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公开(公告)号：CN116015459A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310020169.2
申请日：2023-01-06
申请人： 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04B10/2543 , H04B10/29 , H04J14/02 , H04B10/25
摘要： 本发明公开了一种基于旁路遥泵放大的无源中继超长距离BOTDR传感系统，涉及光学技术领域。本发明的技术要点包括：所述系统包括光发射子系统、光脉冲调制子系统、下变频子系统、回波放大与滤波子系统、布里渊外差探测子系统、信号采集与处理子系统、遥泵放大子系统；其中，遥泵放大子系统用于探测光信号的分布式放大，包括遥泵泵浦单元、延时光纤、波分复用器和远程增益单元。本发明采用旁路遥泵技术抑制了随路遥泵方案中由于泵浦光功率过大导致的光纤非线性效应，实现超长距离传感，在同等传感距离下，能够实现更高的空间分辨率、测量精度以及测量效率。
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公开(公告)号：CN110417462A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910695780.9
申请日：2019-07-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 吴启龙 , 许俊现 , 魏勇 , 赵炜 , 刘芳 , 李志宾 , 董正坤 , 高旭 , 孙辰军 , 刘玮 , 江明亮 , 刘惠 , 王尧 , 李超 , 赵继生 , 殷娣娣 , 张小龙 , 张鹏
IPC分类号： H04B10/077
摘要： 本申请适用于电力技术领域，提供了一种光缆故障定位方法、故障定位装置及终端设备，包括：获取待检测光缆中各个预设杆塔的位置；根据各个预设杆塔的位置，生成所述待检测光缆的布局图；当通过安装于所述预设杆塔处的监测装置监测到故障数据时，获取所述故障数据对应的预设杆塔的位置，并通过安装于所述预设杆塔处的定位装置定位故障光缆的位置，将故障光缆的位置记为故障位置；在所述布局图中所述故障位置处进行故障标记，并将故障标记后的布局图显示给用户。通过上述方法，能够快速定位故障。
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公开(公告)号：CN112365196A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011410649.2
申请日：2020-12-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于Spark的分布式改进差分进化算法的电源规划方法，包括种群计算和种群汇总，其中种群计算包括以下步骤：进行参数初始化；根据全局或局部搜索阶段，对差分进化进行不同的随机初始化；S随机选取3个不与当前个体重复的个体进行种群更新；针对新旧种群对应个体的每一个维度进行交换；计算分布式电源的建设和运行总费用，并且将该值作为DIDE的适应度值；根据电力系统潮流计算约束条件筛选符合约束的个体，如果个体不符合潮流计算的约束条件则将个体适应度调整为最大值；更新个体历史最优值；更新种群历史最优值。本发明解决现有技术对分布式电源选址和定容存在收敛速度慢，易陷入局部最优解等缺陷。
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公开(公告)号：CN111857011A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010768593.1
申请日：2020-08-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的科技管理监控系统，包括监控管理系统，所述监控管理系统与无线联网模块实现双向连接，监控管理系统与中央处理器实现双向连接，无线联网模块与管理端实现双向连接，中央处理器与信息提示模块实现双向连接，无线联网模块与信息提示模块实现双向连接，中央处理器的输入端与程式控制模块的输出端连接，中央处理器与显示单元实现双向连接，本发明涉及物联网监控技术领域。该基于物联网的科技管理监控系统，解决了基于物联网的科技管理监控系统，在对于信息的加工过程中，无法利用已有的信息或感知的信息产生新的信息。无法通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于可监控状态的问题。
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公开(公告)号：CN114397735A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111639027.1
申请日：2021-12-29
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G02B6/44 , G01D21/02 , H04B10/075
摘要： 本发明提供了一种支持状态感知的智能型光缆接头盒，属于光缆状态监测技术领域，所述支持状态感知的智能型光缆接头盒包括接头盒本体以及设于接头盒本体上的光纤监测装置、舞动覆冰监测装置、通信模块、定时定位模块、主控模块和手持移动终端；主控模块用于实现接头盒本体上各部件之间的通信控制；光纤监测装置用于监测纤芯实时状态，舞动覆冰监测装置用于监测线缆舞动和覆冰情况，通信模块用于传输数据，定时定位模块用于定位接头盒本体的地理位置并标记时间信息，手持移动终端用于给现场运维人员提供光缆信息。本发明提供的支持状态感知的智能型光缆接头盒，充分利用了在光缆网络中数量众多的接头盒，极大提升了光缆运维工作效率。
