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公开(公告)号：CN119167225A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411180197.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明适用于现代农业和计算机技术领域，提供了一种基于多模态的作物早期病害检测方法，所述方法包括：基于卷积神经网络、门控循环单元和多头注意力机制层，构建作物病害检测模型；基于已建立好的实验条件，进行叶片反射率光谱的测量、叶片生理变量的测量，实现数据收集；将收集好的数据作为模型训练、测试用的样本数据，并对所述样本数据进行筛选和预处理，得到样本数据集；通过所述样本数据集对所述作物病害检测模型进行训练和测试；将作物检测用数据输入训练好的作物病害检测模型，输出结果；本发明一体化集成GRU和CNN，可以有效地从数据中捕获空间和时间特征；将光谱和生理数据以及数据转换相结合，从而能够早期准确地检测ShB感染。
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公开(公告)号：CN113691892A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110902499.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供的布点策略生成方法及装置，方法包括：通过采用仿真工具对监测网关与监测节点之间的数据传输进行模拟，确定监测网关的有效传输距离，和生成平均丢包率、数据发送间隔以及监测节点数量之间的拟合关系图，基于拟合关系图确定与设定数据发送间隔对应且平均丢包率不大于预设丢包率的目标监测节点数量，根据有效传输距离和目标监测节点数量确定各监测节点的监测覆盖面积，根据目标监测节点数量和各监测节点的监测覆盖面积生成监测系统的布点策略。根据布点策略可以合理的布设监测节点，从更准确高效节能的方式完成监测。
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公开(公告)号：CN113065230A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110279004.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了基于优化光谱指数建立水稻叶片SPAD的高光谱反演模型,包括以下步骤：S1，采集水稻目标叶片光谱和叶绿素含量的数据：S2，光谱数据预处理：通过对小波母函数的缩放平移运算来实现噪声剔除和信号局部特征的细化，有效保护原始信号中的尖峰信号和突变信号。本发明通过将NAOC光谱指数定义的积分计算简化为基于积分限(a，b)即双波长组合运算的方式进行优化，并利用相关分析法筛选出原始光谱和三种数学变换光谱中与水稻叶片SPAD具有较高相关系数的特征波段组合。
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公开(公告)号：CN118212522A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331846.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于土壤有机质检测技术领域，提供了一种基于光谱耦合效应的土壤有机质含量预测方法，在通过减轻土壤物理性质对光谱的耦合效应，提高SOM预测模型的时空可转移性。基于卫星高光谱影像和土壤水分、土壤表面粗糙度、土壤体积重等土壤物理变量，建立了基于信息分解的土壤光谱校正策略。结果表明，基于四阶多项式和XG‑Boost算法的土壤光谱校正具有良好的精度和泛化能力。此外，当采用土壤光谱校正策略时，SOM预测模型的精度和模型迁移后的泛化能力显著提高。与模型的直接迁移预测相比，采用基于四阶多项式和XG‑Boost的土壤光谱校正策略，SOM预测结果的RMSE分别降低了57.90％和60.27％。该工作为其他地区土壤性质参数的预测提供了新的研究范式。
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公开(公告)号：CN113639793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110886799.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请涉及一种基于边缘计算的环境监测方法及系统，应用于边缘计算网关，所述方法包括：接收环境监测子系统发送的环境监测数据，所述环境监测数据包括目标区域的环境数据组和/或环境图像数据；基于所述环境监测数据进行边缘计算生成目标中间数据，所述目标中间数据包括文本信息和/或目标环境数据，所述文本信息基于所述环境图像数据生成，所述目标环境数据基于环境数据组生成；将所述目标中间数据发送至云端服务器，所述云端服务器用于基于所述目标中间数据进行环境监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118424353B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410884927.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于作物表型检测技术领域，提供了一种降落式多源同步采集作物表型装置，包括：外设架；移动升降组件，安装在所述外设架上；暗室采集箱，与所述移动升降组件相连，所述暗室采集箱上设置自动开合组件；伸缩采集组件，安装在所述暗室采集箱中，用于采集作物表型；遮光组件，安装在所述暗室采集箱的外侧，用于确保检测环境。本发明利用移动升降组件带动暗室采集箱移动至目标作物的上方，再启动自动开合组件将暗室采集箱底部打开，带动暗室采集箱降落至目标作物的方形区域，启动遮光组件对自动开合组件的邻侧面进行遮挡，形成不透光的暗室环境，保证表征检测过程中的稳定性和准确性，再启动伸缩采集组件对作物植株冠层进行采集。
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公开(公告)号：CN118485584A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410600167.5
申请日：2024-05-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于多时相多光谱图像和环境协变量的土壤盐分制图方法，所述方法包括：获取土壤电导率数据以及采样点的经纬度数据，将得到的数据进行汇总得到样本集，获取历史多时相多光谱图像集；对多时相多光谱图像进行融合；获取环境协变量数据；根据融合后的多时相多光谱图像、环境协变量数据以及样本集建立土壤电导率预测模型；根据土壤电导率预测模型输出土壤电导率结果，根据土壤电导率结果生成土壤盐分空间分布图，多时间融合影像对土壤盐分的预测精度优于单时间融合影像，具有时序环境协变量的多时相遥感影像的结合用于土壤盐分制图，可以最大限度地减少土壤性质时空异质性的影响。
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公开(公告)号：CN118031066A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410354590.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于作物表型采集技术领域，提供了一种自稳定田间作物表型采集车，包括机架，还包括：三轴运动控制模块，所述三轴运动控制模块包括X轴移动组件，所述X轴移动组件上安装有Y轴移动组件，所述Y轴移动组件上安装有Z轴移动组件，所述Z轴移动组件上安装有连接柱；三轴姿态控制模块，所述三轴姿态控制模块包括连接座和安装座，所述连接座的底部安装有航向轴电机，所述航向轴电机通过第一连接杆连接有翻滚轴电机，所述翻滚轴电机通过第二连接杆连接有俯仰轴电机，所述俯仰轴电机通过第三连接杆与安装座连接。该装置可实现对信息采集模块的空间位置以及姿态角的灵活调节，调节精度高，适用范围广，在田间植物表型采集中具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN118424353A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410884927.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于作物表型检测技术领域，提供了一种降落式多源同步采集作物表型装置，包括：外设架；移动升降组件，安装在所述外设架上；暗室采集箱，与所述移动升降组件相连，所述暗室采集箱上设置自动开合组件；伸缩采集组件，安装在所述暗室采集箱中，用于采集作物表型；遮光组件，安装在所述暗室采集箱的外侧，用于确保检测环境。本发明利用移动升降组件带动暗室采集箱移动至目标作物的上方，再启动自动开合组件将暗室采集箱底部打开，带动暗室采集箱降落至目标作物的方形区域，启动遮光组件对自动开合组件的邻侧面进行遮挡，形成不透光的暗室环境，保证表征检测过程中的稳定性和准确性，再启动伸缩采集组件对作物植株冠层进行采集。
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公开(公告)号：CN117256582A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311233747.7
申请日：2023-09-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及测报灯领域，尤其涉及一种稻田自动虫情测报灯，包括壳体，所述壳体的上端设置有诱虫机构，所述壳体的内侧设置有杀虫机构，所述杀虫机构的下方处设置有传送带，所述传送带的一侧设置有送盒机构，所述传送带的一端下方处设置有承接机构，本发明显著提升了虫子的收集量，延长了维护周期，带来便利，省时省力，且后期维护过程便利。
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