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公开(公告)号：CN115525081A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211121416.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D27/02 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本发明提出一种建筑室内环境自适应调节系统及控制方法。本发明能够通过信息采集模块，监测使用者睡眠状态下的人体呼吸频率、呼吸幅度、心率、血压、血氧饱和度、在位离位状态；通过卷积神经网络建模，解析监测数据，识别建筑使用者体态，同时结合室内物理环境传感器采集的室内环境数据；应用BP人工神经网络建模技术，构建多维参数梯度学习模型预测建筑使用者当前光热舒适状态，生成平衡建筑能效与光热舒适的室内环境调节策略，并通过物联网联动暖通空调和照明系统进行调节。本发明能够保证使用者睡眠安全的同时，非接触式地判断使用者在睡眠中的热舒适度情况，通过智慧、精准地建筑室内环境调节，营造低能耗、高舒适的室内建成环境。
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公开(公告)号：CN119808239A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411880702.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 一种住宅阳台光伏表皮系统设计方法。一种计算机辅助设计方法。目的是为了克服住宅阳台光伏表皮系统设计方法达到了单一指标的优化目标，但住宅的居住舒适性不足的问题，步骤如下：步骤一、通过住宅三维模型，模拟住宅采用不同光伏高度和不同阳台进深条件下的住宅状态；住宅状态包括室内平均年度日光照度、室内全年制冷供暖能耗和光伏发电量；步骤二、将住宅状态作为优化目标，通过多目标决策方法进行优化，获得至少一个确定光伏高度和阳台进深的优化方案，完成住宅阳台光伏表皮系统设计。
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公开(公告)号：CN116480015A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310495940.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种寒冷地区近零能耗装配式建筑系统，它涉及一种寒冷地区建筑系统。本发明为了解决寒冷地区建筑物注重采暖和保温设计，导致夏季建筑物居住舒适度下降的问题。本发明中南北墙模块安装在地面模块上，两个侧墙模块对称安装在南北墙模块的两侧，北地窖模块安装在南北墙模块的北侧，南地窖模块安装在南北墙模块的南侧，屋顶模块安装在南北墙模块的顶部，通风模块插装在南北墙模块内，且通风模块的顶部通风口位于屋顶模块的外侧，地面模块内设有地下空气层，北地窖模块和南地窖模块通过所述地下空气层与屋顶模块、地面模块、两个侧墙模块和南北墙模块组成的室内空间连通。本发明属于新能源与绿色建筑交叉应用技术领域。
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公开(公告)号：CN119904248A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411973776.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域。本发明是为了解决目前商场中庭碳排放量预测方法还存在预测效率和准确率低的问题。本发明包括：获取商场的布局图，并获取商场中庭所属类型，然后建立商场模拟模型；获取商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量；获取商场模拟模型的建筑信息数据，利用商场模拟模型的建筑信息数据、商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量构建训练集，利用训练集对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型作为碳排放预测模型。获取待预测商场建筑信息数据，并将待预测商场建筑信息数据输入到碳排放预测模型中，获得碳排放预测值。本发明用于商场中庭碳排放的预测。
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