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公开(公告)号：CN116412980A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310237092.4
申请日：2023-03-13
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中铁十二局集团第七工程有限公司
IPC分类号： G01M5/00
摘要： 基于动挠度时空相关性的桥梁集群铺装破损交叉诊断方法，属于土木工程结构运营安全智能监测技术领域。利用布置在桥梁结构关键截面的点式动挠度传感器，获取桥梁动挠度监测信息，进而以桥梁集群动挠度时空相关性为基础，构建桥面破损诊断因子；在此基础上，利用交叉验证理论，构建桥面破损交叉诊断阈值；以异常诊断算法为基础，结合桥梁集群特点，对桥面破损状态进行诊断。本发明利用挠度监测数据的时空相关性，结合桥梁集群结构相似、荷载相关的特点，构建桥面破损诊断因子，该诊断因子可有效反映铺装破损引起的桥梁结构响应变化，并可有效去除环境因素对铺装破损诊断的干扰，实现了桥面破损状态的准确诊断。
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公开(公告)号：CN115577273B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210970095.4
申请日：2022-08-12
摘要： 本申请公开了一种基于对比学习的单细胞数据聚类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预先构建的特征提取模块确定待聚类单细胞数据的正视图对并提取所述正视图对的特征；通过预先构建的对比学习模型将所述特征进行对比学习，获得所述待聚类单细胞数据的高阶表示，并对所述高阶表示进行聚类分析以获得所述待聚类单细胞数据的聚类分析结果。如此，通过特征提取、对比学习获得了待聚类单细胞数据的高阶表示，解决了当前单细胞测序数据高维稀疏、种群间不平衡以及测序过程经常发生drop‑out事件的问题。
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公开(公告)号：CN117592527A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410074807.3
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了一种基于函数秘密共享的隐私保护神经网络训练方法及装置，来支持实用的安全神经网络训练，该框架具有较小的常数轮在线通信复杂度，在不降低模型精度的情况下降低离线通信成本，同时离线阶段通过使用安全两方计算友好的伪随机生成器，采用分布式比较函数密钥生成方案来取代可信第三方。本发明通过提出了具有最小密钥大小的通信优化的分布式比较函数，无需较大函数秘密共享密钥量；通过设计离线阶段，在离线阶段生成相关随机性用于在线阶段函数计算，使得在线阶段只需1轮通信即可，从而大大减少通信量。
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公开(公告)号：CN116246698A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211090606.X
申请日：2022-09-07
IPC分类号： G16B20/00 , G16B40/00 , G06F40/30 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的信息提取方法、装置、设备及存储介质，属于生物信息技术领域，该方法包括：本发明从预先获得的metapath实例中提取语义信息；基于注意力聚合机制对所述语义信息进行编码，获得语义注意力系数，基于所述语义注意力系数聚合邻居节点；通过非线性神经网络对所述语义信息进行学习，获得二次语义信息，将二次语义信息聚合至所述邻居节点中，获得节点嵌入；通过非线性神经网络融合多个metapath下的所述节点嵌入，获得最终节点表示。如此通过非线性神经网络二次提取metapath实例中的语义信息，充分利用了各个节点的语义信息，提升了信息提取的效果。
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公开(公告)号：CN115577273A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210970095.4
申请日：2022-08-12
摘要： 本申请公开了一种基于对比学习的单细胞数据聚类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预先构建的特征提取模块确定待聚类单细胞数据的正视图对并提取所述正视图对的特征；通过预先构建的对比学习模型将所述特征进行对比学习，获得所述待聚类单细胞数据的高阶表示，并对所述高阶表示进行聚类分析以获得所述待聚类单细胞数据的聚类分析结果。如此，通过特征提取、对比学习获得了待聚类单细胞数据的高阶表示，解决了当前单细胞测序数据高维稀疏、种群间不平衡以及测序过程经常发生drop‑out事件的问题。
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公开(公告)号：CN115499247A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211432463.6
