公开(公告)号：CN118569021A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410615589.X

申请日：2024-05-17

申请人： 哈尔滨电气科学技术有限公司

发明人： 宋为平 ,  苗东旭 ,  曲晓峰 ,  王达梦 ,  李文浩 ,  王克剑 ,  毛静轩 ,  杨永明 ,  李梧桐 ,  翟俊鹏 ,  周常彪

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F16/25 ,  G06F111/20

摘要： 一种应用于web端实时云图展示的物理场仿真数据缩减方法，属于发电设备物理场实时仿真展示技术领域。为克服实时仿真产生的大数据量受到的网络带宽及浏览器缓存限制，本发明构建三维仿真模型节点数据库和单元数据库；获取有限元物理仿真模型的整体坐标信息，对有限元物理仿真模型进行区域划分；根据节点坐标将节点编号与有限元物理仿真模型区域进行关联，确定节点在区域内的影响范围；提取结果文件中节点数据进行归一化处理；对每一个区域内各节点数据进行特征分析，并根据分析结果对区域进行特征分类，得到区域特征分类结果；根据区域特征分类结果确定节点特征数据的返回范围，并将节点特征数据传输至特征数据库中，在前端通过云图进行展示。

公开(公告)号：CN118965101A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410982483.3

申请日：2024-07-22

申请人： 哈尔滨电气科学技术有限公司

发明人： 苗东旭 ,  宋为平 ,  王达梦 ,  曲晓峰 ,  孟晓东 ,  李文浩 ,  王克剑 ,  毛静轩 ,  杨永明 ,  李梧桐 ,  翟俊鹏 ,  周常彪 ,  赵玉吉

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/2137 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的汽轮机故障诊断方法，属于汽轮机故障识别技术领域。解决了现有技术中传统的汽轮机故障诊断方法迭代速度缓慢且故障识别准确性较低的问题；本发明采集并标注汽轮机传感器输出的汽轮机运行数据，得到原始训练集；构建样本生成模型，输入原始训练集并进行训练，整合得到训练数据；构建特征提取模型，输入训练数据进行训练，得到更新后的特征提取模型；构建特征降维模型，输入采集的更新后的特征提取模型中的数据进行训练，得到更新后的特征降维模型；构建极限学习机网络，输入更新后的特征降维模型中的数据进行训练，得到汽轮机故障诊断模型。本发明有效提升了故障分类速度和准确性，可以应用于汽轮机故障检测。