公开(公告)号：CN119205192A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411262832.0

申请日：2024-09-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 周天昊 ,  邹文杰 ,  周轶凡 ,  余亦璠 ,  周星贞 ,  赵慧 ,  李莉

IPC: G06Q30/0202 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明实施例提供了一种城市车辆订单需求预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：在预设空间分辨率下将城市划分为多个网格区域，以此获取多个时间步长内的城市车辆订单需求OD矩阵；以前T个时间步长内的城市车辆订单需求OD矩阵为样本，以下一个时间步长内的城市车辆订单需求OD矩阵为标签，构建数据集；计算任意两个网格区域之间的需求相似度，以此构建需求相似度矩阵；根据需求相似度矩阵，构建不规则卷积长短时记忆神经网络；使用数据集对构建的不规则卷积长短时记忆神经网络进行训练，得到城市车辆订单需求预测模型，进而基于该模型来准确预测城市车辆订单需求，提高预测精度。

公开(公告)号：CN118982157A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410809273.4

申请日：2024-06-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 李王明卉 ,  龚炜 ,  李莉 ,  马磊 ,  赵慧

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q30/0208

Abstract: 本发明的实施例提供了一种移动群智感知任务匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：工人根据各个MCS任务的多维属性以及自身的个性化属性确定期望收益最大的MCS任务序列，并向其中的各个MCS任务发送请求；MCS任务根据向其发送请求的工人的能力、所需报酬以及带来的期望收益，将工人选择问题转换成背包问题，并选择带来最大期望收益的工人，以此向各个向其发送请求的工人发送对应的选择结果；工人面对MCS任务发送的选择结果，若选择结果为被MCS任务所接受，则所需报酬不变，否则降低自身所需报酬，重新确定MCS任务序列，并向其中的各个MCS任务发送请求；不断重复，直到各个工人所要求的报酬不再变化，此时各个MCS任务与其选择的工人签署远期合同。

公开(公告)号：CN116343058A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310268047.5

申请日：2023-03-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 柳思聪 ,  赵慧 ,  杜谦 ,  童小华 ,  谢欢 ,  冯永玖 ,  金雁敏 ,  刘世杰 ,  许雄 ,  叶真 ,  陈鹏

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于全局协同融合的多光谱和全色卫星影像地表分类方法，包括：获取研究区的多光谱卫星遥感影像和全色卫星遥感影像，并进行地表要素样本标注，得到训练样本图；构建全局协同的多光谱和全色卫星遥感影像地表要素分类深度卷积神经网络，该网络包括两个单源分支和一个多源分支；将多光谱和全色卫星遥感影像以及训练样本图，输入网络中，进行训练，得到训练后的网络模型；获取待分类的多光谱和全色卫星遥感影像，并输入到网络模型中进行预测，得到各个网络分支的概率分类图；通过概率加权对各个概率分类图进行决策级融合，得到最终的研究区地表要素分类图。与现有技术相比，本发明具有分类精度高、结果鲁棒性好和预测速度快等优点。

公开(公告)号：CN101054233A

公开(公告)日：2007-10-17

申请号：CN200610025595.1

申请日：2006-04-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 吴志超 ,  杨爽 ,  赵慧

IPC: C02F3/28

Abstract: 沸石强化厌氧氨氧化污水处理工艺，涉及厌氧氨氧化污水处理和沸石强化生物脱氮污水处理技术，适用于城市污水，生活污水的处理，垃圾渗滤液，低碳氮比废水的处理。本发明是将沸石强化生物脱氮技术与厌氧氨氧化技术有机的结合在一起，采用由粉状或颗粒状沸石作为滤料构成的厌氧沸石生物滤池或直接投加于反应器的厌氧生物池(3)，利用沸石促进厌氧氨氧化微生物的生长，缩短工艺的水力停留时间和启动时间，同时实现了在厌氧条件下对沸石进行再生。本发明适用于对城市废水、生活污水、垃圾渗滤液和低碳氮比的有机物、氨氮、总氮的达标处理，其投资省，运行费用低，占地少，运行灵活，且提高了剩余污泥的可处理性，具有良好的经济、环境、社会效益。

公开(公告)号：CN116227638A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310175746.5

申请日：2023-02-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 李莉 ,  闫泽源 ,  赵慧

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/10 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于三方演化博弈的拼车数据处理方法、设备及存储介质，所述方法步骤包括：根据乘客、司机和拼车平台三方利益及决策关系，建立三方演化博弈拼车模型，包括模型假设，参数设置及建立演化博弈收益矩阵；基于所述三方演化博弈拼车模型，计算三个参与者在选择不同策略下的期望收益；基于所述演化博弈期望收益，建立参与拼车行为的乘客、司机及拼车平台三者的复制动力学方程；基于复制动力学方程，得出乘客、司机和拼车平台的策略纳什均衡点，根据李雅普诺夫稳定性定理对均衡点进行稳定性分析，得到演化稳定策略，进行拼车。本发明能够有效地帮助拼车平台给予补贴策略实施进而促进拼车上下车点策略的流行，减少环境污染和交通拥堵。

