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公开(公告)号：CN106033576B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201510106783.6
申请日：2015-03-11
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种对象信息的展示方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标店铺中各对象对应的利润值，以及当前时间点之前预设时长的历史时段内所述各对象的交易数量；根据所述各对象对应的利润值和所述各对象的交易数量，在所述各对象中，选取在所述历史时段内的累计利润值满足预设的利润值条件的对象，作为待展示对象；对所述待展示对象的对象信息进行展示。采用本发明，可以提高展示对象信息的灵活性。
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公开(公告)号：CN106033576A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510106783.6
申请日：2015-03-11
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种对象信息的展示方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标店铺中各对象对应的利润值，以及当前时间点之前预设时长的历史时段内所述各对象的交易数量；根据所述各对象对应的利润值和所述各对象的交易数量，在所述各对象中，选取在所述历史时段内的累计利润值满足预设的利润值条件的对象，作为待展示对象；对所述待展示对象的对象信息进行展示。采用本发明，可以提高展示对象信息的灵活性。
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公开(公告)号：CN106033472A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510126268.4
申请日：2015-03-20
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种挖掘物品信息的方法及装置，属于计算机及通信领域。所述方法包括：从第一数据库中获取发生修改的第一转移记录以及从第二数据库中获取所述第一转移记录对应的第二转移记录，所述第二数据库是所述第一数据库修改前的数据库；获取所述第一转移记录中包括的各物品和所述第二转移记录中包括的各物品；根据获取的每个物品的第一事务加权效用值，所述第一转移记录和所述第二转移记录，计算所述每个物品的第二事务加权效用值，物品的第一事务加权效用值是根据所述第二数据库计算得到的；从所述每个物品中选择第二事务加权效用值满足预设条件的物品信息。本发明能够提高基于数据库发生修改操作环境下的挖掘物品信息的效率。
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公开(公告)号：CN106033447B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201510115234.5
申请日：2015-03-16
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取自定义的最小期望支持度μ和最低效用比例ε；计算不确定性数据库D中项集的实际期望支持度expSup和实际效用值u，该项集中包含至少一个数据项；当expSup≥|D|*μ，且u≥总效用值TU*ε时，确定该项集为高概率且高效用项集；TU表示不确定性数据库D中所有数据项的效用之和；|D|表示不确定性数据库D中包含的事务总数。本发明达到了挖掘出的项集效用值较高，且发生概率较大，从而保证挖掘出的项集具有较高的实际使用价值的效果。
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公开(公告)号：CN106033472B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201510126268.4
申请日：2015-03-20
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种挖掘物品信息的方法及装置，属于计算机及通信领域。所述方法包括：从第一数据库中获取发生修改的第一转移记录以及从第二数据库中获取所述第一转移记录对应的第二转移记录，所述第二数据库是所述第一数据库修改前的数据库；获取所述第一转移记录中包括的各物品和所述第二转移记录中包括的各物品；根据获取的每个物品的第一事务加权效用值，所述第一转移记录和所述第二转移记录，计算所述每个物品的第二事务加权效用值，物品的第一事务加权效用值是根据所述第二数据库计算得到的；从所述每个物品中选择第二事务加权效用值满足预设条件的物品的物品信息。本发明能够提高基于数据库发生修改操作环境下的挖掘物品信息的效率。
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公开(公告)号：CN106033447A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510115234.5
申请日：2015-03-16
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取自定义的最小期望支持度μ和最低效用比例ε；计算不确定性数据库D中项集的实际期望支持度expSup和实际效用值u，该项集中包含至少一个数据项；当expSup≥|D|*μ，且u≥总效用值TU*ε时，确定该项集为高概率且高效用项集；TU表示不确定性数据库D中所有数据项的效用之和；|D|表示不确定性数据库D中包含的事务总数。本发明达到了挖掘出的项集效用值较高，且发生概率较大，从而保证挖掘出的项集具有较高的实际使用价值的效果。
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公开(公告)号：CN103631815B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201210306762.5
申请日：2012-08-27
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明实施方式提出一种块同步并行计算中实现检查点的方法、装置和系统。将分布式文件系统中的数据节点和块同步并行计算系统中对应的工作节点布置在同一物理设备上；按照分布式文件系统的文件带区格式对工作节点上的检查点数据文件进行划分，并创建相对应的校验文件；将划分后的检查点数据文件和相对应的校验文件，在该同一物理设备上从工作节点移动到数据节点；将移动到该数据节点的检查点数据文件和校验文件复制到该块同步并行计算系统的另外数据节点中。本发明实施方式减少了数据复制拷贝时间并降低了数据传输开销，从而提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN104035751B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201410281181.X
申请日：2014-06-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06T1/20 , G06F9/5016 , G06F9/5027 , G06F9/52 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/084 , G06T1/60
摘要： 本发明涉及一种基于多图形处理器(GPU)的并行数据处理方法，包括以下步骤：在中央处理器(CPU)内创建用于分别控制多个工作组的多个工作线程(Worker)，所述工作组包括一个或多个GPU；将每个工作线程与对应的一个GPU绑定；从非易失性存储器内分别加载多个批次(Batch)的训练数据至所述多个工作组内的GPU显存中；以及通过所述工作线程控制所述多个GPU进行并行数据处理。所述方法可以提升多GPU并行数据处理的效率。此外，本发明还提供一种并行数据处理装置。
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公开(公告)号：CN104091276A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310672117.X
申请日：2013-12-10
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明实施例公开了在线分析点击流数据的方法和相关装置及系统。其中一种在线分析点击流数据的方法，可包括：从广告业务服务器获取点击流数据；提取点击流数据中包含的关键信息；确定所述关键信息所对应的点击流类型；确定第一时间窗口；根据所述关键信息对应的点击流类型，以及所述关键信息对应的日志时间与第一时间窗口的对应关系，确定所述关键信息是否需要被过滤；若确定所述关键信息无需被过滤，则利用关键信息生成广告投放预测模型的训练数据。本发明实施例提供的技术方案有利于降低处理资源对得到训练数据的限制、提高广告投放预测模型的实时性、提高广告投放预测模型与线上实时数据的吻合度。
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公开(公告)号：CN104090888A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310670424.4
申请日：2013-12-10
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06Q30/0269 , G06N99/005 , G06Q30/0241 , G06Q30/0255 , G06Q30/0201
摘要： 本发明实施例公开了一种用户行为数据的分析方法和装置，用于准确分析用户行为，提高广告推送对象的针对性。本发明实施例方法包括：获取用户注册到数据源后在数据源中产生的行为数据，其中，数据源中包括注册到数据源中的所有用户各自产生的行为数据，行为数据为记录用户在数据源中的行为的数据信息；从用户在数据源上产生的行为数据中提取用户标签，用户标签是用于表征用户的行为的信息；获取预置的定向人群特征，定向人群特征为满足定向特征要求的人群所具有的特征；根据用户在数据源上产生的行为数据和用户标签从数据源的所有用户中提取符合定向人群特征的目标用户群，目标用户群包括符合定向人群特征的多个用户。
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