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公开(公告)号：CN116828604A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311018723.X
申请日：2023-08-14
申请人： 合肥工业大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W84/18 , H04W52/02
摘要： 本发明公开了一种统计学习动态帧的LoRa自组网时隙调度方法，其步骤包括：1、网关节点为终端节点随机分配2Q个时隙，各终端节点随机占用时隙进行数据传输，完成一个帧周期操作；2、在帧周期结束后，利用基于统计学的方法对时隙计数值Q进行调整；同时利用基于贯序极限学习机对时隙计数值Q进行预测，以提高Q的估计精度，实现时隙总数与终端节点数的精准匹配，从而达到较高的时隙利用率。本发明能有效提高LoRa自组网时隙的利用率，同时能避免频繁改变帧长以及频繁广播的操作，从而有助于降低网络的计算量、功耗和数据的传输时延。
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公开(公告)号：CN116912774A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310926824.0
申请日：2023-07-25
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供了一种基于边缘计算的输变电设备红外图像目标识别方法、电子装置及存储介质。通过获取待识别的输变电设备红外图像，并执行预处理缩放成固定大小的第一图像；根据预定的目标识别网络模型对第一图像进行识别；其中，预定的目标识别网络模型以YOLOv7的网络框架为基础并部署到边缘计算节点当中，模型包括骨干网络Backbone、检测头Head；获取第一图像的识别结果；识别结果为预定的目标识别网络模型生成的目标预测框。相比于现有技术，通过经过改进的CA模块加入了残差结构，在提高信息保存能力的同时增加相应对象的特征表示，从而为Head部分的预测提供更有效的特征；在三个Detect检测器中加入CoT模块，学习输入特征的上下文信息，提高最终的分类精度。
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公开(公告)号：CN118885472A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410925542.3
申请日：2024-07-11
IPC分类号： G06F16/215 , G01W1/14 , G01S13/86 , G01S13/95 , G06F16/29 , G06N7/01 , G06F18/25 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种融合多源数据的气象数据修正方法、系统及存储介质。将网格中每个观测点的CLDAS数据与估测降水数据进行融合，得到每个观测点的融合降水数据；计算所述网格中每个观测点的实测降水数据与所述融合降水数据的偏差值；根据所述网格中每个观测点的偏差值对每个观测点的最优气象参数特征值中的降水数据进行修正，得到修正后的每个观测点的降水数据；所述气象参数特征值为气象观测中获取的基础气象数据。本发明可用于开展多源气象监测数据的融合分析，实现对降水监测数据的优化订正，对提升强降雨灾害的监测预警能力具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN116912587A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310923955.3
申请日：2023-07-25
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供了一种基于多头自注意力模块网络的变电设备分类识别方法、电子设备及存储介质。通过获取待分类识别的变电设备图像，并执行图片预处理；根据预先建立的变电设备自动分类模型对变电设备图像进行分类，确定分类结果；变电设备自动分类模型为基于增强型多头自注意力神经网络结构建立而成；增强型多头自注意力神经网络结构包括基础卷积神经网络、增强多头注意力模块，并将增强多头注意力模块嵌入到基础网络框架中；输出所述变电设备图像的分类结果。相比传统卷积神经网络能够减少图像背景的负面影响，强调图像主要信息以提升复杂场景下的模型精度，从而达到更好的变电设备分类效果。
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公开(公告)号：CN117635706A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311475743.X
申请日：2023-11-03
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种应用于换流站的低空无人机管控方法及系统，属于无人机的管控技术领域。所述管控方法包括：获取对空雷达和对空摄像机的第一图像数据；根据所述第一图像数据确定无人机的第一位置；获取无人机传输的第二图像数据；分割所述第二图像数据，以得到前景图像和背景图像；根据所述背景图像确定无人机的第二位置；判断所述第二位置和第一位置的距离是否小于预设的阈值；在判断所述第二位置和第一位置的距离小于所述阈值的情况下，根据所述前景图像确定当前的换流站状态。该管控方法及系统能够提高无人机的管控效率。
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公开(公告)号：CN116774107A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210229616.0
