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公开(公告)号:CN119207636A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411241483.4
申请日:2024-09-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G16C20/40 , G16C20/30 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种抗抑郁药物在废水中稳定性的智能筛查方法,通过RDkit工具计算抗抑郁药物的分子指纹数据,采用Spearman相关系数进行相关性检验筛选输入自变量,基于经济合作与发展组织相关指南对抗抑郁药的生物降解性、水溶解性与吸附分配性的理化指标进行客观记分,进而基于总分进行三分类作为输入因变量,基于Mixup数据增强方法提出了一种适用于少样本量抗抑郁药物的半监督学习流程,构建了MSSL‑RealFormer架构,实现了抗抑郁药物在废水中稳定性的快速智能化筛查。本发明目的在于,可以克服当前传统方法无法对抑郁症状相关的多种类抗抑郁药进行下水道的生物标志物稳定性综合评估,以及少样本分类存在的数据过拟合问题,实现了抗抑郁药物废水稳定性筛查过程的优化。
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公开(公告)号:CN116705143A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310783697.3
申请日:2023-06-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G16B5/00 , G16B20/50 , G16B30/00 , G16B50/00 , G16C20/50 , G16H50/30 , G16H50/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种5‑羟色胺再摄取抑制剂优控清单智能构建方法,通过同源建模方法构建5‑羟色胺再摄取抑制剂功能性受体蛋白,基于有害结局通路方法筛选其人体健康干扰性关键蛋白,并计算其与受体蛋白之间结合能,采用信息量权重法进一步计算综合效应值作为因变量,基于方差过滤耦合皮尔逊相关性系数方法筛选目标的主要特征作为自变量,实现数据集的建立,通过1D‑CNN神经网络耦合GRU神经网络,实现了5‑羟色胺再摄取抑制剂优控清单的智能构建。本发明目的在于,可以克服当前传统方法无法对5‑羟色胺再摄取抑制剂功能性与人体健康干扰综合选择效应进行综合评估,通过建立深度学习模型,实现了高优先级5‑羟色胺再摄取抑制剂优控清单的智能化构建。
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公开(公告)号:CN207694387U
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201721572477.2
申请日:2017-11-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种连续式针筒滤膜过滤装置,所述进样软管(1)、进样单向阀(2)的进水口a(11)、进样单向阀(2)的出水口a(12)、三通管(3)的进水口b(13)、三通管(3)的出水口b(14)、出样单向阀(4)的进水口c(9)依次连接,连接方式为胶接,进样单向阀(2)和出样单向阀(4)的流通方向都为从进样软管(1)流向出样单向阀(4)的方向;出样单向阀(4)的出水口c(10)插入可更换的针筒过滤头(5)的滤头进水口d(7),针筒(6)插入三通管(3)的针筒插口(15),通过抽压针筒(6)的活塞实现样品的进样与过滤。本实用新型避免了传统针筒抽滤装置抽滤时需频繁插拔过滤头的操作,真正实现了样品的快速过滤。
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