一种基于颤振精密探测估计的遥感图像复原方法

    公开(公告)号:CN114372511A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111547794.X

    申请日:2021-12-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于颤振精密探测估计的遥感图像复原方法,包括:获取多光谱遥感图像和传感器参数,采用密集匹配算法得到视差,在垂轨方向上直接从视差中分离出颤振,在沿轨方向上先将视差转换为相对残差,后从相对残差中分离出颤振;将颤振信息转换为点扩散函数,利用传感器的级数和积分时间对多光谱遥感图像中每行图像进行点扩散函数估计;根据点扩散函数采用最优窗RL算法对图像进行复原。与现有技术相比,本发明具有使得复原后影像的辐射质量和几何质量均有明显提升,局部细节更加清晰,纠正了几何偏移等优点。

    一种遥感影像的颤振变化仿真方法和系统

    公开(公告)号:CN113870321A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111048757.4

    申请日:2021-09-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种遥感影像的颤振变化仿真方法和系统,输入一幅正射影像将其作为参考影像,并基于动态成像的数字仿真模型,生成两幅具有固定成像时间间隔的仿真影像;对两幅仿真影像进行图像配准,计算两幅仿真影像间的视差值;根据视差值的傅里叶级数展开公式,求取颤振的傅里叶级数展开公式的参数,获取颤振的幅值与频率,用于描述遥感影像的颤振变化。与现有技术相比,采用本发明的方法能够分析如TDI CCD积分级数以及图像配准中匹配窗口大小对颤振幅值和探测频率的影响,给基于遥感影像的颤振探测提供有益参考。

    一种遥感影像的颤振变化仿真方法和系统

    公开(公告)号:CN113870321B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202111048757.4

    申请日:2021-09-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种遥感影像的颤振变化仿真方法和系统,输入一幅正射影像将其作为参考影像,并基于动态成像的数字仿真模型,生成两幅具有固定成像时间间隔的仿真影像;对两幅仿真影像进行图像配准,计算两幅仿真影像间的视差值;根据视差值的傅里叶级数展开公式,求取颤振的傅里叶级数展开公式的参数,获取颤振的幅值与频率,用于描述遥感影像的颤振变化。与现有技术相比,采用本发明的方法能够分析如TDI CCD积分级数以及图像配准中匹配窗口大小对颤振幅值和探测频率的影响,给基于遥感影像的颤振探测提供有益参考。

    一种城市水体提取方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107688776B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN201710599915.2

    申请日:2017-07-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种城市水体提取方法,包括以下步骤:获取同一区域的多光谱遥感图像和高分辨率遥感图像并进行预处理;对预处理后的多光谱遥感图像和高分辨率遥感图像进行配准,并基于配准后多光谱遥感图像和高分辨率遥感图像获得堆叠图像;对所述堆叠图像根据地物光谱和形状特征进行过分割,再利用光谱差异度特征对过分割后的对象进行合并,获取水体地物对象;提取所述水体地物对象的空间同质性特征和光谱特征并量化,根据设定的最优阈值实现对水体的准确提取。与现有技术相比,本发明能够实现城市水体的准确、快速提取,其可有效应用于城市规划、环境科学、地理信息制图等多个领域。

    基于多分辨率遥感影像的地表覆盖制图方法及装置

    公开(公告)号:CN108053406B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201711145366.8

    申请日:2017-11-17

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多分辨率遥感影像的地表覆盖制图方法及装置,所述方法包括以下步骤:1)对Sentinel‑2多分辨率遥感影像进行影像分割,获得多个分割对象;2)根据各所述分割对象的分辨率选取对应的地表覆盖后验概率;3)依次对各分割对象进行面积加权概率统计,获得每一分割对象对各地表覆盖类型的隶属概率值,以隶属概率值最大的地表覆盖类型作为该分割对象的对象地类;4)根据各分割对象的对象地类,完成对整幅影像面向对象的后验概率统计,最终生成地表覆盖制图。与现有技术相比,本发明具有分类精度和制图质量高、能对影像上细小目标进行识别等优点。

    基于多分辨率遥感影像的地表覆盖制图方法及装置

    公开(公告)号:CN108053406A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711145366.8

    申请日:2017-11-17

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多分辨率遥感影像的地表覆盖制图方法及装置,所述方法包括以下步骤:1)对Sentinel‑2多分辨率遥感影像进行影像分割,获得多个分割对象;2)根据各所述分割对象的分辨率选取对应的地表覆盖后验概率;3)依次对各分割对象进行面积加权概率统计,获得每一分割对象对各地表覆盖类型的隶属概率值,以隶属概率值最大的地表覆盖类型作为该分割对象的对象地类;4)根据各分割对象的对象地类,完成对整幅影像面向对象的后验概率统计,最终生成地表覆盖制图。与现有技术相比,本发明具有分类精度和制图质量高、能对影像上细小目标进行识别等优点。

    一种城市水体提取方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107688776A

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201710599915.2

    申请日:2017-07-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种城市水体提取方法,包括以下步骤:获取同一区域的多光谱遥感图像和高分辨率遥感图像并进行预处理;对预处理后的多光谱遥感图像和高分辨率遥感图像进行配准,并基于配准后多光谱遥感图像和高分辨率遥感图像获得堆叠图像;对所述堆叠图像根据地物光谱和形状特征进行过分割,再利用光谱差异度特征对过分割后的对象进行合并,获取水体地物对象;提取所述水体地物对象的空间同质性特征和光谱特征并量化,根据设定的最优阈值实现对水体的准确提取。与现有技术相比,本发明能够实现城市水体的准确、快速提取,其可有效应用于城市规划、环境科学、地理信息制图等多个领域。

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