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公开(公告)号：CN118761299B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411252895.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法与装置，通过建立车架有限元模型，在弯曲和扭转工况下进行车架静态和疲劳性能分析，选取车架上静态性能和疲劳性能薄弱的纵横梁连接接头作为子模型；以子模型的连接参数为设计变量，仿真得到各组试验样本与对应的目标响应数据集；使用Real NVP神经网络模型通过深度机器学习建立车架纵横梁连接接头设计变量与目标响应之间的正反向映射关系，然后在对神经网络模型进行充分训练的基础上，根据对车架纵横梁连接性能的技术需求，利用神经网络模型优化出最佳的纵横梁连接接头紧固件布局方案，最佳匹配紧固件和板材性能，降低纵横梁连接处的应力集中，显著改善了铝合金车架疲劳性能。
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公开(公告)号：CN118665143A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410666489.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的一种车架与电池仓一体化集成底盘结构中，两个侧面电池仓对称设置在左右纵梁外侧，中央电池仓设置在左右纵梁之间，四根底梁横向间隔设置在三个电池仓的底部，通过车架纵梁底部的安装孔位和四根底梁的安装孔位将电池仓总成可拆卸地装配在车架的两纵梁之间及其左右两侧；该结构可将电池仓与车架一体化高度集成，把车架左右纵梁腹板作为两个侧面电池仓的一侧立板，减少了两个侧面电池仓的零件数量，实现了电池仓结构轻量化，更好地保护动力电池系统，提高车架的结构强度、弯扭刚度，改善整车操纵稳定性和安全性，便于实现电池仓整体换电。
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公开(公告)号：CN118761299A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411252895.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法与装置，通过建立车架有限元模型，在弯曲和扭转工况下进行车架静态和疲劳性能分析，选取车架上静态性能和疲劳性能薄弱的纵横梁连接接头作为子模型；以子模型的连接参数为设计变量，仿真得到各组试验样本与对应的目标响应数据集；使用Real NVP神经网络模型通过深度机器学习建立车架纵横梁连接接头设计变量与目标响应之间的正反向映射关系，然后在对神经网络模型进行充分训练的基础上，根据对车架纵横梁连接性能的技术需求，利用神经网络模型优化出最佳的纵横梁连接接头紧固件布局方案，最佳匹配紧固件和板材性能，降低纵横梁连接处的应力集中，显著改善了铝合金车架疲劳性能。
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公开(公告)号：CN118607105A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410768114.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种商用车铝合金车架轻量化与疲劳性能智能设计方法，包括：构建条件可逆神经网络模型，其包括条件神经网络和可逆神经网络；构建训练样本集，训练样本集由多个设计变量和及其对应的性能响应变量组成：采用训练样本集对条件可逆神经网络模型进行训练，得到车架结构优化模型；将目标性能响应变量输入车架结构优化模型，车架结构优化模型输出第一设计变量集；将第一设计变量集输入车架结构优化模型，车架结构优化模型输出第一设计变量集中每个样本对应的车架性能响应变量；删除第一设计变量集中输出不满足目标性能响应变量的样本，得到优化设计变量集；从优化设计变量集中选择满足性能偏好的样本，作为车架设计方案。
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