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公开(公告)号：CN106033576B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201510106783.6
申请日：2015-03-11
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种对象信息的展示方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标店铺中各对象对应的利润值，以及当前时间点之前预设时长的历史时段内所述各对象的交易数量；根据所述各对象对应的利润值和所述各对象的交易数量，在所述各对象中，选取在所述历史时段内的累计利润值满足预设的利润值条件的对象，作为待展示对象；对所述待展示对象的对象信息进行展示。采用本发明，可以提高展示对象信息的灵活性。
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公开(公告)号：CN106033576A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510106783.6
申请日：2015-03-11
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种对象信息的展示方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标店铺中各对象对应的利润值，以及当前时间点之前预设时长的历史时段内所述各对象的交易数量；根据所述各对象对应的利润值和所述各对象的交易数量，在所述各对象中，选取在所述历史时段内的累计利润值满足预设的利润值条件的对象，作为待展示对象；对所述待展示对象的对象信息进行展示。采用本发明，可以提高展示对象信息的灵活性。
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公开(公告)号：CN106033447A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510115234.5
申请日：2015-03-16
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取自定义的最小期望支持度μ和最低效用比例ε；计算不确定性数据库D中项集的实际期望支持度expSup和实际效用值u，该项集中包含至少一个数据项；当expSup≥|D|*μ，且u≥总效用值TU*ε时，确定该项集为高概率且高效用项集；TU表示不确定性数据库D中所有数据项的效用之和；|D|表示不确定性数据库D中包含的事务总数。本发明达到了挖掘出的项集效用值较高，且发生概率较大，从而保证挖掘出的项集具有较高的实际使用价值的效果。
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公开(公告)号：CN106033447B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201510115234.5
申请日：2015-03-16
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取自定义的最小期望支持度μ和最低效用比例ε；计算不确定性数据库D中项集的实际期望支持度expSup和实际效用值u，该项集中包含至少一个数据项；当expSup≥|D|*μ，且u≥总效用值TU*ε时，确定该项集为高概率且高效用项集；TU表示不确定性数据库D中所有数据项的效用之和；|D|表示不确定性数据库D中包含的事务总数。本发明达到了挖掘出的项集效用值较高，且发生概率较大，从而保证挖掘出的项集具有较高的实际使用价值的效果。
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公开(公告)号：CN105095305A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410213762.X
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种个性化页面的生成方法，包括：记录用户在第一互联网应用程序与第二互联网应用程序中的用户行为数据；根据用户行为数据分析第一互联网应用程序与第二互联网应用程序内目标对象的兴趣用户分布特征；根据兴趣用户分布特征计算第一互联网应用程序内的对象与第二互联网应用程序内的对象之间的相关性系数；在检测到第一用户登陆第二互联网应用程序中时获取第一用户在所述第一互联网应用程序内的第一兴趣对象；从第二互联网应用程序中获取与第一兴趣对象之间的相关性系数大于预定值的第二兴趣对象，并根据第二兴趣对象生成第一用户的个性化页面。上述方法可解决了个性化页面生成过程新用户数据稀疏问题。
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公开(公告)号：CN102163251A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010111565.9
申请日：2010-02-22
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种游戏作弊的识别方法和设备，所述方法包括以下步骤：获取用户在游戏操作中的网络流量数据和业务数据；根据获取的所述网络流量数据和业务数据生成游戏作弊识别模型；根据游戏作弊识别模型对用户的作弊行为进行识别。通过使用本发明，实现了根据用户的网络流量数据和业务数据识别用户的作弊行为。
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公开(公告)号：CN105100165A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410213553.5
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06N7/005 , G06F17/30699 , G06Q30/0631 , H04L41/50
摘要： 本发明公开了一种网络服务推荐方法和装置，属于网络数据分析技术。所述方法包括：根据用户在使用网络服务时的历史浏览记录，提取用户所使用的每个网络服务所对应的标签；根据预设的标签-主题对应关系，通过用户所使用的每个网络服务所对应的标签，确定出用户对应的前n个主题；根据预设的主题-网络服务对应关系，获取前n个主题各自对应的推荐网络服务列表，每个主题的推荐网络服务列表包括至少一个网络服务；根据前n个主题各自对应的推荐网络服务列表为用户推荐网络服务。本发明解决由于后台系统根据整个用户群体的兴趣标准向单一用户推荐网络服务，从而降低了向单一用户推荐网络服务的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN105100164A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410213492.2
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06F17/30766 , G06F17/30675 , G06F17/30876 , H04L67/22 , H04L67/306
摘要： 本发明公开了一种网络服务推荐方法和装置，属于网络数据分析技术。所述方法包括：获取各个用户帐户针对网络服务的历史浏览记录；根据每个用户帐户所对应的历史浏览记录建立每个用户帐户的浏览序列；将所述每个用户帐户的浏览序列映射为映射数值；根据各个用户帐户所对应的所述映射数值对各个用户帐户进行聚类，得到至少一个用户帐户群；对于每一个用户帐户，基于所述用户帐户所属的用户帐户群进行所述网络服务的推荐。本发明提高了推荐的网络服务是否符合用户对网络服务的兴趣的准确率。
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公开(公告)号：CN104090899A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310717202.3
申请日：2013-12-23
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30902
摘要： 本发明公开了一种反馈展示内容信息的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：接收展示请求，展示请求中携带有展示位标识；根据预先存储的算法标识与展示位的展示位标识的对应关系，确定展示请求中携带的展示位标识对应的算法标识，并获取确定出的算法标识对应的展示内容信息集合；其中，各展示位的展示位标识对应的各算法标识，分别是对应各展示位预设的预处理展示算法的算法标识；确定出的算法标识对应的展示内容信息集合，是根据确定出的算法标识对应的预处理展示算法，预先建立的展示内容信息集合；根据获取的展示内容信息集合，对展示请求进行展示内容信息反馈。采用本发明，可以减少在处理展示请求的过程中对系统资源的占用。
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公开(公告)号：CN104090888A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310670424.4
申请日：2013-12-10
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06Q30/0269 , G06N99/005 , G06Q30/0241 , G06Q30/0255 , G06Q30/0201
摘要： 本发明实施例公开了一种用户行为数据的分析方法和装置，用于准确分析用户行为，提高广告推送对象的针对性。本发明实施例方法包括：获取用户注册到数据源后在数据源中产生的行为数据，其中，数据源中包括注册到数据源中的所有用户各自产生的行为数据，行为数据为记录用户在数据源中的行为的数据信息；从用户在数据源上产生的行为数据中提取用户标签，用户标签是用于表征用户的行为的信息；获取预置的定向人群特征，定向人群特征为满足定向特征要求的人群所具有的特征；根据用户在数据源上产生的行为数据和用户标签从数据源的所有用户中提取符合定向人群特征的目标用户群，目标用户群包括符合定向人群特征的多个用户。
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