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公开(公告)号：CN116862077A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311107479.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态组合模型的电采暖运行成本预测方法和介质，属于电采暖运行成本预测领域，提供的计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令在被运行时执行基于多模态组合模型的电采暖运行成本预测方法的步骤。方法采用与电采暖运行成本相关性超过0.5的温度、日采暖时长、采暖天数、场所面积、电费单价5个影响因素作为BP神经网络模型输入层特征参数，有利于提高预测精度，降低模型的复杂度。利用BP神经网络模型预测电采暖运行成本，然后利用Prophet模型进行BP神经网络模型的残差预测，通过BP神经网络模型和Prophet模型的有机组合，进一步提高了电采暖运行成本的预测精度，从而达到更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN115660813A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211392812.6
申请日：2022-11-08
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种代理工商业入市的电网企业信用风险评价方法，应用于电力交易领域，包括：构建信用风险的评价指标体系；对评价指标体系内的信用风险指标进行重要度赋值，建立对应比较矩阵，应用特征值法计算信用风险因素的优先权，并验证对比矩阵的一致性；将待评价电网企业的信用风险因素强度代入上述得到的优先权公式，得到信用风险评估值。本发明在通过构建信用风险的评价指标体系，对信用风险进行准确表征后，通过层次分析法根据构建的信用风险的评价指标体系对代理售电的电网企业信用风险进行准确评估，为决策者的风险管理提供参考信息，对于代理售电的电网企业风险管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119382128A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411907524.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于预测和强化学习多目标的源网荷储电量分配方法。首先，通过收集和预处理多模态数据，构建基于注意力机制的GRU预测模型，以提高对电力需求和供应的预测精度；然后，设计基于强化学习的多目标优化粒子群资源分配模型，通过自适应调整粒子群参数和引入强化学习组件，优化资源分配策略；最后，通过动态调整机制，对资源分配方案进行修正调整，确保在满足系统约束的同时，实现成本最小化和系统运行效率最大化。这种方法不仅能够提高电力系统的响应速度和调度精度，确保电力供应的稳定性和经济性，同时优化资源配置，降低运营成本，还能提高负荷侧的调节能力，辅助更好的开展中长期分时段交易。
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公开(公告)号：CN216387171U
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202122140581.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种散热效果好的电力交易用电能采集装置，包括箱体，所述箱体的顶部中心处固定连接有电机，所述电机的驱动端固定连接在转轴的顶端，所述转轴的底端固定连接有转盘，所述转盘的外径一周均匀固定连接有多个扇叶，所述箱体的左右两端下侧均固定连接有防尘罩，所述箱体位于防尘罩位置的左右两侧均设置有多个散热孔，所述箱体底部的内壁上均匀固定连接有四个固定杆。本实用新型中，电提高机带动扇叶转动产生的风力吹向电能采集器本体，实现对电能采集装置的散热作用，与散热孔形成一个散热通道，提高了散热效果，防尘罩避免灰尘进入，缓冲弹簧产生的反弹力起到了缓冲作用，保护了电能采集装置，值得大力推广。
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