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公开(公告)号：CN105172517B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510408802.0
申请日：2015-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明涉及一种汽车空调控制系统，该系统的温度调整信号采集电路与控制器连接，电源模块与控制器连接，并通过电机供电过流保护电路与各执行器内外循环模式执行器、模式执行器、温度执行器等连接；温度调整信号采集电路中温度调整分压变阻器连接在两个分压支路电阻之间，当外部温度调整旋钮的金手指铜箔在不同档位输入端滑动时，控制器采集两路电压信号，并根据两路信号的电压差调整空调工作温度，提高了温度控制精度。电机供电过流保护电路通过第一、第二过流保护三极管构成的过流保护电路为各执行器供电；通过反馈电阻电路和开关管电路对控制器输出给执行器的电压进行监测，提高了系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503867A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611003309.1
申请日：2016-11-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法，利用已收集到实测风速建立遗传算法最小二乘支持向量机预测模型，确定建模所用的输入、输出变量；对原始数据进行归一化处理，利用遗传算法优化参数的数据、最小二乘支持向量机预测模型训练和测试的样本数据；对遗传算法以及最小二乘支持向量机预测模型参数初始化设置，训练模型，通过遗传算法多代进化获得优化的最小二乘支持向量机预测模型参数，建立最小二乘支持向量机预测模型；用最小二乘支持向量机预测模型对测试样本做风速短期预测。本发明运用遗传算法对LSSVM模型进行参数寻优，建立了基于GA-LSSVM的风速信息预测模型，可以出色地实现数据的精确预测。
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公开(公告)号：CN104960399A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510408815.8
申请日：2015-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: B60H1/00
CPC classification number: B60H1/00828 , B60H1/00978
Abstract: 本发明涉及一种电动空调控制系统，该系统包括控制器，电源模块，蒸发器温度传感器，内外循环模式执行器，压缩机，温度执行器，模式执行器，鼓风机；其中电源模块采用两个垂直放置的滤波电容防止静电，并避免两个电容同时损坏。快恢复二极管正向连接于直流电源正极与稳压器输入之间，可以防止电源接反，保护控制器。瞬态抑制二极管反向连接于稳压器的输入与电源地之间，防止控制器因瞬间的脉冲损坏。在两个滤波电路中，采用大容值的电解电容滤除高频信号，用小容值的陶瓷电容保护大容值的电解电容，能够防止其在高频下发热。本发明能够在非常稳定的供电电压下工作，可靠性好。
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公开(公告)号：CN104960399B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510408815.8
申请日：2015-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明涉及一种电动空调控制系统，该系统包括控制器，电源模块，蒸发器温度传感器，内外循环模式执行器，压缩机，温度执行器，模式执行器，鼓风机；其中电源模块采用两个垂直放置的滤波电容防止静电，并避免两个电容同时损坏。快恢复二极管正向连接于直流电源正极与稳压器输入之间，可以防止电源接反，保护控制器。瞬态抑制二极管反向连接于稳压器的输入与电源地之间，防止控制器因瞬间的脉冲损坏。在两个滤波电路中，采用大容值的电解电容滤除高频信号，用小容值的陶瓷电容保护大容值的电解电容，能够防止其在高频下发热。本发明能够在非常稳定的供电电压下工作，可靠性好。
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公开(公告)号：CN105172517A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510408802.0
申请日：2015-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: B60H1/00
CPC classification number: B60H1/00821 , B60H1/00978
Abstract: 本发明涉及一种汽车空调控制系统，该系统的温度调整信号采集电路与控制器连接，电源模块与控制器连接，并通过电机供电过流保护电路与各执行器内外循环模式执行器、模式执行器、温度执行器等连接；温度调整信号采集电路中温度调整分压变阻器连接在两个分压支路电阻之间，当外部温度调整旋钮的金手指铜箔在不同档位输入端滑动时，控制器采集两路电压信号，并根据两路信号的电压差调整空调工作温度，提高了温度控制精度。电机供电过流保护电路通过第一、第二过流保护三极管构成的过流保护电路为各执行器供电；通过反馈电阻电路和开关管电路对控制器输出给执行器的电压进行监测，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN106529724A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610998263.5
申请日：2016-11-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种灰色联合权重风电功率预测方法，分别对原始风电功率数据进行果蝇最小二乘支持向量机模型预测和灰色残差最小二乘支持向量机模型预测，得到训练数据，将训练数据与实际数据进行对比，进行灰色关联度分析，得到灰色关联度权重矩阵；分别利用果蝇最小二乘支持向量机和灰色最小二乘支持向量机对目标进行预测，得到的两个结果分别乘以步骤三得到的灰色关联度权重矩阵，结果相加，得到最终的预测结果。本发明提出了灰色关联度模型的权重组合算法，联合预测能够减小单个模型因不可知因素导致的重大误差，提高预测精度高的模型输出在结果中的比重。
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