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公开(公告)号：CN114971071A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210713532.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计及风光接入和电热混合储能的园区综合能源系统时序规划方法，包括：1建立基于机会约束的风光不确定性模型；2建立含电储能和热储能的混合储能模型；3建立两阶段P2G模型和以用户负荷波动方差与系统碳排放加权和最小为优化目标的园区综合能源系统调度优化模型；4构建计及风光接入和电热混合储能的园区综合能源系统时序规划模型，并在时序规划模型中考虑综合能源系统的运行调度策略，采用改进的遗传算法求解所提出的规划模型，获取园区综合能源系统的最优设备配置和建设时序规划方案。本发明在满足用户需求和考虑可再生能源波动的情况下保证系统安全稳定运行，并在此基础上提供综合能源系统时序规划方案。
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公开(公告)号：CN114971071B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210713532.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种计及风光接入和电热混合储能的园区综合能源系统时序规划方法，包括：1建立基于机会约束的风光不确定性模型；2建立含电储能和热储能的混合储能模型；3建立两阶段P2G模型和以用户负荷波动方差与系统碳排放加权和最小为优化目标的园区综合能源系统调度优化模型；4构建计及风光接入和电热混合储能的园区综合能源系统时序规划模型，并在时序规划模型中考虑综合能源系统的运行调度策略，采用改进的遗传算法求解所提出的规划模型，获取园区综合能源系统的最优设备配置和建设时序规划方案。本发明在满足用户需求和考虑可再生能源波动的情况下保证系统安全稳定运行，并在此基础上提供综合能源系统时序规划方案。
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公开(公告)号：CN119545633A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411782939.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
IPC: H05H1/00
Abstract: 本发明提供一种激光干涉系统的IQ信号处理模块，涉及信号解调技术，包括本振信号产生及分配电路、IQ正交信号解调电路、直流LDO稳压源三个部分，本振信号产生及分配由有源晶振网络、倍频器、低噪放大器A、低噪放大器B、低噪放大器C、1/2功分器、1/3功分器组成，实现模块中110MHz本振原始信号的产生、倍频、放大及分发；IQ正交信号解调电路由低噪声放大器D、低通滤波器、巴伦变压器、差分解调器、运算放大和滤波网络组成，实现模块中IQ正交信号的放大、滤波、解调及差分运算；直流LDO稳压源由线性LDO及其外围电路组成，为模块各功能芯片提供合适的电源。本发明简化了信号链路结构，减少了多通道干涉系统中光电探测器使用数量，节约了制造成本。
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公开(公告)号：CN118150511A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410307853.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 安徽派睿太赫兹医疗器械技术开发有限公司
IPC: G01N21/3586 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种光纤型多光谱太赫兹时域检测装置，所述装置包括飞秒激光器，光纤准直器、光纤分路器、信号集中模块、太赫兹透反运动机械平台以及四条光路；四条光路分别为样品泵浦激励光路、弱场太赫兹发射器的光电导天线激励光路、强场太赫兹发射器的铌酸锂晶体整流光路和太赫兹接收器的光电导天线采样光路。本发明使用光纤及器材来实现传输及功率分配功能，简化了光路设计，缩小了体积，减轻了重量；并提供一款太赫兹照射样品角度可调、透反两用的太赫兹透反运动机械平台；装置可实现强场太赫兹光谱检测、弱场太赫兹光谱检测、光泵浦太赫兹光谱检测三种模式功能，能够获得样品的非线性电场响应和半导体材料的超快动力学过程数据。
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公开(公告)号：CN119448428A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411510475.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷侧资源的电力系统爬坡需求评估与优化方法，包括：为了有效应对负荷或新能源的波动性和不确定性，提出了不同时段最大的向上和向下爬坡需求的计算方法，含确定性和不确定性爬坡需求的计算方法；提出以最小化不确定性爬坡需求为目标函数，并考虑负荷调节量、需求响应等约束条件的爬坡需求优化模型；提出以最小化电力系统的综合耗材为优化目标，考虑节点平衡、线路潮流等约束的爬坡能力优化模型；在AMPL软件上建模并调用求解器GUROBI进行求解，获取电力系统爬坡需求评估与优化方案。本发明可以有效降低电力系统的综合运行耗材，实现了对电力系统的净负荷削峰填谷作用，从而提高电力系统的运行可靠性，缓解电力系统的调度压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115076296B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210791648.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: F16F15/14
