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公开(公告)号:CN106896348B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201710027579.4
申请日:2017-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于概率数据关联的雷达信号分选方法。本发明包括:利用在杂波环境下一个采样周期的采样数据,用逻辑法确立初始雷达参数库;对采样数据进行联合概率数据关联,把确认矩阵拆分成互联矩阵,计算联合事件概率;计算联合事件概率:计算新息协方差、目标增益矩阵以及状态估计协方差;更新雷达参数库;重复步骤,直到本次采样数据关联完毕。应用本发明可以在信噪比较低和采样数据精确度有限的情况下正确而有效地得到稳定的雷达信号参数,将采样周期内各个时刻的采样点的数据与雷达库数据进行概率互联,并对雷达库参数进行预测和更新,达到在杂波与信号共存的情况下分选出准确的雷达信号的目的。
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公开(公告)号:CN106896348A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710027579.4
申请日:2017-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于概率数据关联的雷达信号分选方法。本发明包括:利用在杂波环境下一个采样周期的采样数据,用逻辑法确立初始雷达参数库;对采样数据进行联合概率数据关联,把确认矩阵拆分成互联矩阵,计算联合事件概率;计算联合事件概率:计算新息协方差、目标增益矩阵以及状态估计协方差;更新雷达参数库;重复步骤,直到本次采样数据关联完毕。应用本发明可以在信噪比较低和采样数据精确度有限的情况下正确而有效地得到稳定的雷达信号参数,将采样周期内各个时刻的采样点的数据与雷达库数据进行概率互联,并对雷达库参数进行预测和更新,达到在杂波与信号共存的情况下分选出准确的雷达信号的目的。
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