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公开(公告)号：CN110751016A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910823132.7
申请日：2019-09-02
申请人： 合肥工业大学 , 中国航天员科研训练中心
摘要： 本申请提供一种用于情绪状态监测的面部运动单元双流特征提取方法，其中，利用第一卷积神经网络和循环神经网络，确定每种预设面部子区域图像对应的第一图像时空特征信息，利用第二卷积神经网络对每种预设面部子区域对应的光流图进行降维和时空特征提取，确定每种预设面部子区域对应的第二时空特征信息，基于每种预设面部子区域对应的第一图像时空特征信息和所有第二图像时空特征信息，确定监测个体的情绪状态分布。本申请同步提取面部视频帧序列的光流和特征图流，充分考虑到图像中面部区域的空间特征及在相邻帧间运动的时间特征，解决了传统算法提取的语义特征重复的缺陷，简化了计算步骤从而降低计算时间复杂度，提高了计算的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110751016B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910823132.7
申请日：2019-09-02
申请人： 合肥工业大学 , 中国航天员科研训练中心
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种用于情绪状态监测的面部运动单元双流特征提取方法，其中，利用第一卷积神经网络和循环神经网络，确定每种预设面部子区域图像对应的第一图像时空特征信息，利用第二卷积神经网络对每种预设面部子区域对应的光流图进行降维和时空特征提取，确定每种预设面部子区域对应的第二时空特征信息，基于每种预设面部子区域对应的第一图像时空特征信息和所有第二图像时空特征信息，确定监测个体的情绪状态分布。本申请同步提取面部视频帧序列的光流和特征图流，充分考虑到图像中面部区域的空间特征及在相邻帧间运动的时间特征，解决了传统算法提取的语义特征重复的缺陷，简化了计算步骤从而降低计算时间复杂度，提高了计算的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110598607B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910823238.7
申请日：2019-09-02
申请人： 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
摘要： 本申请提供一种非接触式与接触式协同的实时情绪智能监测系统。该系统基于用于采集目标个体生理信息的接触式数据采集模块，用于采集目标个体可见光视频、红外热图视频、音频数据的非接触式数据采集模块，搭建数据分析模块确定各类监测数据下目标个体对于每种预设情绪类别的概率分布，并将各类监测数据对应的概率分布通过adaboost策略进行集成学习，采用soft voting投票法确定监测目标个体的最终情绪分布。本申请克服了现有技术中在确定监测目标个体的情绪状态时使用的监测数据类型单一、无法将多类的数据进行语义关联及跨媒体融合的缺陷，全面提高了实时情绪监测的准确度。
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公开(公告)号：CN110765838B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910823146.9
申请日：2019-09-02
申请人： 合肥工业大学 , 中国航天员科研训练中心
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/764
摘要： 本申请提供一种用于情绪状态监测的面部特征区域实时动态分析方法，其中，基于Dlib人脸监测库和Surrey人脸模型，本方法从监测目标个体的连续面部图像序列中提取多个预设面部特征点的空间特征信息，并获取特定面部皮肤感兴趣区域的颜色变化特征从而判别目标个体的心率值，基于多个预设特征点的特征信息和目标个体的心率值搭建SVM分类器，确定监测目标个体的情绪分布。本申请上述方案克服了现有技术中监测数据不够全面、类型单一、情绪分析方法简略的缺陷，全面提高了对监测目标个体情绪状态的实时分析准确度。
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公开(公告)号：CN110781719A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910823581.1
申请日：2019-09-02
申请人： 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种非接触式与接触式协同的心理状态智能监测系统，该系统基于非接触式数据采集模块获取监测目标个体的可见光视频、红外热图视频、及音频数据，以及接触式数据采集模块获取目标个体的生理信息；利用数据传输模块将获取的上述数据传输至心理状态分析模块和信息显示模块；搭建心理状态分析模块对多通道数据进行分析处理得到监测目标个体的心理状态特征值，并将该特征值发送给长时心理数据库块进行存储，以及发送给信息显示模块进行实时显示。上述系统能够完整、高效的获取用于分析目标个体心理状态的特征数据，从而能够实时、长期监控个体的心理状态，精准、高效的提升心理状态监测效果。
