一种分布式资源超参数估计方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119886369A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411973139.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种分布式资源超参数估计方法,属于新能源运行技术领域,包括:构建基于GPT的分布式资源的随机模型:设随机变量表示不确定性因素,基于分布式资源线性时不变模型,建立基于GPT的马尔科夫链状态转换模型;对分布式资源参数分布状态进行先验假设,建立用于计算联合分布对解进行数学表达的分布式资源的集群响应随机系统模型;过滤分布式资源参数量测过程中的噪声;超参数后验分布,并更新GPT模型参数的后验分布;利用对超参数的后验分布进行近似求解,得到分布式资源的估计值;该分布式资源超参数估计方法,提升对分布式资源超参数的估计精度,提高系统在不确定环境中的适应性。

    一种长周期模块化高热密固体蓄热电池及其能量转换模型

    公开(公告)号:CN118463386A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410565909.5

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开一种长周期模块化高热密固体蓄热电池及其能量转换模型,属于电力系统领域。所述电热交换装置为高热密介质存储热量提供热功率,所述高热密介质用于存储电热交换装置产生的热能;所述热电转换装置将存储于高热密介质中的热能转换为电能,所述绝热保温层用于隔绝高热密介质与外界空气间的热量传递。本发明基于LSTM算法,分别提出了基于LSTM的电‑热转换效率模型、电‑热转换效率模型,分别用于提升电‑热转换效率、热‑电转换效率计算的准确性。本发明具有制作难度小、成本低的优点,可根据不同场景(新能源容量差异、区域负荷差异、供热需求差异等)需求进行模块化组装,具有广阔的应用前景。

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