公开(公告)号：CN115994787A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310151458.6

申请日：2023-02-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵慧 ,  李莉 ,  唐忠桓

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的拼车需求预测匹配方法，包括：收集实际路网的真实数据并对路网进行矩阵分割和数据映射；收集用户历史出行数据，进行数据归一化处理并进行重构；收集天气影响因素，对连续数据和分类数据分别进行归一化处理；将历史用户出行数据和天气影响数据输入卷积长短期记忆神经网络模型，经过模型训练得到用户出行预测数据；将预测的用户出行数据作为拼车匹配系统的输入，基于G‑Tree路径规划和RTV图的匹配算法，得到拼车匹配方案，获得用户拼车等待时间的评价指标。与现有技术相比，本发明提高了用户出行预测精度，同时结合路径规划算法和匹配算法，验证了拼车匹配方法可以有效降低用户拼车过程中的等待时间。

公开(公告)号：CN101054249A

公开(公告)日：2007-10-17

申请号：CN200610025594.7

申请日：2006-04-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 吴志超 ,  杨爽 ,  赵慧

IPC: C02F9/14 ,  C02F1/28 ,  C02F1/52 ,  C02F3/30

Abstract: 多点进水沸石生物联合吸附再生污水处理工艺，涉及城市污水、生活污水和工业有机废水(包括有机物、氨氮、磷)的污染物去除与处理。多点进水沸石生物联合吸附再生污水处理工艺由沸石生物联合吸附再生工艺、反硝化/硝化(A/O)脱氮工艺、化学除磷方法有机结合而成，既保留了沸石生物联合吸附再生工艺的优点，又提高了氨氮和总氮的去除效率，增加了化学除磷的功能，而通过多点进水有效提高了沸石粉的再生效果。本发明工艺适用于城市废水、生活污水、可生化工业有机废水的有机物、氨氮、总氮和磷的达标处理，其投资省，运行费用低，占地少，运行灵活，且提高了剩余污泥的可处理性，具有良好的经济、环境、社会效益。

公开(公告)号：CN116129648A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310184104.1

申请日：2023-02-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 李莉 ,  龙旭明 ,  赵慧 ,  龚炜

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种路网拥堵关键节点识别方法、设备、介质，包括以下步骤：1)收集真实路网数据并进行路网建模：2)基于邻居节点集搜索方法，对复杂网络模型应用SIR传播模型方法等纳入网络模型函数；3)对原始复杂路网进行k‑shell分解，保存每个节点的ks层并确定其三层内的邻居节点集；4)根据交通拥堵特性计算每个节点的三层影响函数和总影响函数；5)根据每个节点的ks层和总影响函数值确定其在交通拥堵情境下的重要程度。与现有技术相比，本发明改进的k‑shell关键节点识别方法结合了交通路网的拓扑特性和交通车流的特性，可以准确识别交通拥堵情况下的路网关键节点。

公开(公告)号：CN113361355B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202110594139.3

申请日：2021-05-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 柳思聪 ,  郑永杰 ,  赵慧 ,  冯毅 ,  金雁敏 ,  童小华 ,  杜谦 ,  谢欢 ,  冯永玖 ,  王超

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种联合多时相特征的遥感影像地表要素识别方法及存储介质，其中，地表要素识别方法包括：包括：步骤1：获取多时相遥感影像数据；步骤2：分别提取多时相遥感影像的时序关联特征和时空谱三维判别特征；步骤3：对时序关联特征和时空谱三维判别特征进行级联和批量归一化处理；步骤4：通过全连接层获得高级语义特征；步骤5：通过分类器对高级语义特征进行分类，获得遥感影像地表要素识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、准确率高、稳定性好等优点。

公开(公告)号：CN115082784A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210613496.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 柳思聪 ,  都科丞 ,  赵慧 ,  童小华 ,  杜谦 ,  谢欢 ,  冯永玖 ,  金雁敏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种多时相遥感影像无监督变化检测伪样本自动生成方法，包括：步骤1：对多时相影像数据进行处理，将其投影至二维极坐标域；步骤2：在极坐标域上基于变化矢量投影的统计分布特征生成伪样本候选区域；步骤3：采用随机样本生成方式在候选区域获得多类变化和不变化的伪样本，并输入监督分类器，实现二值变化检测和多类变化检测。与现有技术相比，本发明可以不依靠先验信息生成不同置信度伪样本训练集，并借助机器学习分类器实现自动化、稳健的无监督遥感变化检测。