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公开(公告)号：CN110765838A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910823146.9
申请日：2019-09-02
申请人： 合肥工业大学 , 中国航天员科研训练中心
摘要： 本申请提供一种用于情绪状态监测的面部特征区域实时动态分析方法，其中，基于Dlib人脸监测库和Surrey人脸模型，本方法从监测目标个体的连续面部图像序列中提取多个预设面部特征点的空间特征信息，并获取特定面部皮肤感兴趣区域的颜色变化特征从而判别目标个体的心率值，基于多个预设特征点的特征信息和目标个体的心率值搭建SVM分类器，确定监测目标个体的情绪分布。本申请上述方案克服了现有技术中监测数据不够全面、类型单一、情绪分析方法简略的缺陷，全面提高了对监测目标个体情绪状态的实时分析准确度。
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公开(公告)号：CN110598607A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910823238.7
申请日：2019-09-02
申请人： 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
摘要： 本申请提供一种非接触式与接触式协同的实时情绪智能监测系统。该系统基于用于采集目标个体生理信息的接触式数据采集模块，用于采集目标个体可见光视频、红外热图视频、音频数据的非接触式数据采集模块，搭建数据分析模块确定各类监测数据下目标个体对于每种预设情绪类别的概率分布，并将各类监测数据对应的概率分布通过adaboost策略进行集成学习，采用soft voting投票法确定监测目标个体的最终情绪分布。本申请克服了现有技术中在确定监测目标个体的情绪状态时使用的监测数据类型单一、无法将多类的数据进行语义关联及跨媒体融合的缺陷，全面提高了实时情绪监测的准确度。
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公开(公告)号：CN107812358B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201711247902.5
申请日：2017-12-01
申请人： 中国航天员科研训练中心
IPC分类号： A63B23/04 , A63B23/08 , A63B23/10 , A63B21/02 , A63B21/045
摘要： 本发明公开了一种多关节抗阻力锻炼装置，涉及航天医学和运动康复技术领域，包括护腰、大腿连接板、小腿连接板和脚部支撑板；所述护腰的侧壁上连接有髋关节阻尼器，所述髋关节阻尼器的底部与所述大腿连接板的顶部连接；所述大腿连接板的底部通过膝关节阻尼器与所述小腿连接板的顶部连接，所述小腿连接板的底部与所述脚部支撑板连接。本发明多关节抗阻力锻炼装置能够对下肢各关节处长时间施加低阻尼负荷，通过人体主动运动或一些特定锻炼活动，在不限制人体活动范围的前提下克服装置提供的阻尼，以达到锻炼肌肉，减少人体肌肉萎缩与骨丢失的目的；而且各关节所受的阻力可控，满足人体不同锻炼强度的需求，且避免造成锻炼损伤。
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公开(公告)号：CN105404767B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510716925.0
申请日：2015-10-30
申请人： 中国航天员科研训练中心
IPC分类号： G16H10/40
摘要： 本发明属于医学实验技术领域，特别涉及视‑前庭交互实验。其技术方案是：一种特种医学应用的视‑前庭交互实验系统，其特征是：它包括：转椅(1)，前水平框架(2)，笔记本电脑视觉刺激系统(3)，后水平框架(5)，笔记本电脑实验记录系统(6)，直流电源。本发明可用于特种环境医学研究，针对视觉‑前庭觉交互作用建立的实验系统，研究人体在特因环境下因视觉‑前庭觉相互作用诱发的晕动病响应特征、空间定向障碍表现特征、其他脑认知加工的变化及其可能的防护对抗方法。
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公开(公告)号：CN107812358A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711247902.5
申请日：2017-12-01
申请人： 中国航天员科研训练中心
IPC分类号： A63B23/04 , A63B23/08 , A63B23/10 , A63B21/02 , A63B21/045
摘要： 本发明公开了一种多关节抗阻力锻炼装置，涉及航天医学和运动康复技术领域，包括护腰、大腿连接板、小腿连接板和脚部支撑板；所述护腰的侧壁上连接有髋关节阻尼器，所述髋关节阻尼器的底部与所述大腿连接板的顶部连接；所述大腿连接板的底部通过膝关节阻尼器与所述小腿连接板的顶部连接，所述小腿连接板的底部与所述脚部支撑板连接。本发明多关节抗阻力锻炼装置能够对下肢各关节处长时间施加低阻尼负荷，通过人体主动运动或一些特定锻炼活动，在不限制人体活动范围的前提下克服装置提供的阻尼，以达到锻炼肌肉，减少人体肌肉萎缩与骨丢失的目的；而且各关节所受的阻力可控，满足人体不同锻炼强度的需求，且避免造成锻炼损伤。
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