基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法

    公开(公告)号:CN116342996A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310407868.2

    申请日:2023-04-17

    摘要: 本发明涉及一种基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法。该预测方法首先建立陶瓷增强金属基复合涂层的激光熔注工艺图谱,在多组激光熔注工艺参数下同时采集复合涂层的红外相机图像与高速相机图像的成对图像数据,并根据工艺图谱将相应的成对图像数据进行分组,然后构建数据层与特征层相结合的激光熔注多级混合融合框架,最后基于成对图像数据与多级混合融合框架训练激光熔注质量预测模型,并利用训练好的质量预测模型实时预测激光熔铸过程中的陶瓷增强金属基复合涂层状态。该预测方法能够将互补的熔池与飞溅特征进行集成和融合实现激光熔注陶瓷增强金属基复合涂层的质量预测,并显著提升模型的预测精度。

    监控金属基复材的激光熔覆过程的监控方法及系统与平台

    公开(公告)号:CN115909145A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211409047.4

    申请日:2022-11-11

    摘要: 本发明公开了监控金属基复材的激光熔覆过程的监控方法及系统与平台。所述监控方法采用基于CNN框架建立的基于全深度可分离卷积神经网络,其建立方法包括:利用深度可分离卷积和通道清洗建立多个全深度可分离卷积模块,并进行不同数量的堆叠建立网络模型。其中,将每个全深度可分离卷积模块的输入通道进行等分,两条分路分别进行深度可分离卷积,使用不同大小的卷积核提取特征,形成两路维度;利用Concat操作将两路维度拼接,再进行通道清洗操作,实现不同通道间的特征融合。本发明在保证高精度的同时大大缩短了参数量和推理时间,大大节省了计算时间和资源,为设计MMC增材制造的实时控制系统打下基础。

    基于多光谱成像技术的番茄酱中非法添加物快速检测方法

    公开(公告)号:CN106404678A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610805148.1

    申请日:2016-09-06

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明公开了一种基于多光谱成像技术的番茄酱中非法添加物快速检测方法,对掺入不同浓度非法添加物的番茄酱样品,应用多光谱成像仪采集样品的光谱图像,结合化学计量学方法建立定量分析模型,从而实现对番茄酱掺杂非法添加物含量的快速无损检测。该方法具有操作简单、分析速度快、测试重现性好、样品无需预处理且便于在线无损检测的优点,有效的测定番茄酱掺杂非法添加物含量。此方法有助于提高番茄酱的品质控制和真伪鉴别水平,有利于保护消费者的利益和规范市场环境。