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公开(公告)号：CN112000782A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010763828.8
申请日：2020-08-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及智能客服技术领域，且公开了一种基于k-means聚类算法的智能客服问答系统，包括以下步骤：1)用户意图理解，获得用户问题，确定客户问题的焦点；2)根据客户问题的焦点，快速定位，对文本进行向量空间表示与特征向量的选择与权重计算，本发明的优点在于：通过焦点快速定位，对文本进行向量空间表示与特征向量的选择与权重计算，并且向量空间模型为文本中提取其特征项组成特征向量，并以某种方式为特征项赋权，向量空间表示与特征向量的选择与权重计算包括特征项选择与特征项赋权，能够使智能客服快速的获知用户所提出的问题，通过知识库将准确的回答用户问题，并且会收入该问题，完成自我学习，提升了问答精准度。
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公开(公告)号：CN114817461A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210369523.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请适用于深度学习技术领域，提供了基于深度学习的智慧客服语义检索方法、装置及系统，该方法包括：接收来自终端的用户问题，用户问题包括用户向智慧客服咨询的文本问题；基于命名实体识别模型对用户问题进行实体抽取，获得第一实体集；根据第一实体集与知识库数据进行实体链接，获得第二实体集，其中，第二实体集包括多个候选实体；确定目标实体，其中，目标实体为多个候选实体中与用户问题相似度最高的候选实体；基于目标实体生成检索结果，并向终端发送检索结果。本申请使智慧客服能够快速准确的检索出用户所要咨询的问题并予以答复，达到降低检索算力，提高沟通效率，提升用户服务满意度的效果。
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公开(公告)号：CN114722175A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210368705.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06Q30/00
Abstract: 本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了智慧客服提示问题自动构建方法、装置及终端设备，该智慧客服提示问题自动构建方法包括：获取智慧客服后台工单的原始数据，对原始数据进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入SimCSE模型，得到工单的语义表示；根据语义表示，对工单的语义相似度进行计算排序，得到工单的问题重要性排序；基于工单的问题重要性排序，生成问题提示列表。本申请通过深度学习技术进行更准确的语义表示，通过对内部客服实际对话的语义的挖掘，进行更为针对性的语义相似度比较，实现了自动构建提示问题技术，提高了智慧客服的咨询服务的效率。
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公开(公告)号：CN112381333B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011410209.7
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率，本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA)，对传统蝙蝠算法进行改进，使其适应Spark分布式计算框架的特点，从而充分利用分布式集群的计算资源，提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，能大幅提升最优化算法的性能，从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。
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公开(公告)号：CN113051934A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110327754.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/211 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及用户问句系统技术领域，且公开了一种用于处理语义相似度、语序相似度的用户问句混合系统，包括以下步骤：1)接收客户的语音数据，处理客户语音数据，读取用户语句内容；2)根据用户语句内容，拆分出用户语句中的词语、句子以及段落；3)先对客户语音中的词语进行相似度对比，获知客户语音中词语的语义相似度。本发明的优点在于：通过对比语义相似度与语序相似度识别客户语句表达的意思，未能识别则重新拆分用户语句中的词语、句子以及段落进行语义相似度与语序相似度计算，能够对用户意图的识别更加准确，且通过词语，句子与段落的层层套入识别，可以提高识别效率与识别准确性，通过拆分出用户语句中的词语、句子以及段落，逐步分析计算，可以得到更加精准的用户意图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110417462A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910695780.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 吴启龙 , 许俊现 , 魏勇 , 赵炜 , 刘芳 , 李志宾 , 董正坤 , 高旭 , 孙辰军 , 刘玮 , 江明亮 , 刘惠 , 王尧 , 李超 , 赵继生 , 殷娣娣 , 张小龙 , 张鹏
IPC: H04B10/077
Abstract: 本申请适用于电力技术领域，提供了一种光缆故障定位方法、故障定位装置及终端设备，包括：获取待检测光缆中各个预设杆塔的位置；根据各个预设杆塔的位置，生成所述待检测光缆的布局图；当通过安装于所述预设杆塔处的监测装置监测到故障数据时，获取所述故障数据对应的预设杆塔的位置，并通过安装于所述预设杆塔处的定位装置定位故障光缆的位置，将故障光缆的位置记为故障位置；在所述布局图中所述故障位置处进行故障标记，并将故障标记后的布局图显示给用户。通过上述方法，能够快速定位故障。
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公开(公告)号：CN116226329A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310009143.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于电网智能检索技术领域，提供了电网领域问题智能检索方法、装置及终端设备，该方法包括：获取电网知识数据库和用户提出的电网领域问题；对用户提出的电网领域问题进行分词和分字操作，得到多个字符、多个词和多个词组，多个词组由多个词中的任一词和与该任一词相邻的词组成；基于多个字符、多个词、多个词组和电网领域高频词词典，得到第一主题实体，电网领域高频词词典基于多个电网领域问题和多个问题解决方案构建；基于电网知识数据库对第一主题实体进行匹配，得到用户提出的电网领域问题的解决方案。本申请能够提高电网领域相关问题智能检索的准确性。
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公开(公告)号：CN114397735A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111639027.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G02B6/44 , G01D21/02 , H04B10/075
Abstract: 本发明提供了一种支持状态感知的智能型光缆接头盒，属于光缆状态监测技术领域，所述支持状态感知的智能型光缆接头盒包括接头盒本体以及设于接头盒本体上的光纤监测装置、舞动覆冰监测装置、通信模块、定时定位模块、主控模块和手持移动终端；主控模块用于实现接头盒本体上各部件之间的通信控制；光纤监测装置用于监测纤芯实时状态，舞动覆冰监测装置用于监测线缆舞动和覆冰情况，通信模块用于传输数据，定时定位模块用于定位接头盒本体的地理位置并标记时间信息，手持移动终端用于给现场运维人员提供光缆信息。本发明提供的支持状态感知的智能型光缆接头盒，充分利用了在光缆网络中数量众多的接头盒，极大提升了光缆运维工作效率。
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公开(公告)号：CN112381333A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011410209.7
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率，本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA)，对传统蝙蝠算法进行改进，使其适应Spark分布式计算框架的特点，从而充分利用分布式集群的计算资源，提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，能大幅提升最优化算法的性能，从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。
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公开(公告)号：CN112115242A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010763826.9
申请日：2020-08-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能客服技术领域，且公开了一种基于朴素贝叶斯分类算法的智能客服问答系统，包括以下步骤：1)用户进行语音输入；2)语音识别模块对语音进行识别；3)语言识别模块通过识别算法对自然语言进行理解；4)将理解后的问题输入问答引擎。本发明的优点在于：通过进行语音输入，语音进行识别，对自然语言进行理解，将问题输入问答引擎，同时自然语言进行理解包括对用户意图的理解与用户问题的快速定位，能够使准确有效识别人类在多种环境下，通过语言所要表达的意思，基于深度神经网络、句法依存等人工智能技术，智能机器人能够准确理解用户问题，并具备智能反问等智能化能力，语义理解准确率超过95％，提高了服务质量与效率。
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