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公开(公告)号：CN110765838B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910823146.9
申请日：2019-09-02
申请人： 合肥工业大学 , 中国航天员科研训练中心
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/764
摘要： 本申请提供一种用于情绪状态监测的面部特征区域实时动态分析方法，其中，基于Dlib人脸监测库和Surrey人脸模型，本方法从监测目标个体的连续面部图像序列中提取多个预设面部特征点的空间特征信息，并获取特定面部皮肤感兴趣区域的颜色变化特征从而判别目标个体的心率值，基于多个预设特征点的特征信息和目标个体的心率值搭建SVM分类器，确定监测目标个体的情绪分布。本申请上述方案克服了现有技术中监测数据不够全面、类型单一、情绪分析方法简略的缺陷，全面提高了对监测目标个体情绪状态的实时分析准确度。
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公开(公告)号：CN110598607B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910823238.7
申请日：2019-09-02
申请人： 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
摘要： 本申请提供一种非接触式与接触式协同的实时情绪智能监测系统。该系统基于用于采集目标个体生理信息的接触式数据采集模块，用于采集目标个体可见光视频、红外热图视频、音频数据的非接触式数据采集模块，搭建数据分析模块确定各类监测数据下目标个体对于每种预设情绪类别的概率分布，并将各类监测数据对应的概率分布通过adaboost策略进行集成学习，采用soft voting投票法确定监测目标个体的最终情绪分布。本申请克服了现有技术中在确定监测目标个体的情绪状态时使用的监测数据类型单一、无法将多类的数据进行语义关联及跨媒体融合的缺陷，全面提高了实时情绪监测的准确度。
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公开(公告)号：CN110598607A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910823238.7
申请日：2019-09-02
申请人： 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
摘要： 本申请提供一种非接触式与接触式协同的实时情绪智能监测系统。该系统基于用于采集目标个体生理信息的接触式数据采集模块，用于采集目标个体可见光视频、红外热图视频、音频数据的非接触式数据采集模块，搭建数据分析模块确定各类监测数据下目标个体对于每种预设情绪类别的概率分布，并将各类监测数据对应的概率分布通过adaboost策略进行集成学习，采用soft voting投票法确定监测目标个体的最终情绪分布。本申请克服了现有技术中在确定监测目标个体的情绪状态时使用的监测数据类型单一、无法将多类的数据进行语义关联及跨媒体融合的缺陷，全面提高了实时情绪监测的准确度。
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公开(公告)号：CN110765838A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910823146.9
申请日：2019-09-02
申请人： 合肥工业大学 , 中国航天员科研训练中心
摘要： 本申请提供一种用于情绪状态监测的面部特征区域实时动态分析方法，其中，基于Dlib人脸监测库和Surrey人脸模型，本方法从监测目标个体的连续面部图像序列中提取多个预设面部特征点的空间特征信息，并获取特定面部皮肤感兴趣区域的颜色变化特征从而判别目标个体的心率值，基于多个预设特征点的特征信息和目标个体的心率值搭建SVM分类器，确定监测目标个体的情绪分布。本申请上述方案克服了现有技术中监测数据不够全面、类型单一、情绪分析方法简略的缺陷，全面提高了对监测目标个体情绪状态的实时分析准确度。
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公开(公告)号：CN111839519B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010456459.8
申请日：2020-05-26
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种非接触式呼吸频率监测方法及系统，涉及呼吸频率监测领域。通过采集人脸的可见光视频和热红外视频，并从可见光视频中定位人脸的关键特征点，从热红外视频中定位热红外人脸轮廓，再基于可见光视频中的人脸的关键特征点定位热红外人脸轮廓中的鼻子区域，以便在热红外视频中对鼻子区域进行追踪；通过对热红外视频中的鼻子区域进行追踪，可以得到热红外鼻温变化信号，由于热红外图像灰度分布与目标反射特征无线性关系，使得外部光线变化和不同肤色的差异对热红外鼻温变化信号几乎无影响，再对热红外鼻温变化信号进行预处理和计算，即可得到准确度更高的呼吸频率监测结果。
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公开(公告)号：CN111839519A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010456459.8
申请日：2020-05-26
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种非接触式呼吸频率监测方法及系统，涉及呼吸频率监测领域。通过采集人脸的可见光视频和热红外视频，并从可见光视频中定位人脸的关键特征点，从热红外视频中定位热红外人脸轮廓，再基于可见光视频中的人脸的关键特征点定位热红外人脸轮廓中的鼻子区域，以便在热红外视频中对鼻子区域进行追踪；通过对热红外视频中的鼻子区域进行追踪，可以得到热红外鼻温变化信号，由于热红外图像灰度分布与目标反射特征无线性关系，使得外部光线变化和不同肤色的差异对热红外鼻温变化信号几乎无影响，再对热红外鼻温变化信号进行预处理和计算，即可得到准确度更高的呼吸频率监测结果。
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