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公开(公告)号：CN115553742A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211233628.7
申请日：2022-10-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/00 , G01D21/02
摘要： 本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法。该系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件，集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块。壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析。信息反馈模块结合云端平台，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价。本发明针对每个个体的差异，进行数据的分析，真正将室内物理环境指标与人的独特感知结合在一起，有助于进行个体与群体的使用者感知分析。
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公开(公告)号：CN106951611B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710131029.7
申请日：2017-03-07
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于使用者行为的严寒地区建筑节能设计优化方法，针对严寒地区特殊的气候条件，利用调研数据分析得到促动节能行为的建筑设计参数组；应用数据挖掘技术中的机器学习算法对行为实测数据的学习得到更为准确的使用者随机行为模式；通过行为模式优化传统预测模型，并利用基于贝叶斯理论的高斯过程矫正预测模型，得到优化节能性能设计参数组；耦合促动节能行为和优化节能性能参数组得到优化的参数集合；最后结合优化设计参数组和能耗预测模型，建立严寒地区建筑节能设计新流程。本发明能够降低不确定性对预测模型的影响，更加优化参数的筛选过程、更加准确的节能效果预测、更理性的建筑节能设计流程以及更准确的预估建筑设计结果。
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公开(公告)号：CN110532687A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910807378.5
申请日：2019-08-29
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明是一种寒地体育馆建筑自然通风参数化设计方法。本发明中提出的优化方法整合了自然通风参数化模拟与多目标遗传优化算法，首先将CFD性能模拟与参数化建模平台结合起来，提出针对寒地体育馆建筑的自然通风参数化模拟流程和模型，减少中间数据转换的繁复过程，提高性能模拟的效率。在此基础上利用多目标遗传优化算法，旨在提高体育馆空间形态设计过程中对风环境模拟对自然通风设计决策制定过程的支持力度。寒地体育馆建筑自然通风参数化仿真优化设计方法发明主要包括建筑几何信息与环境边界条件信息整合；建筑空间形态优化参量与自然通风性能目标对应关系建立；通风换气与热舒适多性能目标优化导向搜索三个步骤。
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公开(公告)号：CN108010092B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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公开(公告)号：CN108010092A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
申请人： 哈尔滨工业大学
CPC分类号： G06T7/90 , G06T7/136 , G06T2207/10028 , G06T2207/30176
摘要： 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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公开(公告)号：CN104134097A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116048164B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310134906.1
申请日：2023-02-20
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提出一种具有优化室内光环境非视觉效应功能的建筑自适应表皮系统及控制方法。该系统包括安装建筑自适应表皮系统及用户输入参数；在五个光气候区内，分别实测非视觉效应指标达标时对应的照度值，划分各区光环境风险照度区间；运行系统，拍摄室内红外热图并检测光环境；使用YOLO算法处理红外热图确定人员视域，进一步结合所测光环境信息确定光环境风险网格编号及相应需调节的表皮单元、表皮类型及调节幅度，发送调节指令；双层表皮协同响应调节指令，电致变色玻璃改变雾化等级调节所需透光量，电敏记忆合金控制水基玻璃格栅改变其角度，通过菲涅尔透镜原理实现聚光。本发明能够自适应优化室内光环境，有效提升室内光环境质量与健康水平。
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公开(公告)号：CN118550993A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410622746.X
申请日：2024-05-20
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F16/387 , G06Q50/26 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q30/0203 , G06Q30/0204
摘要： 一种基于NVivo的使用者行为活动与场所意义特征分析方法和系统，涉及行为活动与场所意义特征分析领域。解决现有方法难以有效提取多样性行为活动与场所意义构成要素，识别行为活动与场所意义的细微层级结构，无法精准提出改善城市公共空间场所体验和强化人地情感联系的设计对策的问题。方法包括：获取行为活动与场所意义的文本信息；构建用于行为活动与场所意义文本数据库；构建行为活动与场所意义构成要素模型；对行为活动与场所意义构成要素模型进行编码与提取结果的信效度检验；采用校验后的行为活动与场所意义构成要素模型对行为活动与场所意义的交互关系进行特征分析。应用于使用者行为活动与场所意义测量领域。
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公开(公告)号：CN115618462B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211233442.1
申请日：2022-10-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统，结合区域室外空间测点传感器数据，构建区域室外风热环境数据库；通过神经网络学习，建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系，实现区域室外风热环境的实时预测，并采用标注数据的图片形式，可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备，从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
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公开(公告)号：CN116431965B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211102485.6
申请日：2022-09-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明属于建筑安全与疏散技术领域，具体涉及一种基于ISM模型的建筑安全疏散影响因素分析方法。步骤1：从文献中获取影响疏散安全建筑方面的因素和因素之间相关关系，并将其量化；步骤2：基于步骤1量化的内容转换成0、1表示的结构自交互矩阵R(A)；步骤3：将自交互矩阵R(A)与单位矩阵相加，得到可达矩阵R(B)；步骤4：将步骤3的可达矩阵R(B)划分为不同级别，计算得到层次分解；步骤5：基于步骤4的层次分解与绘制疏散影响因素建立ISM模型；步骤6：基于步骤5的ISM模型和MICMAC方法，建立驱动力和依赖力分析图。用以解决现有技术存在的局限和缺陷。
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