一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法

    公开(公告)号:CN117746240A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311758354.8

    申请日:2023-12-20

    申请人: 同济大学

    摘要: 本发明公开了一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法,包括:S1、通过Landsat数据集获取遥感原始影像;S2、对获取的遥感影像进行预处理,进一步计算影像的像元纯度指数,并提取端元信息,构建训练样本;S3、通过混合核函数和支持向量数据描述理论SVDD对经典模糊C均值解混模型进行改进,得到模糊C均值解混模型AD‑HKFCM;S4、通过模糊C均值解混模型AD‑HKFCM进行遥感影像数据集的解混,从而得到区域区域对应端元的丰度图即解混结果。根据本发明,节省成本且实现了区域影像地物情况快速、大范围的实时监测,提高了解混结果的精度和鲁棒性,获得较好的解混结果。

    一种从土霉素生产废水中回收土霉素的方法

    公开(公告)号:CN101781035B

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN200910201050.5

    申请日:2009-12-14

    申请人: 同济大学

    摘要: 一种从土霉素生产废水中回收土霉素的方法,涉及一种土霉素生产废水的处理方法。将土霉素废水加酸或碱调节pH至5-9,再经过滤,得到澄清废液;在吸附柱中装入亲水性沸石分子筛(3A、4A、5A、10X、13X或Y型分子筛的任意一种),将土霉素澄清废液流经吸附柱,在5-100℃和流速1-12BV/h下,土霉素被亲水性沸石分子筛吸附;再以0.1-2.0M的碱液(氨水、NaOH溶液或Na2CO3溶液)为脱附液,在10-100℃和流速1-4BV/h下进行脱附,得到高浓度土霉素碱液,经过结晶处理得到晶体土霉素碱,可以直接作为药物成品使用,土霉素回收率为40-90%。本发明方法简单易行,沸石分子筛可以再生重复使用,其处理成本比同类方法低廉,能广泛适用于从土霉素生产废水中回收土霉素。

    一种从土霉素生产废水中回收土霉素的方法

    公开(公告)号:CN101781035A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN200910201050.5

    申请日:2009-12-14

    申请人: 同济大学

    摘要: 一种从土霉素生产废水中回收土霉素的方法,涉及一种土霉素生产废水的处理方法。将土霉素废水加酸或碱调节pH至5-9,再经过滤,得到澄清废液;在吸附柱中装入亲水性沸石分子筛(3A、4A、5A、10X、13X或Y型分子筛的任意一种),将土霉素澄清废液流经吸附柱,在5-100℃和流速1-12BV/h下,土霉素被亲水性沸石分子筛吸附;再以0.1-2.0M的碱液(氨水、NaOH溶液或Na2CO3溶液)为脱附液,在10-100℃和流速1-4BV/h下进行脱附,得到高浓度土霉素碱液,经过结晶处理得到晶体土霉素碱,可以直接作为药物成品使用,土霉素回收率为40-90%。本发明方法简单易行,沸石分子筛可以再生重复使用,其处理成本比同类方法低廉,能广泛适用于从土霉素生产废水中回收土霉素。

    一种具有数据缓存功能的处理器装置

    公开(公告)号:CN105786758B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201610108865.9

    申请日:2016-02-26

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F15/78

    摘要: 本发明涉及一种具有数据缓存功能的处理器装置。该处理器装置包括处理器内核(1)、数据存储模块和数据缓存模块(4),所述的数据缓存模块(4)设置于处理器内核(1)和数据存储模块之间,该数据缓存模块(4)缓存处理器内核(1)产生并发送至数据存储模块的数据信息(21),所述的数据缓存模块(4)包括数据缓存控制单元(22)和与之连接的数据缓存队列,该数据缓存队列包括依次排列的多个数据元素,每个数据元素对应一个数据的数据信息(21)。与现有技术相比,本发明具有结构简单、能够大大提高处理器装置运行效率等优点。

    一种支持多模式乘加器的数据运算方法

    公开(公告)号:CN105844040B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201610196292.X

    申请日:2016-03-31

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06F7/57

    摘要: 本发明涉及一种支持多模式乘加器的数据运算方法,用于支持多种单指令多数据流模式的乘法器中,实现32位、16位、8位的实复数乘加运算,该方法包括以下步骤:(1)向向量乘加器输入被乘数A、乘数B及加数C;(2)根据不同的单指令多数据流模式,生成源操作数AR、BR、CR、AI、BI及CI;(3)将源操作数AR、BR及CR作为实部乘加器的输入进行实数乘加运算,将源操作数AI、BI及CI作为虚部乘加器的输入进行复数乘加运算;(4)向量乘加器输出运算结果。与现有技术相比,本发明具有节省硬件资源等优点。

