-
公开(公告)号：CN112860959B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110160938.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/295 , G06F40/205 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林改进的实体解析方法，包括以下步骤：S1：提供一个包括k个决策树的随机森林F，提供若干个字符串Bi；S2：执行修剪步骤包括：S2.1：从k个决策树中提取m个决策树Tm，分别使用Tm执行每一个字符串Bi，得到输出Cm；S2.2：建立集合I＝C1∩C2∩...∩Cm；S3：执行验证步骤包括：S3.1：建立集合J＝(C1∪C2∪...∪Cm)\(C1∩C2∩...∩Cm)；S3.2：从随机森林F中提取n个决策树Rn，使用Rn执行集合J，以生成集合Kn；S4：随机森林F输出结果为I∪K1∪K2∪...∪Kn。本发明通过将执行每一个决策树分解为在修剪步骤中执行树的子集，然后在验证步骤中执行剩余的树，通过树的重用计算简化执行决策树集，以大幅缩短时间。
-
公开(公告)号：CN117061191B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311085673.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于不完全信息博弈的诱饵文件部署方法、设备及介质，其中，方法包括：通过以防御方角度获取攻击方进行入侵的漏洞类型、攻击方入侵的节点所部署的蜜罐类型以及防御方是否部署诱饵文件节点进行防御补充，对防御方的博弈收益进行计算；通过以攻击方角度获取攻击方进行入侵的漏洞类型、攻击方入侵的节点所部署的蜜罐类型以及防御方是否部署诱饵文件节点进行防御补充，对攻击方的博弈收益进行计算；通过对所述防御方的博弈收益以及攻击方的博弈收益进行分析，得出当前网络要素条件下是否进行诱饵文件的部署，以解决进而得出在当前网络要素条件下是否应该对诱饵文件进行部署的问题。
-
公开(公告)号：CN117111489A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311085680.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本公开提供了一种PLC设备的仿真方法、存储介质和电子设备，该方法包括：通过逆向分析，确定设备指纹信息位于Snap7软件包的动态链接库中；在动态链接库中，确定设备指纹信息的源数据地址；根据源数据地址，基于预设配置信息，对设备指纹信息的源数据进行修改；基于修改后的设备指纹信息，利用Snap7的库开发工具进行仿真设备的构建。本公开进行仿真设备的构建时可以基于修改后的设备指纹信息进行真实的设备指纹响应，使仿真设备具有进行数据交互的能力，提升仿真设备的真实性，更有利于消耗攻击者的攻击资源，并且具有更简便的配置方式，可以实现快速复用以降低部署成本。
-
公开(公告)号：CN119808969A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411753179.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于反向学习的贝叶斯网络结构学习方法及装置，其中，方法包括：步骤1，获取训练样本；步骤2，基于PC算法根据所述训练样本生成初始解，基于反向学习生成所述初始解对应的反向解，将所述初始解和所述反向解进行排序，根据排序结果确定真正用于优化的最优解，基于所述最优解更新种群的初始参数，完成种群初始化；步骤3，基于PSO算法搜索最优解，对于搜索过程的离散化问题引入差分进化算法进行处理；步骤4，重复执行步骤2至步骤4进行迭代学习直至搜索到最优网络结构。本说明书实施例提高了离散贝叶斯网络结构学习的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN118780283A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410860229.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/289 , G06N20/00 , G06N3/09 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书实施例提供了一种实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：从预设语料库中获取句子文本；对句子文本进行分词处理，得到句子文本序列；根据句子文本序列和预设潜在关系数据集序列，构建二维矩阵；二维矩阵的行对应句子文本序列中的字符和关系数据集序列中的关系，二维矩阵的列对应句子文本序列中的字符和关系数据集序列中的关系；根据二维矩阵，得到主语‑宾语二元组；基于预设机器学习模型，根据二维矩阵，得到主语‑关系二元组和关系‑宾语二元组；根据主语‑宾语二元组、主语‑关系二元组和关系‑宾语二元组，得到实体关系三元组。以解决抽取方式存在错误传播、信息冗余和忽略实体与关系的内在联系的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117118708B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311085683.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种混合蜜罐的威胁诱捕过程评估的方法及系统，包括：S1、建立混合蜜罐的威胁诱捕过程的系统模型；S2、基于系统模型建立SPN模型图；S3、基于SPN模型图构造出同构的马尔科夫链；S4、基于同构的马尔科夫链对混合蜜罐的威胁诱捕过程的各项指标进行评估。本发明可以实现混合蜜罐的威胁诱捕过程评估。
-
公开(公告)号：CN117111489B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311085680.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本公开提供了一种PLC设备的仿真方法、存储介质和电子设备，该方法包括：通过逆向分析，确定设备指纹信息位于Snap7软件包的动态链接库中；在动态链接库中，确定设备指纹信息的源数据地址；根据源数据地址，基于预设配置信息，对设备指纹信息的源数据进行修改；基于修改后的设备指纹信息，利用Snap7的库开发工具进行仿真设备的构建。本公开进行仿真设备的构建时可以基于修改后的设备指纹信息进行真实的设备指纹响应，使仿真设备具有进行数据交互的能力，提升仿真设备的真实性，更有利于消耗攻击者的攻击资源，并且具有更简便的配置方式，可以实现快速复用以降低部署成本。
-
公开(公告)号：CN117118708A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311085683.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种混合蜜罐的威胁诱捕过程评估的方法及系统，包括：S1、建立混合蜜罐的威胁诱捕过程的系统模型；S2、基于系统模型建立SPN模型图；S3、基于SPN模型图构造出同构的马尔科夫链；S4、基于同构的马尔科夫链对混合蜜罐的威胁诱捕过程的各项指标进行评估。本发明可以实现混合蜜罐的威胁诱捕过程评估。
-
公开(公告)号：CN111258730A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010031828.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于任务调度技术领域，具体涉及一种基于竞态条件的任务调度方法。本发明通过不确定矩阵描述时间序列特征以及测量任务执行不确定性，利用最大熵优化发提出的任务调度算法确保任务执行期间发生的竞态条件概率最低。本发明的任务调度优化方法在低功耗系统平台有更高的CPU利用率，吞吐量和更低的计算复杂度和任务执行时间，具有一定的研究和使用价值。
-
公开(公告)号：CN117061191A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311085673.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于不完全信息博弈的诱饵文件部署方法、设备及介质，其中，方法包括：通过以防御方角度获取攻击方进行入侵的漏洞类型、攻击方入侵的节点所部署的蜜罐类型以及防御方是否部署诱饵文件节点进行防御补充，对防御方的博弈收益进行计算；通过以攻击方角度获取攻击方进行入侵的漏洞类型、攻击方入侵的节点所部署的蜜罐类型以及防御方是否部署诱饵文件节点进行防御补充，对攻击方的博弈收益进行计算；通过对所述防御方的博弈收益以及攻击方的博弈收益进行分析，得出当前网络要素条件下是否进行诱饵文件的部署，以解决进而得出在当前网络要素条件下是否应该对诱饵文件进行部署的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.018 seconds)
