高铁车地通信下基于数据需求驱动的资源联合优化方法

    公开(公告)号:CN118764959A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410749576.1

    申请日:2024-06-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种高铁车地通信下基于数据需求驱动的资源联合优化方法,包括:S1、根据车厢内设备和用户的数据需求,构建行进中的高铁车地通信模型;S2、构建毫米波传输信道模型,以最小化传输时隙为目标,建立总体优化问题;S3、将所述总体优化问题进行等价转换,使问题降维;S4、将等价转换后的问题拆解为时间规划子问题和功率控制优化子问题进行交替优化求解,并在交替优化求解过程中引入迫等步骤,使交替优化结束后问题最优解的必要条件成立,得到时隙规划策略和功率分配策略;S5、扩展考虑满足绿色通信需求下的资源分配策略。本发明可依据用户需求按需分配时间和功率,以实现最小化的传输时间和绿色通信的目的。

    一种高速运行下的智能全表面信号增益方法

    公开(公告)号:CN117750504A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311601380.X

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种适用于高速运行环境下的智能全表面信号增益方法,包括:构建智能全表面模型,用于确认智能全表面中各个单元的反射信号和透射信号,生成反射系数矩阵和透射系数矩阵;构建信道模型,用于根据基站发射信号结合透射系数矩阵和信道计算车内接收端的接收信号,并进一步结合反射信号计算信干噪比;用于计算车内接收端的和速率;构建目标感知模型,用于感知车内的目标接收端的方位并进行波束增益;计算增益波束与理想波束的相似水平指数形成感知约束条件;以最大和速率为目标函数且以感知约束条件进行参数优化,得到最优反射系数矩阵和透射系数矩阵;本发明能够利用智能全表面提供稳定通信服务,并进行精确的轨道目标感知,实现通讯感知一体化。

    基于高铁车地通信场景的低复杂度计算卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN119255256A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202410858287.5

    申请日:2024-06-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于高铁车地通信场景的低复杂度计算卸载方法及系统,包括构建基于高铁数据任务卸载通信一体化系统架构;确定各子网AP与传感器间的能量传输协议,采用分段非线性模型对无线能量传输过程进行表述;建立各节点数据任务卸载数学模型,并通过各节点数据任务卸载数学模型计算获取传感器进行基站计算和本地计算的任务计算的时间和消耗能量;构建总体优化目标函数,并分解为AP的功率分配优化目标、基站计算资源分配优化目标与传感器任务卸载决策优化目标,并求解优化变量;设计联合优化算法,对各优化变量进行交替优化更新,获得最优任务卸载策略;解决传感器能量有限问题,提高了传感器的卸载效用,为多传感器提供高效可靠的通信手段。

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