Abstract: 本发明公开了一种叶盘多模态减振的环形吸振器，其叶盘是由叶片和轮盘构成的整体结构，设置环形吸振器，是在环形支撑上、且沿环形支撑的圆周均匀设置各吸振单元；环形支撑固定安装在轮盘的内侧壁上；针对待减振的叶盘n阶模态振型，将环形吸振器中的所有吸振单元分设为n个吸振单元组，每个吸振单元组中的所有吸振单元具有相同的结构参数；将每个吸振单元组一一对应地与叶盘的相应阶数模态振型进行参数匹配，使得每个吸振单元组的振子与相应阶数的模态振型具有相同的固有频率，n个吸振单元组与叶盘的n阶模态振型一一对应，实现对叶盘的n阶模态振型的抑制。本发明有效降低叶盘在多阶模态下的共振幅值，提高叶盘结构的可靠性。
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公开(公告)号：CN116933526A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894152.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法，包括：1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型；2、对实际气象数据进行评分，再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和，得到综合人体舒适度指数；3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日；4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型，考虑同一季节当中的差异性，提高了模型适应性；利用综合人体舒适度指数，解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题，从而能提高空调负荷预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN116706969A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310742558.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能软开关的含多微网柔性配电系统交互调控方法，包括：1构建基于双层博弈的多微网柔性配电系统(含SOP)交互架构，微电网参与本地P2P能源交互并将能源交互计划上交给柔性配电网运营商，柔性配电网运营商将会验证所有微电网的交互计划，并判断这些计划是否满足柔性配电系统的安全性标准；2采用一种基于DADMM‑ATC的分布式求解算法来处理交互模型并实现对各主体隐私保护；3构建实时阶段的多微网柔性配电系统交互模型，根据新的预测对剩余时刻的交互策略和调控计划进行新的规划，以减少新能源发电的不确定性给能源交互带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN116254789A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310050417.8
申请日：2023-02-01
Applicant: 安徽省交通控股集团有限公司 , 合肥工业大学 , 江苏天龙玄武岩连续纤维股份有限公司 , 安徽交控工程集团有限公司
Abstract: 本发明涉及标牌板技术领域，公开了一种新型标牌板，包括标牌板、两组设置在标牌板一侧的立柱、包覆在标牌板外边的包覆组件、设置在两组立柱上且与包覆组件连接的安装组件；所述标牌板包括树脂、纤维，其中，树脂与纤维的质量比为35％～80％，所述标牌板的断裂伸长率为2％—5％、弹性模量为2000‑4000N/mm2、断裂强度60‑100Mpa。本发明实现了标牌板的轻质高强、耐腐蚀、耐候、耐老化等特性，减少了铝合金金属的应用，实现了成本及环境污染的降低；避免雨水从标牌板边缘位置渗透腐蚀，避免标牌板从边缘腐蚀，提高标牌板的抗腐蚀性能，提高标牌板整体结构稳定性，安装操作方便快捷，大大的提高了安装速度，减少人工成本。
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公开(公告)号：CN114359586B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111456527.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于模态缺失的多模态目标检测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、将数据集中的多模态数据对神经网络单元进行训练；将数据集的所有模态数据输入进训练好的神经网络单元进行检测，保存检测结果；S2、对其余维度的模态数据进行提取；利用生成网络单元生成伪模态特征张量，接着进行拼接，输入进注意力网络单元、信息融合单元、判别网络单元，直至完成对生成网络单元的训练；S3、通过数据采集设备实时采集模态数据，利用训练完成的神经网络单元生成目标的种类和标识。本发明方法在避免噪声引入和特征信息丢失的前提下，通过虚拟生成缺失的模态数据，极大程度上减小了模型的计算量以及复杂度，可以提高生成模态的表示一致性。
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