申请日：2022-11-16
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于零知识证明的属性凭证验证方法及装置，方法包括：构造属性凭证；签发属性凭证，用户向作为签发者的可信第三方提出属性凭证申请；签发者生成每个用户唯一的随机盐值，签发者对已认证的属性信息和随机盐值进行凭证签发；验证属性凭证，用户从安全信道中获取验证者所需的验证约束条件，用户使用凭证证明生成模块生成对应的零知识的属性值消息，用户将零知识的凭证证明消息通过可信信道发送给验证者；验证者在收到用户发来的凭证证明消息后对消息内容进行解析，验证凭证证明的正确性和有效性。本发明具有保护用户数据隐私和细粒度验证策略的优点，同时以比较低的交互次数和交互通信量完成凭证的签发和证明。
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公开(公告)号：CN114553394B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210424254.0
申请日：2022-04-22
摘要： 本发明公开了基于多密钥全同态方案的补码运算器及运算方法，运算器包括多密钥全同态加法运算器、多密钥全同态减法运算器、多密钥全同态乘法运算器和多密钥全同态除法运算器；所述多密钥全同态加法器由多密钥全同态0‑类加法器构成；所述多密钥全同态减法器由多密钥全同态0‑类加法器与多密钥全同态取非器构成；所述多密钥全同态乘法器由多密钥全同态0‑类加法器、多密钥全同态1‑类加法器、多密钥全同态2‑类加法器和多密钥全同态与门构成；所述多密钥全同态除法器由多密钥全同态取补器、多密钥全同态CAS单元与多密钥全同态异或门构成。本发明构造了任意位的补码整数四则运算器，能够支持任意位的正负整数之间的四则运算，大大提高了MKTFHE方案的实用性。
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公开(公告)号：CN114418098A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210255131.9
申请日：2022-03-16
摘要： 本发明提供一种神经网络差量压缩方法、装置、电子设备及存储介质，该方法在获取到神经网络的两个相邻训练版本时，可为这些版本所包含的各网络层生成专用的量化参数，并利用这些量化参数为对应的网络层进行浮点参数量化处理，得到训练版本对应的整数版本，再利用这些整数版本替代训练版本进行差量数据计算及差量压缩。换而言之，本发明为神经网络模型的每一网络层设置了生成的专用的量化参数，可采用不同力度对每一网络层进行针对性量化，相较于全局量化策略额外考虑了神经网络模型不同网络层之间的参数取值差异，能够有效避免将整个网络的浮点数参数看作一个集合来确定全局的量化参数所导致的量化误差增大及模型的精度下降问题。
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公开(公告)号：CN117823881A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311834007.9
申请日：2023-12-28
申请人： 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
摘要： 本发明公开了基于甲醇合成气涡轮的分布式热电联供系统及其使用方法，该系统包括原料储罐、催化燃烧与重整装置、涡轮发电组件、空压机、燃烧换热装置及循环泵，原料储罐内的甲醇通过增压泵泵入催化燃烧与重整装置的催化燃烧侧，催化燃烧侧给甲醇蒸汽重整侧提供所需热能，甲醇蒸汽重整侧排出的合成气做功并促使涡轮发电组件发电，涡轮发电组件给外部电负载供电，涡轮发电组件的气体排出口分别与催化燃烧侧和燃烧部连通，燃烧部给介质换热部加热，介质换热部与外部热负载连接；循环泵连接在介质换热部与外部热负载之间的管路上，本发明通过控制电磁阀实现催化燃烧与重整装置、燃烧换热装置的燃料量分配，满足甲醇蒸汽重组制氢所需的温度条件。
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公开(公告)号：CN117594825A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311547277.1
申请日：2023-11-20
申请人： 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC分类号： H01M8/04014 , H01M8/04029 , H01M8/0432 , H01M8/0612 , H01M8/0662
摘要： 本发明公开了一种基于高温质子交换膜燃料电池电堆的热电联供系统。系统包括自热重整反应器，水煤气变换反应器和高温质子交换膜燃料电池电堆；其中，自热重整反应器的输出端通过第一热交换器连接水煤气变换反应器的输入端，水煤气变换反应器的输出端通过第二热交换器连接高温质子交换膜燃料电池电堆的输入端，通过所述高温质子交换膜燃料电池电堆输出交流电；第一热交换器和第二热交换器用于使水煤气变换反应器和高温质子交换膜燃料电池电堆在所需温度范围内工作。该系统可省去对重整气的纯化过程，在保证较高CO耐受度的情况下，提高热电联供效率。
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