一种卧床患者用搬运装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114224646A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111546698.3

    申请日:2021-12-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种卧床患者用搬运装置,包括第一立柱、第二立柱,两个立柱上部开槽设有传动伸缩装置;第一立柱侧面设有传动控制装置;两个立柱相对着的内侧开槽,设有升降伸缩装置,钢丝绳绕在升降伸缩装置中的滑轮上;升降伸缩装置外侧套有多个可移动折叠悬挂装置。本发明通过操作传动控制装置中的握把,使动力从第一立柱传递到第二立柱,然后在钢丝绳的收紧作用下,将悬挂装置挂着的床单及患者缓慢抬起,由医护人员推动装置,实现卧床患者的搬运工作;使用此发明只需占用很少的空间,当搬运卧床患者时能够节省医护人员的体力,使搬运过程更加稳定,不易使患者受到二次伤害,极大的减轻了医护人员的工作负担。

    一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106503867A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611003309.1

    申请日:2016-11-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法,利用已收集到实测风速建立遗传算法最小二乘支持向量机预测模型,确定建模所用的输入、输出变量;对原始数据进行归一化处理,利用遗传算法优化参数的数据、最小二乘支持向量机预测模型训练和测试的样本数据;对遗传算法以及最小二乘支持向量机预测模型参数初始化设置,训练模型,通过遗传算法多代进化获得优化的最小二乘支持向量机预测模型参数,建立最小二乘支持向量机预测模型;用最小二乘支持向量机预测模型对测试样本做风速短期预测。本发明运用遗传算法对LSSVM模型进行参数寻优,建立了基于GA-LSSVM的风速信息预测模型,可以出色地实现数据的精确预测。

    混合动力客车整车控制器硬件在环实验装置及其实验方法

    公开(公告)号:CN103728967B

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201310675992.3

    申请日:2013-12-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明揭示了一种混合动力客车整车控制器硬件在环实验装置,由Dspace模块、混合动力整车控制器HCU、负载箱、Can卡和工控机labview界面组成,本发明通过增加硬件can卡和软件labview,由于can卡可以实现控制器硬件和labview软件之间的通信工作。而labview软件作为一种测试工业上广泛使用的软件,其具有优秀的曲线数据实时显示和保存能力,更重要的是其具有强大的人机交互界面设计功能,能在实验中为操作人员提供更为方便的人机交互,提高了整个实验操作的便利性,极大方便了实验员的操作。同时,由于labview软件有着强大数据显示和存储功能,因此本实验方案解决了传统实验方案数据实时现实性差,数据保存能力不强的问题。

    一种灰色联合权重风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106529724A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610998263.5

    申请日:2016-11-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种灰色联合权重风电功率预测方法,分别对原始风电功率数据进行果蝇最小二乘支持向量机模型预测和灰色残差最小二乘支持向量机模型预测,得到训练数据,将训练数据与实际数据进行对比,进行灰色关联度分析,得到灰色关联度权重矩阵;分别利用果蝇最小二乘支持向量机和灰色最小二乘支持向量机对目标进行预测,得到的两个结果分别乘以步骤三得到的灰色关联度权重矩阵,结果相加,得到最终的预测结果。本发明提出了灰色关联度模型的权重组合算法,联合预测能够减小单个模型因不可知因素导致的重大误差,提高预测精度高的模型输出在结果中的比重。

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