公开(公告)号：CN114819144A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210451076.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李小彬 ,  吴长延 ,  边泰山 ,  曹晨曦 ,  任泰安 ,  虞少杰 ,  杨佳 ,  李淑婷 ,  朱华炳

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/12 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统，属于目标检测技术领域，包括构建辅助任务，辅助任务为基于爬山搜索算法对目标检测模型中的权重进行优化；构建主任务，主任务为基于进化多目标方法对第一目标函数和第二目标函数进行优化求解，第一目标函数为分类损失函数，第二目标函数为回归损失函数；对辅助任务和主任务进行求解，并将辅助任务搜索过程中得到的解作为个体迁移到主任务的种群中，完成模型优化。本发明可求求解出一组相互权衡的解，并降低目标检测模型优化过程的时间复杂度。

公开(公告)号：CN116468683A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310373549.4

申请日：2023-04-10

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 边泰山 ,  任泰安 ,  曹晨曦 ,  李不凡 ,  萧倩玲 ,  何梓贻 ,  戴勇波 ,  卫天翼 ,  钟如昕

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G06T17/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种桥梁裂缝检测及裂缝三维可视化的方法及系统，属于目标检测技术领域，通过机器人对桥梁病害相关区域进行二维图像采集得到目标检测模型，基于YOLOv2算法对目标检测模型进行初提取，目标像素级分割包括基于U‑net神经网络对目标检测模型进行逐像素分割，三维重建包括使用nerf神经网络，用多角度二维图像建立三维模型，并将像素级分割阶段的目标检测模型加入三维模型之中。本发明利用二维图像对目标识别并建立三维模型，将二维图像中的目标物体标注在三维模型中，实现目标模型的三维可视化，并建立了一套全方位裂缝检测与病害重建系统，能准确地掌握桥梁病害信息，辅助桥梁维养专家及时发现桥梁安全隐患，防患于未然。