申请日：2022-03-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
发明人： 陆剑峰 , 王振伟 , 张学平 , 刘军 , 张金锋 , 穆弘 , 王成进 , 杨建旭 , 王路 , 范寅秋 , 杨晓旭 , 李斌 , 李伟 , 汪俊余 , 夏智娟 , 薛嘉 , 王辉 , 王刚 , 郭霞
摘要： 本发明公开了一种基于多维信息的变压器状态评估方法及装置，属于技术领域，包括获取变压器的运行状态信息；采用模糊集对运行状态信息进行评估，得到变压器的各状态性能评估结果；利用D‑S证据理论对变压器的各状态性能评估结果进行融合，得到多维融合信息；基于变压器的绕组热点温度，计算所述变压器的寿命损失；基于多维融合信息和变压器的寿命损失，预测变压器的健康状态。本发明可准确预测变压器的运行状态，为电网运行和维护人员提供变压器设备安全经济运行的决策依据。
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公开(公告)号：CN118658084A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410798592.X
申请日：2024-06-20
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种融合图像与点云的输电线路入侵物定位与测距方法，包括：将LiDAR点云通过坐标变换对齐到在线监拍装置视角，并从中进行电力线重建，取代直接从在线监拍点云中进行电力线重建；入侵物在线精准检测定位，提取能够映射到2D警告框中的点云，在去除地面后利用欧式聚类算法提取入侵物点云；入侵物与电力线测距：使用数值优化的方法计算入侵物点云的最高点到输电线的最短距离。本发明降低了边缘设备实时处理的计算压力，有效减少了资源消耗；本发明采用悬链线模型分别在XOY和XOZ平面上拟合输电线模型，构建了线性方程组并使用SVD方法求解，提高了输电线重建的准确性，精确测量了入侵物最高点与最近输电线最近点之间的距离。
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公开(公告)号：CN116667636A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310385990.4
申请日：2023-04-07
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种DAB变换器宽功率范围软开关实现方法，包括：使DAB变换器工作在单移相控制下，并使移相比最大；在线检测DAB变换器的输出电压，再根据输出电压与开关频率的关系，利用电压闭环控制，调节开关频率的大小，得到用调节后的开关频率；最后利用调节后的开关频率，生成PWM信号对DAB变换器进行调制。本发明还公开了一种DAB变换器宽功率范围软开关实现装置。本发明基于单移相对DAB变换器进行控制，使移相比D取最大值，让DAB变换器始终工作在满载状态下，保证软开关的实现，根据输出电压与频率的关系，对输出功率的调节，通常开关管的频率可以在几K至几百K之间变化，因此本发明可以在宽功率范围内实现软开关，且分析简单、易于实现。
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公开(公告)号：CN118230198A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410337773.2
申请日：2024-03-22
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本申请涉及智能巡检领域，其具体地公开了一种基于可见光图像识别技术的输变电设备巡检系统及方法，其通过由巡检无人机采集的输电设备的实时状态图像，并从后台数据库提取标注为状态正常的状态参考图像的集合，并利用基于深度学习的图像识别和分析算法来对所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像进行图像处理和分析，以根据所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像之间的语义相似度与预定阈值之间的比较来自动地判断所述输电设备是否存在状态异常。通过这样的方式，可以实现对输电设备状态的实时监测，并精准地判断输电设备是否存在状态异常，减少误判、漏检的可能性，同时降低了人力巡检成本，提高了巡检效率，提升了电网运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118095048A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410004447.X
申请日：2024-01-03
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种考虑热稳定度效应的风电场机组间距自动优化方法，包括如下步骤：初始化粒子参数；根据大气边界层的参数以及阻力系数的理论表达式，确定风电场地转阻力系数；当前时间步的粒子位置代表着不同风电场布局的风机排列距离和交错角度；记录每个粒子的个体最优适应度以及群体的最优适应度；计算每个粒子下一个时间步移动的速度，进一步更新每个粒子下一个时间步的位置；若达到最大迭代步数或两次连续时间步的群体最优适应度之间的相对误差小于#imgabs0#，停止迭代，此时即为风电场单位成本功率最优的布局。本发明能够更加快速、自动、准确地确定风电场的最优布局，提高了风电场功率预测的泛用性、准确性。
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