    一种具有定时中断功能的处理器装置

    公开(公告)号:CN105824696A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610157123.5

    申请日:2016-03-18

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/38

    摘要: 本发明涉及一种具有定时中断功能的处理器装置,该处理器装置包括内部层次、中间层次和顶层,内部层次为处理器内核,包括特殊目标寄存器、用以逐级处理指令的译码和执行流水线以及用以控制流水线运行的旁路模块和流水线暂停模块;中间层次包括处理器核以及分别与处理器核连接的外设接口和存储器,所述的处理器核内还设有中断模块和定时器,所述的定时器分别与中断模块和特殊目标寄存器连接,所述的中断模块与处理器内核连接;顶层包括调试接口、总线和直接存储访问模块,所述的调试接口与处理器核连接,所述的直接存储访问模块分别与总线和存储器连接,所述的总线与处理器核连接。与现有技术相比,本发明具有效率高、响应快等优点。

    一种具有数据缓存功能的处理器装置及其数据读写方法

    公开(公告)号:CN105786758A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610108865.9

    申请日:2016-02-26

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F15/78

    摘要: 本发明涉及一种具有数据缓存功能的处理器装置及其数据读写方法。该处理器装置包括处理器内核(1)、数据存储模块和数据缓存模块(4),所述的数据缓存模块(4)设置于处理器内核(1)和数据存储模块之间,该数据缓存模块(4)缓存处理器内核(1)产生并发送至数据存储模块的数据信息(21),所述的数据缓存模块(4)包括数据缓存控制单元(22)和与之连接的数据缓存队列,该数据缓存队列包括依次排列的多个数据元素,每个数据元素对应一个数据的数据信息(21)。与现有技术相比,本发明具有结构简单、能够大大提高处理器装置运行效率等优点。

    一种基于InVEST模型的水质净化能力评估方法

    公开(公告)号:CN117893900A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311758357.1

    申请日:2023-12-20

    申请人: 同济大学

    摘要: 本发明公开了一种基于InVEST模型的水质净化能力评估方法,包括:S1、获取研究区域遥感影像,对影像预处理后进行土地利用解混分类;S2、获取区域内DEM数据、降雨数据及其他参数,处理得到各类栅格数据集;S3、将数据集向InVEST模型的“营养物输送率模块”输入数据,分别计算得到各土地利用类型对应的氮磷输出量和保留量;S4、基于计算得到的区域氮磷保留量和输出量,设计水质净化能力指数;S5、基于水质净化能力指数分析,得到区域水质净化能力的时空变化特征。根据本发明,能够快速、准确、高效的水质净化能力定量评估框架,实现了区域水质净化能力的估算及时空变化规律的探究,对区域水资源管理和社会经济可持续发展等方面具有重要的意义。

    一种具有定时中断功能的处理器装置

    公开(公告)号:CN105824696B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201610157123.5

    申请日:2016-03-18

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/38

    摘要: 本发明涉及一种具有定时中断功能的处理器装置,该处理器装置包括内部层次、中间层次和顶层,内部层次为处理器内核,包括特殊目标寄存器、用以逐级处理指令的译码和执行流水线以及用以控制流水线运行的旁路模块和流水线暂停模块;中间层次包括处理器核以及分别与处理器核连接的外设接口和存储器,所述的处理器核内还设有中断模块和定时器,所述的定时器分别与中断模块和特殊目标寄存器连接,所述的中断模块与处理器内核连接;顶层包括调试接口、总线和直接存储访问模块,所述的调试接口与处理器核连接,所述的直接存储访问模块分别与总线和存储器连接,所述的总线与处理器核连接。与现有技术相比,本发明具有效率高、响应快等优点。

    一种支持多模式乘加器的数据运算方法

    公开(公告)号:CN105844040A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610196292.X

    申请日:2016-03-31

    申请人: 同济大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06F7/57

    摘要: 本发明涉及一种支持多模式乘加器的数据运算方法,用于支持多种单指令多数据流模式的乘法器中,实现32位、16位、8位的实复数乘加运算,该方法包括以下步骤:(1)向向量乘加器输入被乘数A、乘数B及加数C;(2)根据不同的单指令多数据流模式,生成源操作数AR、BR、CR、AI、BI及CI;(3)将源操作数AR、BR及CR作为实部乘加器的输入进行实数乘加运算,将源操作数AI、BI及CI作为虚部乘加器的输入进行复数乘加运算;(4)向量乘加器输出运算结果。与现有技术相比,本发明具有节省硬件资源等优点。