量及各谐波分量下对应的相对介电常数;建立高压开关设备电场有限元分析模型,计算直流分量及各谐波分量作用下的电场分布并进行线性叠加,得出高压开关设备在冲击电压下的暂态电场分布。本发明综合考虑了高压开关设备绝缘材料转向极化过程,与传统方法相比,高压开关设备在雷电、操作冲击电压下暂态电场计算的准确度提高了4.46%。
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公开(公告)号:CN119312704B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411859594.1
申请日:2024-12-17
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电机界面问题无惩罚计算方法,该计算方法包括以下步骤:S1、建立一个电机的计算物理模型;S2、采用无量纲化对偏微分方程进行预处理;S3、通过变分原理构造能量泛函;S4、利用顶点坐标信息作为几何对象的中间表示,实现无网格采样;S5、构建神经网络;S6、增强对界面识别;S7、确保边界条件得到自然满足;S8、训练神经网络,优化器选择Adam,线性层激活函数选择Tanh;本发明使用神经网络参数化偏微分方程解,并通过找到相应的优化问题的最小值来解决界面问题,同时网格采样器只需作用于域和边界,不需要对域内的界面进行特殊处理,有效的降低了计算量,利于使用。
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公开(公告)号:CN118332879B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410761278.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及电磁场数值计算技术领域,且公开了一种基于有限差分的物理信息神经网络电磁场计算方法,其计算步骤包括:S1、求解域大小;S2、网格剖分;S3、构建神经网络;S4、损失函数计算;S5、边界条件处理;S6、训练神经网络;S7、模型验证以及结果分析。本方法利用神经网络的强大非线性映射能力来解决复杂的电磁场问题,同时使用了二阶中心差分方法将控制方程离散化,并将其作为网络训练的损失之一,使得网络在训练过程中遵循物理规律,从而提高了模型的物理逼真度,通过引入权重矩阵,动态调整不同区域的优化难度,从而使模型训练更为均衡,加快收敛速度并提高全局优化能力。
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公开(公告)号:CN118033403A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410176697.1
申请日:2024-02-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 合肥工业大学
IPC: G01R31/327 , G06F17/11 , G01R31/12 , G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种高压开关设备绝缘介质介电谱的快速拟合方法,包括如下步骤:利用测量得到的高压开关设备绝缘介质复介电常数实部进行求导变换,得出等效介质损耗因子,进行弛豫峰个数识别;构造包含复介电常数实部和虚部的目标函数,采用遗传算法对目标函数进行拟合分析,得出直流电导率、弛豫时间常数、弛豫峰展宽、弛豫峰不对称效应形状因子、光频介电常数等各弛豫峰特征参数,进一步构建该绝缘介质的HN函数模型。本发明通过引入等效介质损耗因子,取消直流电导的干扰,有效识别高压开关设备绝缘介质介电谱中被直流电导掩盖的非明显弛豫峰,并利用遗传算法,快速拟合高压开关设备绝缘介质介电谱数据,提高绝缘介质介电谱数据的拟合精度。
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