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公开(公告)号:CN104766486B
公开(公告)日:2017-03-01
申请号:CN201510218135.X
申请日:2015-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 面向黄灯两难区的全红信号控制方法,属于智能交通控制领域。解决现有信号交叉口两难的措施存在难以有效地规避黄灯两难区,且难以实现信号交叉口通行效率最大化的问题。一种面向黄灯两难区的全红信号控制方法的控制方法包括:对于黄灯两难区的分布确定检测范围;自持续采集检测范围内全部直行车道上首车速度和首车至停车线距离;判断是否所有首车速度条件下均不能形成两难区;确定黄灯启亮时所有能形成两难区的首车是否均不陷于两难区;针对所有陷入两难区并选择继续行驶的首车计算最大全红信号时长,待黄灯信号结束时启亮全红信号。本发明方法既能保障陷入黄灯两难区且选择继续行驶的车辆安全地通过交叉口,又能提高交叉口的通行效率。
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公开(公告)号:CN111598352A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010450948.2
申请日:2020-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明记载一种基于贝叶斯网络的混凝土梁式桥综合评估方法,属于桥梁结构安全评估、等级评定和桥梁结构健康监测领域,具体方案如下:步骤一、依据规范提炼混凝土梁式桥主要病害因素,确定各病害相对整体的权重向量;步骤二、统计出各病害因素的概率等级分布,进行风险因素识别,构建故障树分析;步骤三、进行贝叶斯网络生成构造;步骤四、对构造的贝叶斯网络进行正向推理和反向推理,预测病害发生概率和诊断评估事故致因;步骤五、往复循环步骤二至步骤四,建立针对实际桥梁更合理科学的贝叶斯网络进行预测评估,综合评定实际桥梁的技术状况等级。本发明能够科学、合理地评价桥梁安全等级和病害风险程度,为桥梁结构安全等级评估提供解决途径。
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公开(公告)号:CN104766486A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510218135.X
申请日:2015-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 面向黄灯两难区的全红信号控制方法,属于智能交通控制领域。现有解决信号交叉口两难的措施存在难以有效地规避黄灯两难区,难以充分地保护陷入黄灯两难区的车辆,且难以在保障交通安全的前提下实现信号交叉口通行效率最大化的问题。一种面向黄灯两难区的全红信号控制方法的控制方法包括:对于黄灯两难区的分布确定检测范围;自黄灯启亮开始持续采集检测范围内全部直行车道上首车速度和首车至停车线距离;判断是否所有首车速度条件下均不能形成两难区;确定黄灯启亮时速度条件下所有能形成两难区的首车是否均不陷于两难区;针对所有陷入两难区并选择继续行驶的首车计算最大全红信号时长,并反馈给交通信号控制器,待黄灯信号结束时启亮全红信号。本发明方法既能保障陷入黄灯两难区且选择继续行驶的车辆安全地通过交叉口,又能提高交叉口的通行效率。
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