变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN118395070A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410823208.7

    申请日:2024-06-25

    IPC分类号: G06F17/18 G06F17/16

    摘要: 本发明公开一种变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法,包括获取无人机动态参数和基础参数;按照动态参数的正常范围值,计算动态参数发生异常的异常概率值;采用概率隶属度分布函数对异常概率值进行计算,得到第一隶属度矩阵;确定每种动态参数对应的参数异常严酷度等级评分,并采用严酷度隶属度分布函数对每种动态参数对应的最大评分值进行计算,得到第二隶属度矩阵;将第一隶属度矩阵和第二隶属度矩阵分别与各健康状态等级向量进行灰色关联,得到第一健康状态隶属度向量;采用劣化隶属度分布函数对各基础参数进行计算,得到第二健康状态隶属度向量;基于第一健康状态隶属度向量和第二健康状态隶属度向量,确定无人机综合健康状态。

    一种大功率晶闸管剩余寿命预测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117669227A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311685568.7

    申请日:2023-12-04

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/04

    摘要: 一种大功率晶闸管剩余寿命预测方法、设备及存储介质,属于大功率晶闸管剩余寿命预测技术领域,解决如何更加全面的预测晶闸管的健康状态问题,采集晶闸管通态压降和反向恢复电荷的退化试验数据;根据试验数据计算加速因子;基于晶闸管通态压降和反向恢复电荷的退化数据建立晶闸管二元退化轨迹模型,应用马尔可夫链蒙特卡洛方法估计模型未知参数;利用寿命预测模型评估晶闸管剩余寿命;本发明选用晶闸管的通态压降和反向恢复电荷二维数据对晶闸管的寿命进行评估,并对其相关性进行建模,得到的晶闸管寿命预测结果可以全面的反应晶闸管的健康状态,克服了失效样本少难以对晶闸管的寿命进行准确预测的难题,提升了晶闸管寿命预测的精确度。

    一种对端接频变负载下传输线间串扰分析与抑制的方法

    公开(公告)号:CN114818562B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210434216.3

    申请日:2022-04-24

    IPC分类号: G06F30/3308 G06F30/3323

    摘要: 本发明涉及一种对端接频变负载下传输线间串扰分析与抑制的方法,包括:先对单节Pi型和双节Pi型传输线集总参数等效电路模型的远端串扰响应进行仿真,再通过仿真结果比较,建立三导体传输线集总参数等效电路模型;通过矢量匹配法建立出端接频变负载下的三导体传输线集总参数等效电路模型,分别仿真出因传输线长度、干扰信号脉宽、输入信号幅值以及输入信号初始相位不同时引起的远端串扰强度的变化;设计一个等幅移相电路使输入到端接频变负载下的三导体传输线等效电路模型中的信号初始相位始终保持在180°。在不改变幅值的前提下抑制了受扰线上的串扰强度,通过本发明可以更好的分析信号完整性,解决产品设计和研究阶段的电磁兼容问题。

    电流互感器一次端螺栓连接接头接触故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117313463A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311242840.4

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明公开了电流互感器一次端螺栓连接接头接触故障诊断方法,涉及电接触故障诊断领域,包括以下步骤:建立电流互感器一次端的三维模型,利用有限元计算方法,计算施加不同螺栓预紧力情况下的一次端接触电阻阻值,将获得的接触电阻与螺栓预紧力数据进行无量纲化处理,设置接触电阻阈值;本发明的有益效果是:以有限元计算方法获得的数据为基础得到接触电阻的阈值,通过阈值判断能够诊断出螺栓连接结构的接触故障,及时提醒维修人员增加螺栓预紧力,避免电力安全事故。

    一种IGBT芯片焊料层故障的在线监测方法

    公开(公告)号:CN115291074A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210973862.7

    申请日:2022-08-15

    摘要: 一种IGBT芯片焊料层故障的在线监测方法,先建立IGBT模块三维仿真模型,然后根据芯片焊接层的故障类型以及严重程度对三维仿真模型进行故障模拟,随后通过仿真计算得到IGBT模块的健康因子,健康因子包括IGBT模块最大温度、最小温度、集电极与发射极的压降差,汇总在不同故障类型和故障严重程度下得到的健康因子,建立健康因子‑故障类型‑故障严重程度三维数据集,通过分类算法建立故障分类诊断模型、通过拟合算法建立故障严重程度评估模型,最后代入实测的IGBT模块健康因子得到实际故障类型和故障严重程度。本方法能够对IGBT芯片焊接层故障进行故障分类以及对故障程度进行评估。

    基于U-net卷积神经网络的GIS静电场计算方法

    公开(公告)号:CN115034111A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210639149.9

    申请日:2022-06-07

    摘要: 基于U‑net卷积神经网络的GIS静电场计算方法,其先基于变电站内GIS设备的实际运行状态构建带局部放电缺陷的GIS设备三维仿真模型,并对整个GIS设备三维仿真模型的计算区域采用有限元法计算GIS设备的电场强度和电势分布,再以构建的GIS设备三维仿真模型的几何参数和边界条件为输入数据,计算得到的电场强度和电势分布为输出数据,将其放入U‑net卷积神经网络中进行训练,得到预测准确率满足要求的深度学习模型,然后将实际采集的待测GIS设备的几何参数和边界条件输入所述深度学习模型中,即可预测得到待测GIS设备的电场强度和电势分布。本方法实现了GIS设备局部放电静电场的快速、精准计算。

    一种基于极坐标映射的物理信息神经网络电磁场计算方法

    公开(公告)号:CN118332877B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410736433.7

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本发明涉及电磁多物理场建模技术领域,且公开了一种基于极坐标映射的物理信息神经网络电磁场计算方法,其操作步骤如下:S1、物理模型的建立和有限元求解;S2、将问题转换到极坐标系;S3、构建神经网络结构;S4、动态调整卷积核的策略应对极坐标系的特性;S5、优化损失函数和边界条件;S6、训练神经网络;S7、测试数据的获取;S8、模型精度评估。本方法通过将传统的基于有限差分的物理信息神经网络和极坐标映射方法相结合,提高了问题解决的灵活性与准确性,通过对损失函数和边界条件进行特定设计,引入权重矩阵优化和精确控制Dirichlet、Neumann及周期性边界条件,可以有效增强模型对电磁场问题的预测精度。