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公开(公告)号：CN212163801U
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202020846251.2
申请日：2020-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种通信机房用防静电接地装置，涉及机房安全领域。它稳固装置;所述稳固装置数量为四个;所述稳固装置包括安装柱；所述安装柱上设置有第一槽、第二槽以及第三槽；所述第二槽、所述第三槽均和所述第一槽连通；所述第一槽内设置有固定柱；所述固定柱侧面设置有第一齿条和第二齿条；所述第二槽内转动设置有转动轴A；所述转动轴A上固定套接有与所述第一齿条啮合配合的第一齿轮；所述第三槽内转动设置有转动轴B；所述转动轴B上固定套接有与所述第二齿条啮合配合的第二齿轮。本实用新型的有益效果是：受到外力时，防静电地板不易被触动，防静电地板与连接结构之间不易松动，防静电地板可以长时间使用，大大延长了使用寿命。
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公开(公告)号：CN116980600A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311004860.8
申请日：2023-08-10
IPC分类号： H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/91 , G06T9/00
摘要： 本发明提供一种基于范数约束的高效神经网络图像压缩方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤S101：输入图像经过稀疏下采样卷积模块，生成特征表示，并得到对应卷积层范数N；步骤S102：特征表示经过非线性模块得到Z；步骤S103：重复执行所述步骤S101、S102K次，得到图像的潜在表示；步骤S104：将得到的潜在表示经过量化单元，得到量化后的潜在表示；步骤S105：量化后的潜在表示经无损编码模块，将潜在表示转换为比特流；步骤S106：二进制码流经过信号传输，通过无损解码模块,还原为潜在表示。本发明的有益效果是：能够大幅度降低模型的参数量与计算复杂度，解决高性能图像压缩难以部署的问题。
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公开(公告)号：CN116800975A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310727845.X
申请日：2023-06-16
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/132 , H04N19/91 , H04N19/124
摘要： 本发明提供了一种图像压缩处理方法、系统及介质，方法包括：在获取到输入图像后，通过重参化下采样模块得到特征图f2；通过重参化非线性特征增强模块对特征图f2特征进行提取，得到强化的特征图f3；进行重复下采样与非线性增强得到图像的潜在表示y；将潜在表示y进一步压缩数据，得到量化后的潜在表示y’；将量化后的潜在表示转换为比特流；采用熵模型得到码率；通过无损解码模块，将其还原为潜在表示y’；将潜在表示y’输入结构重参化上采样模块，获取特征图g2；将特征图g2输入可重参化非线性特征增强模块，得到特征图g3；经过重参化上采样和非线性增强后获得模型重建图像x’。本发明解决了高性能图像压缩模型难以部署的问题。
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公开(公告)号：CN115776571B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310094255.8
申请日：2023-02-10
IPC分类号： H04N19/60 , H04N19/91 , H04N19/124
摘要： 本申请公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及图像压缩领域，包括：对当前待压缩数据进行下采样得到初始特征；通过宽特征空间变换层对初始特征分别进行空间维度和通道维度变换并对空间变换后特征和通道变换后特征进行融合和特征提取；将得到的紧凑特征表示与初始特征进行连接得到输出特征，将输出特征作为新的当前待压缩数据并跳转至对当前待压缩数据进行下采样的步骤，直至达到迭代次数，将当前的输出特征作为潜在特征；对潜在特征进行量化并基于概率分布对量化后特征进行熵编码得到二进制码流；基于二进制码流确定图像压缩结果。本申请采用空间和通道双分支融合变换，利用空间与通道的相关性实现更高效的特征提取，提升压缩性能。
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公开(公告)号：CN114998457B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210915500.2
申请日：2022-08-01
摘要： 本申请实施例公开了一种图像压缩方法、图像解压方法及相关设备、可读存储介质，用于拟合低中高频率的信息，提高图片压缩的率失真性能。本申请实施例方法包括：获得待压缩图像中每个像素点在空间域的二维坐标向量，将待压缩图像及二维坐标向量输入多层感知机中的输入层，得到输入层输出的每个像素点在频域中各个频率的多维向量，将像素点的多维向量输入多层感知机中级联的N个隐藏层，由N个隐藏层对多维向量的全局特征及局部特征进行级联处理后，得到第N级隐藏层输出的第N综合特征向量，将像素点的第N综合特征向量输入多层感知机中的输出层，由输出层输出像素点对应的压缩后像素值，根据每个像素点对应的压缩后像素值，获得压缩后的目标图像。
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