-
公开(公告)号：CN116663704A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310454481.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06Q10/04 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 对柴油机SCR系统尾排NOx浓度预测的方法，属于发动机排放控制领域。解决了现有缺少后处理开发中对SCR的尾排进行预测、以及现有尾气排放预测方法中，采用预实验确定模型的超参数，缺少对预测模型超参数进行优化的过程，导致预测结果准确度低的问题。本发明先构建数据集，确定数据集中每个样本由8个参数构成、以及对每个样本加注浓度输出标签；采用LSTM神经网络搭建SCR系统浓度预测模型；确定SCR系统浓度预测模型中待优化的超参数，并进行寻优，获得最优的SCR系统浓度预测模型，并利用该模型对位于柴油机下游的SCR系统尾排NOx浓度进行预测。本发明主要用于对排放至空气中的尾排NOx浓度预测。
-
公开(公告)号：CN114856811A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210577551.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。
-
公开(公告)号：CN113700558B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111022232.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统故障检测方法，属于汽车故障检测领域。本发明解决了现有技术中柴油发动机故障检测模型检测精度低、检测速度慢的问题。本发明先利用1号健康数据集对初始发动机自编码器故障模型进行训练，获得初步训练完成的发动机自编码器故障模型；再利用2号健康数据集和一个故障数据集对初步训练完成的发动机自编码器故障模型进行验证，确定初步训练完成的发动机自编码器故障模型的重构误差阈值L，从而完成对发动机自编码器故障模型的构建；最后利用构建的故障检测模型实现对故障进行检测。本发明主要用于对柴油发动机的空气系统进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN116741304A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711090.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法，涉及发动机原排氮氧化物预测领域。解决了现有技术中原排NOx排放预测方法NOx预测精度低和模型泛化性能差的问题。本发明预测方法依赖于对实车运行数据进行预处理后，提取发动机有效运行信息，再利用数据结构融合重组的方式处理发动机有效运行信息，使其获得的训练样本为二维的矩阵，将其作为输入，训练样本最后时刻下NOx浓度作为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，通过训练后的模型对柴油机原排氮氧化物预测。本发明主要用于预测发动机原排的氮氧化物。
-
公开(公告)号：CN114856811B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210577551.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113700558A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111022232.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统故障检测方法，属于汽车故障检测领域。本发明解决了现有技术中柴油发动机故障检测模型检测精度低、检测速度慢的问题。本发明先利用1号健康数据集对初始发动机自编码器故障模型进行训练，获得初步训练完成的发动机自编码器故障模型；再利用2号健康数据集和一个故障数据集对初步训练完成的发动机自编码器故障模型进行验证，确定初步训练完成的发动机自编码器故障模型的重构误差阈值L，从而完成对发动机自编码器故障模型的构建；最后利用构建的故障检测模型实现对故障进行检测。本发明主要用于对柴油发动机的空气系统进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN115045742B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210443900.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种SCR系统的故障检测方法、装置及柴油汽车。该SCR系统的故障检测方法包括：在柴油汽车实际行驶过程中，在满足SCR转化效率诊断条件后，ECU判断出SCR转化效率下限值大于转化效率阈值，且实际SCR转化效率小于SCR转化效率下限值时，依次判断SCR系统是否产生一类故障、二类故障、三类故障或四类故障中的一种，生成对应的故障提醒信息，并将故障提醒信息通过与柴油汽车连接的后台服务器反馈至柴油汽车的车辆用户，以通过车辆用户根据故障提醒信息对SCR系统的SCR转化效率进行恢复。达到了为车辆用户提供精准的SCR转化效率低诊断与恢复方案，并提高用户的驾驶体验感的有益效果。
-
公开(公告)号：CN113606025A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110959336.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本发明属于发动机排放技术领域，公开了一种用于柴油机DPF捕集效率故障诊断方法，包括：S1、采集不同工况的DPF压差测量值，获取对应的发动机废气体积流量、DPF载体平均温度和DPF碳载量；S2、建立DPF实时压差值计算模型,计算DPF实时压差值；S3、根据工况信息，标定故障诊断使能区域；S4、计算DPF压差测量值和DPF实时压差值的压差偏差值，并与压差偏差阈值比较，当压差偏差值不大于压差偏差阈值内时，判定捕集效率正常；否则，判定存在故障。本发明的用于柴油机DPF捕集效率故障诊断方法，通过DPF实时压差值的数学计算模型对DPF捕集效率故障进行诊断，方法简单、精确，不使用PM传感器，成本大大降低。
-
公开(公告)号：CN112397745A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011239335.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: H01M8/04082 , H01M8/04089 , H01M8/04701 , H01M8/04746 , H01M8/04828 , B60L58/32
Abstract: 本发明公开了一种空气系统及其控制方法、燃料电池发动机、车辆，涉及燃料电池发动机技术领域。该空气系统通过进气管路和出气管路与燃料电池堆连接，空气系统包括：流量调节装置，包括空压机和空气流量计，空压机和空气流量计均设置于进气管路上，且空气流量计设于空压机的上游，用于调节空气的进气流量在预设流量值；温度调节装置，设置于进气管路上且位于空压机的下游，用于将空气的温度调节至预设温度值；压力调节装置，与进气管路连接，用于调节空气的压力在预设压力值；湿度调节装置，与进气管路连接，用于将空气湿度调节至预设湿度值。本发明能够对进气管路内空气的温度、流量、压力、湿度进行调节，从而提高燃料电池堆的反应效率。
-
公开(公告)号：CN110410189B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910589078.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种柴油颗粒过滤器的故障诊断方法、装置、车辆及存储介质。该方法包括：获取柴油颗粒过滤器的检测参数信息，确定发动机内机油的机油烟炱含量，根据所述机油烟炱含量，确定所述柴油颗粒过滤器内的实际烟炱含量，根据所述检测参数信息和实际烟炱含量，对所述柴油颗粒过滤器进行故障诊断，得到诊断结果。与现有技术相比，本发明实施例根据发动机内机油的机油烟炱含量间接确定柴油颗粒过滤器内的实际烟炱含量，进而根据实际烟炱含量完成故障诊断，解决了现有技术利用碳氧传感器检测DPF的前后压差，进而根据前后压差进行故障诊断，导致诊断精度较低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.06 seconds)
