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公开(公告)号：CN112173041A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010384344.2
申请日：2020-05-09
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供了一种船舶综合监测，控制及风险评估预测方法及系统，S1：搭建船舰控制终端设备，采集船舰运行数据；S2：根据船舶综合电力推进系统各功能单元组成，建立单元风险评估模型，获得各单元风险参数；S3：在船舶综合电力推进系统满负载全速航行状态和半负载巡航状态下对功能单元进行风险分级，获得满负载全速航行状态和半负载巡航状态下单元风险等级；S4根据单元风险评估模型和单元风险等级，建立系统风险评估矩阵；S5根据风险评估矩阵，对船舶综合电力推进系统进行系统潮流分析，得到单元失效下的一次船舶综合电力推进系统风险评估；S6根据所有单元风险参数随机生成单元的风险序列，根据单元风险序列对船舶综合电力推进系统进行多风险评估，得到系统风险参数和风险发生概率。本发明能够实现船舶运用数据准确、高效、实时的采集，并根据船舶综合电力推进系统的特性，对船舶综合电力推进系统进行风险发生概率和风险后果的评估，同时考虑单元失效‑环境影响‑系统状态三者之间的关系以及对船舶综合电力推进系统的影响。
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公开(公告)号：CN115374323A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210877220.7
申请日：2022-07-25
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F16/904 , G06F16/9537 , G06Q10/08 , G06K17/00
摘要： 本发明提出了一种资产管理系统及资产编码方式，资产管理系统包括主控模块；主控模块连接采集模块、业务管理模块、可视化管理模块和数据存储模块；采集模块，用于采集资产的RFID标签、资产定位经纬度信息；业务管理模块，用于完成资产管理的一般业务功能；可视化管理模块，用于对资产环境及相关资产进行建模并进行资产的可视化显示；数据存储模块，用于存储后勤资产在整个业务逻辑过程中产生的数据；本发明解决了企业在进行资产管理可能会遇到的资产种类多、管理难度大、资产定位困难、历史信息难以查验等技术问题，还提出了一种基于北斗网格码的资产编码方式便于进行资产可视化管理本发明能够有效对企业内的资产信息进行监控和管理。
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公开(公告)号：CN115458183A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211083279.5
申请日：2022-09-06
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 一种基于年龄预测的公共场所健康管理系统、方法、计算机及存储介质，涉及物联网技术领域。本发明解决了人工检测的方式不仅耗费大量的人力，容易给检测人员带来感染风险的问题。所述系统包括：主控模块、检测模块和判别模块；所述主控模块与检测模块串行通信，用于控制检测模块采集人员体温和面部信息，并获取所述检测模块的信息；所述主控模块与判别模块串行通信，用于控制判别模块进行年龄判别、口罩识别和发烧判别，并获取判别模块的判别信息。还包括：云平台数据管理模块，所述云平台数据管理模块与主控模块连接，用于存储公共场所健康信息情况并综合分析健康数据和趋势。适用于健康管理领域。
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公开(公告)号：CN112173041B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010384344.2
申请日：2020-05-09
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供了一种船舶综合风险评估方法，包括：根据船舶综合电力推进系统各功能单元组成，建立单元风险评估模型，获得各单元风险参数；在船舶综合电力推进系统满负载全速航行状态和半负载巡航状态下对功能单元进行风险分级，获得满负载全速航行状态和半负载巡航状态下单元风险等级；根据单元风险评估模型和单元风险等级，建立系统风险评估矩阵；根据风险评估矩阵，对船舶综合电力推进系统进行系统潮流分析，得到单元失效下的一次船舶综合电力推进系统风险评估；根据所有单元风险参数随机生成单元的风险序列，根据单元风险序列对船舶综合电力推进系统进行多风险评估，得到系统风险参数和风险发生概率。
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公开(公告)号：CN111680548A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010345709.0
申请日：2020-04-27
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供一种用于小波在线去噪的无失真边界延拓方案，包括：S1采集信号段xn，对信号段进行无失真边界延拓处理获得M+N+L个数据，其中M为用于无失真左延拓的历史数据的个数，L为用于无失真右延拓的未来数据的个数，N个为待去噪的数据个数；S2对N个待去噪数据进行提升小波j层分解，得到近似系数sj和细节系数{dj，...，d2，d1}；S3计算提升小波每一层的阈值Tj；S4对每一层的细节系数{dj，...，d2，d1}进行阈值量化，得到细节系数估计值；S5利用近似系数sj和阈值量化后的细节系数估计值，进行小波重构得到去噪后重构信号 S6输出数据。本发明设计了在线去噪的工作时序，并针对在线去噪时严重的边界干扰问题，提出了无失真延拓方案，消除了边界干扰；并且根据漏磁检测信号的实际特征确定了算法去噪算法采用的基小波、分解层数和阈值估计值。对传统的阈值函数进行了改进，进一步提升去噪性能，取得了更好的去噪效果。
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