公开(公告)号：CN118677792A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410727341.2

申请日：2024-06-06

申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院

发明人： 马学森 ,  李景奇 ,  钟智能 ,  许昱東 ,  刘冉

IPC分类号： H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于跨域多尺度自注意力的长期网络流量预测方法，包括：1、采集网络流量序列数据并进行预处理；2、建立网络流量预测网络，采用双通道特征提取方式，使用时域和频域注意力机制分别提取时域和频域下的局部细节特征分支，并使用线性层提取网络流量序列数据的长期趋势特征分支，并融合局部细节特征输出预测结果；3、构建损失函数，训练迭代后直到网络的参数收敛，得到最优参数对应的网络流量预测模型。本发明能解决在复杂环境下预测未来网络流量序列数据时长短，预测精度低的问题，降低网络流量预测方法的参数量，提高预测实时性，并完成复杂背景下部分流量数据缺失状态的精确预测，从而满足准确化快速化的实际需求。

公开(公告)号：CN118778416A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410734561.8

申请日：2024-06-07

申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院

发明人： 马学森 ,  钟智能 ,  李景奇 ,  刘冉 ,  许昱東

IPC分类号： G05B11/42

摘要： 本发明公开了一种基于改进的堆优化算法的整定PID参数方法，包括：1、使用准对立学习对种群的个体进行初始化，得到初始化之后的种群；2、根据种群中每个个体的位置通过适应度函数f计算获得的累计平方误差大小来构建一个三元小根堆；3、通过三种交互方式对种群每个个体的第j维位置分量所表征的PID参数进行更新，从而更新堆，使其维持一个三元小根堆；4输出堆的根节点位置，即为最优的一组PID参数。本发明能有效提高PID参数整定的精度和收敛速度，从而能显著提升控制系统的性能和稳定性。