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公开(公告)号：CN110119728B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201910436645.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于多尺度融合语义分割网络的遥感图像云检测方法，它属于遥感图像云检测技术领域。本发明解决了现有通过人工提取特征进行云检测的方法存在的云检测精度低的问题。本发明利用前三级子网络提取浅层特征，利用后两级子网络提取深层特征，再将提取的深层特征与浅层特征融合，这就充分利用了浅层特征包含的丰富细节信息以及深层特征包含的丰富语义信息，融合了二者的优势，使得对深层特征边界的分割更加精细，并通过优化深层特征和浅层特征的比例达到最好的云检测效果，本发明的云面积检测误差小于1％。本发明可以应用于遥感图像云检测技(56)对比文件邓国徽等“.基于改进的全卷积神经网络高分遥感数据语义分割研究”《.第四届高分辨率对地观测学术年会论文集》.2017,第1-13页.邓国徽等“.基于改进的全卷积神经网络高分遥感数据语义分割研究”《.第四届高分辨率对地观测学术年会论文集》.2017,第1-13页.
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公开(公告)号：CN110161342A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910503192.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种电能质量监测系统及方法，涉及电能质量监测领域，为解决现有技术中电能质量监测设备成本高、功耗大、缺乏数据上传能力和难以大规模应用的问题，包括信号调理电路、STM32、树莓派和NB-IoT模块；所述信号调理电路的输出端与STM32的输入端连接，所述STM32的输出端与树莓派的输入端连接，所述树莓派的输出端与NB-IoT模块的输入端连接；所述信号调理电路包括分压模块和信号隔离放大模块。本发明具有低功耗、低成本、使用方便的优点，能够对输入高电压信号的电压有效值、频率和峰峰值等电能质量参数进行测量，并将数据实时传输到平台，解决了目前电能质量监测装置成本高、功耗大、数据无法上传到云端进行统一管理、难以大规模使用的问题。
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公开(公告)号：CN110119728A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910436645.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多尺度融合语义分割网络的遥感图像云检测方法，它属于遥感图像云检测技术领域。本发明解决了现有通过人工提取特征进行云检测的方法存在的云检测精度低的问题。本发明利用前三级子网络提取浅层特征，利用后两级子网络提取深层特征，再将提取的深层特征与浅层特征融合，这就充分利用了浅层特征包含的丰富细节信息以及深层特征包含的丰富语义信息，融合了二者的优势，使得对深层特征边界的分割更加精细，并通过优化深层特征和浅层特征的比例达到最好的云检测效果，本发明的云面积检测误差小于1％。本发明可以应用于遥感图像云检测技术领域。
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公开(公告)号：CN114037724B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111212342.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种阈值法图像分割的异构并行计算系统、方法及电子设备，所述系统包括图像切片功能单元、基于局部特征的子图分类粗分割计算单元、基于OTSU阈值的目标与背景交界子图细分割计算单元以及子图分割结果拼接功能单元。在对阈值法图像分割的各功能单元处理特性分析的基础上，利用异构片上系统提供的微处理器与FPGA实现控制密集型与计算密集型任务的异构计算系统设计；利用异构片上系统兼具微处理器灵活控制能力与FPGA高计算能力的特点，设计阈值法图像分割异构并行计算系统，对阈值法中计算耗时较长的处理步骤进行加速计算的同时，保持了对图像像素位置重排的控制灵活性，提高了图像分割方法整体的执行效率。
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公开(公告)号：CN111313997A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010087513.6
申请日：2020-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185 , H04L1/00
Abstract: 遥感卫星多优先级非均衡速率载荷数据动态复接器模拟系统，属于卫星复接器模拟技术领域。包括：数据输入单元，用于提供与多种标准物理输入接口相对应的多个输入通道；数据存储单元，用于提供多个数据存储区；数据动态复接单元，用于确定数据复接模式，控制多个输入通道的数据按设定通道码速率及地址在多个数据存储区分别进行存储；并控制数据输出单元按地址从相应数据存储区提取复接数据输出至指定输出通道；数据输出单元，用于提供与多种标准物理输出接口相对应的多个输出通道，并以不同码速率输出经过格式转化及通道汇聚的复接后数据流。本发明能够对卫星载荷或模拟卫星载荷产生的多通道、优先级及速率不一的数据进行复接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460184B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010147730.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 遥感卫星载荷数据动态模拟装置，属于遥感卫星地面测试领域。本发明是为了解决现有遥感卫星载荷数据加载设备因所加载的模拟数据形式固定，无法全面模拟卫星载荷实际运行中数据变化的问题。包括动态实时模拟模块和动态实时加载模块，所述动态实时模拟模块用于生成图像类加载模拟数据和非图像类加载模拟数据；同时接收对动态实时加载模块的硬件参数配置数据；所述动态实时加载模块用于通过多路定制化数据接口将图像类加载模拟数据和非图像类加载模拟数据加载到卫星上对应的载荷。本发明采用高、低速数据实时加载模块进行卫星载荷模拟数据的实时加载，从而极大的缩短了卫星地面测试的时间，提升了卫星测试工作的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111488983A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010214304.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器,涉及硬件加速技术领域,针对现有技术中的加速器存在运行速度慢的问题，包括：权值缓存区、归一化层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax分类器；本发明利用FPGA的快速并行计算和低功耗、灵活性强的特点，进行了针对使用深度可分离卷积结构的轻量级网络的CNN加速器设计，可以帮助将神经网络部署在资源受限的使用场合，大幅提升算法的计算效率，加快了算法的运算速度。
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公开(公告)号：CN111460184A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010147730.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 遥感卫星载荷数据动态模拟装置，属于遥感卫星地面测试领域。本发明是为了解决现有遥感卫星载荷数据加载设备因所加载的模拟数据形式固定，无法全面模拟卫星载荷实际运行中数据变化的问题。包括动态实时模拟模块和动态实时加载模块，所述动态实时模拟模块用于生成图像类加载模拟数据和非图像类加载模拟数据；同时接收对动态实时加载模块的硬件参数配置数据；所述动态实时加载模块用于通过多路定制化数据接口将图像类加载模拟数据和非图像类加载模拟数据加载到卫星上对应的载荷。本发明采用高、低速数据实时加载模块进行卫星载荷模拟数据的实时加载，从而极大的缩短了卫星地面测试的时间，提升了卫星测试工作的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111488983B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010214304.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/082 , G06F9/38 , G06F15/78 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器,涉及硬件加速技术领域,针对现有技术中的加速器存在运行速度慢的问题，包括：权值缓存区、归一化层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax分类器；本发明利用FPGA的快速并行计算和低功耗、灵活性强的特点，进行了针对使用深度可分离卷积结构的轻量级网络的CNN加速器设计，可以帮助将神经网络部署在资源受限的使用场合，大幅提升算法的计算效率，加快了算法的运算速度。
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公开(公告)号：CN114037724A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111212342.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种阈值法图像分割的异构并行计算系统、方法及电子设备，所述系统包括图像切片功能单元、基于局部特征的子图分类粗分割计算单元、基于OTSU阈值的目标与背景交界子图细分割计算单元以及子图分割结果拼接功能单元。在对阈值法图像分割的各功能单元处理特性分析的基础上，利用异构片上系统提供的微处理器与FPGA实现控制密集型与计算密集型任务的异构计算系统设计；利用异构片上系统兼具微处理器灵活控制能力与FPGA高计算能力的特点，设计阈值法图像分割异构并行计算系统，对阈值法中计算耗时较长的处理步骤进行加速计算的同时，保持了对图像像素位置重排的控制灵活性，提高了图像分割方法整体的执行效率。
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